La piattaforma di dati e AI Databricks ha finalizzato un round di finanziamento da 5 miliardi di dollari con una valutazione di 190 miliardi di dollari, consolidando la propria posizione come una delle aziende tecnologiche private più preziose al mondo. L'operazione si colloca tra i più grandi round di finanziamento privato mai registrati e posiziona Databricks in una fascia di valutazione superata solo da un pugno di aziende private a livello globale. Il CEO Ali Ghodsi ha inoltre sostenuto che l'intelligenza artificiale generale, secondo una definizione industriale precedente, esiste già.

Valutazione e fondamenta dei ricavi

Databricks ha comunicato inizialmente l'operazione il 16 luglio con una valutazione di 188 miliardi di dollari, a seguito di un term sheet guidato dall'investitore esistente Coatue. Ghodsi ha dichiarato a Forbes che la cifra di chiusura più alta di 190 miliardi di dollari riflette un round complessivo più ampio e l'emissione di azioni aggiuntive durante il processo di finanziamento.

Coatue ha guidato ancora una volta il round finale, con la partecipazione di Blackstone, MGX e T. Rowe Price. Sixth Street Growth ha partecipato come investitore per la prima volta.

Secondo Forbes, il revenue run rate di Databricks supera ora i 7 miliardi di dollari, con una crescita anno su anno fino all'80%. Questa traiettoria evidenzia una rapida espansione dei ricavi alla base di una valutazione che è essenzialmente triplicata dalla fine del 2024. Databricks compete direttamente con Snowflake nel mercato unificato di dati e analisi, e la sua valutazione privata supera ora ampiamente la capitalizzazione di mercato del rivale quotato — un divario che ha alimentatocontinue speculazioni su whether Databricks procederà con un IPO o continuerà a raccogliere capitali sui mercati privati.

Una traiettoria di forte crescita

Databricks era valutata 62 miliardi di dollari alla fine del 2024, ha superato i 100 miliardi di dollari ad agosto 2025 e ha raggiunto i 134 miliardi di dollari a dicembre 2025. L'ultimo round rappresenta un aumento di quasi il 40% in circa cinque mesi.

L'azienda affonda le sue radici in Apache Spark, un framework open source per l'elaborazione di grandi dataset sviluppato presso UC Berkeley. Databricks dichiara oggi di servire più di 20.000 organizzazioni, inclusa il 70% delle aziende Fortune 500.

Nonostante il momento positivo, alcuni analisti restano cauti sul fatto che il prezzo sia pienamente giustificato.

"Un ARR in crescita del 50%+ e un margine lordo che si stabilizza al 70%+ nei prossimi anni dovrebbero giustificare la valutazione," ha dichiarato Owen Lau, analista azionario di Clear Street, a Yahoo Finance. Ha però aggiunto una riserva: "Il dibattito sul ROI a livello di application layer non è ancora concluso. Se le imprese non riescono a monetizzare questi strumenti di AI o ad aumentare la produttività, probabilmente ridurranno questi investimenti in dati e AI."

Nuovo capitale destinato a tre prodotti chiave

Ghodsi ha destinato il nuovo capitale a tre prodotti che considera le principali scommesse strategiche dell'azienda: Unity AI Gateway, Lakebase e Genie.

Unity AI Gateway instrada i carichi di lavoro AI su diversi modelli e consente alle aziende di impostare budget di spesa. Lakebase, un database Postgres serverless progettato per software creato da AI agent, ha superato i 100 milioni di dollari di revenue run rate, secondo Forbes. Genie è sviluppato per fornire ai sistemi AI il contesto interno non strutturato — inclusi email, registrazioni di riunioni e dati operativi — necessario per agire all'interno di un ambiente aziendale.

Ghodsi sostiene che le aziende si stiano spostando dal "tokenmaxxing al valuemaxxing." Durante la prima fase di adozione dell'AI, le aziende consumavano quanti più token AI possibile; ora, argomenta, vogliono massimizzare i risultati di business per ogni dollaro speso. Ha riferito a Forbes che oltre un quadrilione di token è stato elaborato attraverso il gateway, offrendo a Databricks una visibilità diretta su come i clienti passino da un modello all'altro quando emerge un'alternativa più economica o più capace.

L'argomentazione AGI di Ghodsi

L'affermazione di Ghodsi sull'AGI si basa su una definizione specifica: un sistema in grado di svolgere il lavoro intellettuale umano e più intelligente della maggior parte delle persone per la maggior parte del tempo soddisfa i criteri per l'AGI così come veniva discusso nel settore prima del 2022.

Quello che la maggior parte delle persone oggi definisce AGI, ha affermato, si avvicina di più alla superintelligenza — "e se questa è la tua definizione, allora ovviamente non è ancora arrivata." La distinzione mette Ghodsi in contrasto con i vertici di OpenAI e Anthropic, che hanno inquadrato l'AGI come una tappa non ancora raggiunta, legata a sistemi capaci di condurre autonomamente nuove ricerche scientifiche e di eguagliare gli esseri umani in tutte le attività di valore economico. Ha inoltre spiegato perché all'interno della maggior parte delle aziende ben poco appaia attualmente autonomo, sostenendo che un modello non può ragionare pienamente su un'azienda senza accesso ai suoi documenti, regole e autorizzazioni.

"Il mondo rimane in gran parte invariato, tranne per il fatto che la spesa in token sta aumentando," ha dichiarato Ghodsi. Quel divario è proprio il mercato in cui Databricks intende operare, una dinamica che ha alimentato la forte crescita della valutazione negli ultimi due anni.