DeepSeek, la startup di intelligenza artificiale con sede a Hangzhou che nell'ultimo anno ha sconvolto il settore con modelli in grado di competere con le controparti americane, sta ora formalizzando le proprie ambizioni infrastrutturali. Il 2 aprile 2026, l'azienda ha pubblicato offerte di lavoro per posizioni legate ai data center a Ulanqab, una città della Mongolia Interna. Le posizioni aperte — in particolare per un Senior Delivery Manager e ingegneri di manutenzione dei server — indicano che DeepSeek sta passando da sviluppatore puro di modelli a operatore AI full-stack con una propria infrastruttura fisica di calcolo.

Perché la Mongolia Interna

La scelta della Mongolia Interna è strategica e non casuale. La regione è emersa silenziosamente come un polo di data center per il settore tecnologico cinese, offrendo tre vantaggi fondamentali: elettricità a basso costo, un clima naturalmente fresco che riduce significativamente i costi di raffreddamento e ampie disponibilità di terra. Questi fattori sono particolarmente importanti per le operazioni di calcolo AI ad alta densità. La Mongolia Interna è anche uno degli otto hub designati dalla strategia nazionale «East Data, West Computing» della Cina, un'iniziativa governativa lanciata nel 2022 per trasferire i carichi di calcolo su larga scala dai data center costieri alle regioni dell'entroterra con energia più economica e climi più freschi.

L'area ospita già infrastrutture consolidate di operatori importanti tra cui China Telecom, il che significa che DeepSeek potrà beneficiare di capacità di rete elettrica esistente, connettività di rete e un bacino di lavoratori tecnici specializzati.

Allineamento con la roadmap di DeepSeek-V4

I tempi della spinta verso i data center coincidono con un traguardo chiave nella roadmap dei prodotti DeepSeek. L'azienda si sta preparando al lancio di DeepSeek-V4, il suo prossimo modello di punta, con un rilascio previsto intorno al 24 aprile 2026. V4 dovrebbe utilizzare un'architettura Mixture of Experts (MoE) — un approccio di progetto che instrada diversi input attraverso sottoreti specializzate anziché attivare l'intero modello per ogni singola query.

Il numero di parametri in discussione per V4 arriva fino a 1,6 bilioni, con 49 miliardi di parametri attivi. Eseguire un modello del genere su scala di inference richiede un'infrastruttura fisica sostanziale, che la struttura in Mongolia Interna contribuirebbe a fornire.

Controlli sulle esportazioni statunitensi e vincoli hardware

Una sfida centrale rimane: DeepSeek opera sotto i controlli sulle esportazioni statunitensi che limitano l'accesso della Cina ai chip Nvidia avanzati, in particolare le GPU per data center di fascia alta che alimentano la maggior parte dell'addestramento AI all'avanguardia in Occidente. I modelli precedenti dell'azienda hanno attirato l'attenzione del settore perché sembravano ottenere risultati competitivi utilizzando meno chip di fascia alta rispetto alle previsioni degli analisti. Il rilascio da parte di DeepSeek nel gennaio 2025 di DeepSeek-R1 — un modello di ragionamento a pesi aperti — ha provocato una reazione di mercato significativa, inclusa un' netta flessione giornaliera del prezzo delle azioni Nvidia, proprio perché suggeriva che prestazioni di livello frontier potessero essere raggiunte con hardware comparativamente modesto. Si ritiene che DeepSeek abbia utilizzato chip della variante Nvidia Blackwell in precedenti sforzi di addestramento, sebbene la configurazione hardware specifica per il nuovo data center non sia stata divulgata.

La costruzione di un grande data center proprietario in Cina — anziché affittare capacità di calcolo da provider cloud internazionali — serve in parte come copertura contro l'incertezza della catena di approvvigionamento. Qualora l'accesso all'hardware occidentale dovesse restringersi ulteriormente, possedere la struttura offre a DeepSeek un maggiore controllo sull'hardware da distribuire, incluse alternative domestiche come la linea di chip Ascend di Huawei.

L'annuncio della Mongolia Interna è strategicamente significativo al di là del semplice immobiliare. Segna il primo impegno pubblico noto di DeepSeek verso una località fisica, segnalando un grado di permanenza e scala che le sole offerte di lavoro non riescono a trasmettere pienamente.

Panorama competitivo più ampio

La mossa di DeepSeek riflette una tendenza più ampia tra le aziende cinesi di AI: costruire capacità di calcolo domestica invece di affidarsi a infrastrutture cloud estere. Poiché le tensioni tecnologiche tra Stati Uniti e Cina perdurano, questa tendenza sta accelerando, producendo un ecosistema globale di sviluppo AI a due binari — uno incentrato sugli hyperscaler statunitensi e l'altro sempre più autonomo all'interno della Cina.

Il prossimo lancio di V4 funge da catalizzatore a breve termine. Un modello da 1,6 bilioni di parametri da parte di un'azienda che ha già scosso l'industria dell'AI con le versioni precedenti attirerebbe notevole attenzione di mercato. Se V4 si dimostrasse competitivo rispetto ai principali modelli americani, la percezione delle capacità cinesi nell'AI cambierebbe ancora una volta.

Lo sviluppo infrastrutturale ha anche implicazioni per la catena di approvvigionamento. L'equipaggiamento di un data center AI cinese su larga scala coinvolge fornitori nazionali di chip, produttori di apparecchiature di raffreddamento e provider di infrastrutture elettriche — creando domanda in molteplici settori dell'ecosistema tecnologico cinese.