DeepSeek Sospende l'Ultimo Giro di Finanziamento in Mezzo a Commenti Virali Sulle Capacità AI della Cina
Punti chiave
- •DeepSeek ha temporaneamente interrotto le trattative per la raccolta fondi per un round pianificato che mirava ad almeno 10 miliardi di yuan in nuovo capitale.
- •La pausa è seguita a diffuse relazioni sui commenti attribuiti al fondatore Liang Wenfeng sul settore dell'IA della Cina e la dipendenza dai chip Nvidia.
- •L'azienda ha recentemente completato un round di finanziamenti da 7 miliardi di dollari sostenuto da investitori tra cui Tencent, CATL e un fondo statale per l'IA.
- •DeepSeek sta preparando le basi per una potenziale domanda di IPO più tardi quest'anno per raccogliere capitale per l'espansione della capacità di calcolo.
- •I dettagli riportati della riunione hanno affermato che DeepSeek ha risorse di calcolo paragonabili a circa 20.000 GPU della serie H di Nvidia e sta collaborando con Huawei per l'ottimizzazione dei chip Ascend.

DeepSeek ha temporaneamente sospeso il suo ultimo giro di discussioni per la raccolta di fondi dopo aver informato alcuni potenziali investitori che gli accordi di investimento pianificati non sarebbero stati finalizzati nel breve termine, come riportato da Bloomberg sabato, citando fonti informate.
L'interruzione segue la diffusione virale di commenti attribuiti al fondatore Liang Wenfeng riguardo alle capacità di intelligenza artificiale della Cina e alla sua dipendenza dai chip Nvidia. Le fonti hanno indicato che Liang era insoddisfatto dei rapporti che descrivevano le presunte dichiarazioni fatte durante le riunioni con gli investitori legate al round di finanziamenti di giugno di DeepSeek, che ha raccolto 7 miliardi di dollari.
La startup cinese di intelligenza artificiale stava cercando di raccogliere almeno 10 miliardi di yuan (1,5 miliardi di dollari) in nuovo capitale con una valutazione pre-money di circa 480 miliardi di yuan (71 miliardi di dollari). Questo sforzo è iniziato poche settimane dopo che l'azienda ha chiuso un record round di finanziamenti da 7 miliardi di dollari guidato da investitori tra cui Tencent, CATL e un fondo statale per gli investimenti nell'IA.
Sebbene il processo di raccolta fondi sia stato sospeso, le discussioni sono ancora attive e DeepSeek potrebbe riprendere il processo in una fase successiva. Per gli sviluppatori di IA che perseguono la formazione e l'implementazione di modelli su larga scala, l'accesso al capitale è strettamente legato alla capacità di garantire infrastrutture di calcolo, tra cui acceleratori ad alte prestazioni e capacità dei data center.
L'azienda sta inoltre preparando le basi per un'offerta pubblica iniziale che potrebbe essere presentata più tardi quest'anno, mentre cerca capitale aggiuntivo per espandere la capacità di calcolo. DeepSeek continua a dare priorità allo sviluppo dell'IA open-source e alla ricerca a lungo termine sull'intelligenza artificiale generale.
Fondatore: Le Risorse di Calcolo, Non il Talento, Separano la Cina dagli Stati Uniti
Si ritiene che DeepSeek creda che la potenza di calcolo, piuttosto che il talento, sia il fattore principale che distingue il settore dell'IA della Cina da quello degli Stati Uniti, secondo i verbali non confermati delle riunioni con gli investitori riportati da Yicai.
Wenfeng avrebbe affermato che le restrizioni sui chip avanzati per l'IA di Nvidia e investimenti di capitale comparativamente inferiori hanno limitato i progressi dell'IA in Cina. I chip avanzati per l'IA sono diventati un vincolo centrale per le aziende cinesi di intelligenza artificiale poiché i controlli sulle esportazioni degli Stati Uniti limitano l'accesso ad alcuni degli acceleratori più potenti di Nvidia utilizzati per la formazione e l'esecuzione di modelli all'avanguardia. Tuttavia, l'azienda stima di essere in ritardo rispetto alle principali aziende americane di soli 12-18 mesi, pur utilizzando circa un ventesimo delle loro risorse di calcolo.
Secondo i dettagli della riunione riportati, DeepSeek possiede attualmente risorse di calcolo equivalenti a circa 20.000 GPU della serie H di Nvidia e mira a ridurre il divario tecnologico a tre-sei mesi.
Si dice inoltre che la startup stia collaborando con Huawei per ottimizzare i suoi modelli per i chip Ascend, riducendo la sua dipendenza dall'ecosistema software CUDA di Nvidia.