DeepSeek ha silenziosamente transizionato il suo modello deepseek-v4-pro alla build 0813, segnando il rilascio in disponibilità generale di un sistema che era in esecuzione come anteprima da aprile. Il laboratorio cinese di intelligenza artificiale ha rilasciato la versione definitiva del suo modello di punta mercoledì senza blog post o annunci formali — l'unico segnale è stata una cella di tabella nella pagina dei prezzi API, dove la versione del modello per "deepseek-v4-pro" ora riporta DeepSeek-V4-Pro-0813.

I prezzi rimangono invariati a circa $0,435 per milione di token di input e $0,87 per milione di token di output, con input in cache a $0,003625. Ciò che è cambiato sono i pesi del modello sottostanti. La pagina dei prezzi API è l'unico indicatore pubblico dell'aggiornamento.

DeepSeek V4 Pro è disponibile da aprile, con un prezzo inferiore del 98% rispetto a GPT-5 Pro, ma ogni laboratorio indipendente che lo ha testato stava valutando una build di anteprima. DeepSeek lo ha riconosciuto il 31 luglio, quando ha promosso V4-Flash alla disponibilità generale e ha notato che l'API Pro era "invariata" con il rilascio ufficiale in "arrivo a breve". La scheda del modello su Hugging Face, il principale repository per progetti di intelligenza artificiale open source, descrive ancora la serie V4 come "una versione di anteprima". Ciò significa che i punteggi benchmark ampiamente diffusi descrivono una build che DeepSeek stessa considerava incompleta. Nessuno al di fuori dell'azienda ha ancora sottoposto la build 0813 a benchmark indipendenti.

Confronto Benchmark

DeepSeek ha pubblicato un confronto su 10 benchmark agent — test che misurano quanto bene i modelli completano autonomamente attività multi-fase come l'uso di strumenti, l'esecuzione di codice e l'analisi dei dati anziché semplicemente rispondere a domande. Negli otto in cui Claude Fable 5 o un altro modello concorrente detiene il vantaggio, i divari sono modesti. La media del vantaggio relativo di Fable 5 su tutti i benchmark è del 5,3%. Escludendo Humanity's Last Exam senza strumenti — dove DeepSeek ottiene 42,7 contro 53,3, un divario del 10,6% che influisce sproporzionatamente sulla media — le righe restanti hanno una media di solo 2,8%. In due dei nove benchmark in cui entrambi i modelli vengono valutati, DeepSeek vince nettamente.

I prezzi sono pubblici da entrambe le parti e la divergenza è marcata. Fable 5 costa $10 per milione di token di input e $50 per milione di token di output. V4 Pro costa $0,435 e $0,87 per gli stessi volumi. Su tariffe miste, si tratta di circa $30 contro $0,65 — circa 46 volte, o 4.600% del costo. Secondo Reuters, le società di ricerca hanno identificato il modello di DeepSeek come di gran lunga il più economico tra i modelli di intelligenza artificiale più noti.

Il costo per attività completata è ancora più ampio, perché Fable 5 genera output più lunghi e spende più calcolo per risposta. Artificial Analysis ha misurato Fable 5 a $3,15 per attività benchmark contro 3 centesimi per V4-Flash — circa 105 volte più economico. L'amministratore delegato di Hugging Face, Clément Delangue, ha collocato il divario a oltre $31 per attività contro circa $0,04. Non esiste ancora alcuna cifra per attività per la build 0813.

La stessa gamma di prodotti di Anthropic complica il posizionamento premium di Fable 5. Claude Opus 5 supera Fable 5 nella maggior parte dei benchmark a metà del prezzo.

DeepSeek ha condotto queste valutazioni benchmark autonomamente, su infrastrutture che non ha rilasciato. La nota di luglio specificava la modalità minima DeepSeek Harness "in arrivo a breve", eseguita con sforzo massimo ed elevata creatività. Due dei dieci benchmark, DSBench-FullStack e DSBench-Hard, sono set di test interni senza classifiche pubbliche per la verifica indipendente.

Contesto Industriale Più Ampio

La traiettoria è coerente tra i laboratori cinesi di pesi aperti, che continuano a posizionarsi a pochi punti percentuali dalla frontiera americana a una frazione del costo. Kimi K3 ha battuto sia Fable 5 che GPT-5.6 Sol al rilascio, e DeepSeek e Xiaomi hanno ridotto i costi dell'intelligenza artificiale di frontiera del 99% mentre i laboratori statunitensi si muovono nella direzione opposta. I pesi di DeepSeek sono concessi in licenza MIT e disponibili su Hugging Face, rendendo la verifica indipendente facilmente accessibile. La licenza MIT consente un uso commerciale senza restrizioni, incluse modifica, ridistribuzione e integrazione in prodotti proprietari senza obblighi di royalty.