Palo Alto, Stati Uniti, 12 ottobre 2026 — Chainwire

La DATA Foundation e la Sui Foundation hanno annunciato oggi che DATA Network e il suo registro Trace entreranno nello stack di Sui, portando un'offerta operativa di dati di addestramento AI con diritti autorizzati sull'infrastruttura che Sui ha costruito per i carichi di lavoro AI. Trace, un registro onchain per dati di addestramento AI con diritti autorizzati, contiene attualmente oltre 250 milioni di ricevute verificabili. Nell'ambito dell'operazione, Walrus, la piattaforma dati con prove di integrità ancorate su Sui, diventa il livello di archiviazione predefinito per le applicazioni gestite dalla DATA Foundation. Separatamente, DATA Network sarà aggiornato per funzionare come protocollo nativo su Sui.

Una volta completato, l'aggiornamento offrirà ai laboratori di AI un unico punto di accesso per reperire dati di addestramento reali che hanno il diritto di utilizzare, con la provenienza registrata da Trace e i file originali archiviati e protetti da controlli di accesso su Walrus.

I dati di cui l'AI avrà bisogno dopo

La prossima generazione di modelli AI è limitata dall'accesso ai dati del mondo reale. Internet aperto è già stato sottoposto a scraping, e i dati che verranno dopo dovranno essere reperiti dalle persone, con consenso e con una provenienza che regolatori e team legali possano accettare. L'EU AI Act e le controversie legali in corso sui dati di addestramento hanno reso la provenienza un requisito di approvvigionamento per i laboratori.

I dati di cui questi modelli hanno bisogno si trovano presso le persone piuttosto che sul web aperto: un'infermiera che descrive con parole sue la notte di un paziente, la telecamera di bordo di un tragitto piovoso a Jakarta, le mani di un tecnico di fabbrica mentre diagnose un guasto, o una chiamata di assistenza condotta in bengalese. Si tratta di dati personali e spesso regolamentati, che appartengono alle persone che li hanno generati.

Trace, lanciato dalla DATA Foundation a giugno — lo stesso mese in cui l'organizzazione, in precedenza Story Foundation, ha ridefinito il proprio focus sui dati di addestramento AI — è stato creato esattamente per questo tipo di materiale. Registra l'origine di ogni contributo e i diritti ad esso associati, e liquidа il pagamento alla persona che lo ha fornito. Il registro ha totalizzato oltre 250 milioni di contributi dal lancio e ora elabora in media oltre 3 milioni di ricevute al giorno, un ritmo che corrisponde a più di un miliardo di ricevute all'anno.

Le applicazioni che scrivono su Trace includono Kled, il più grande marketplace di dati umani opt-in, con oltre 1,5 miliardi di record in fase di integrazione, oltre a Numo e Oto, due applicazioni che già concedono in licenza dati a laboratori AI all'avanguardia e a aziende di robotica.

Perché Sui e Walrus

Sui rappresenta ogni asset come un oggetto programmabile, consentendo di gestire dataset e relative licenze onchain come token. Le transazioni indipendenti vengono eseguite in parallelo e si concludono in meno di un secondo, rendendo la rete in grado di gestire milioni di registrazioni al giorno. Walrus estende questa capacità ai file di grandi dimensioni: archivia in modo efficiente massicci dataset AI e garantisce che i dati siano leggibili solo dagli acquirenti autorizzati. Secondo l'annuncio, nessun'altra rete offre archiviazione, controllo degli accessi e tracciamento della proprietà integrati nativamente in un unico ecosistema, insieme al calcolo verificabile.

Trace aggiunge ora a quello stack una fornitura di punta di dati con diritti autorizzati, con una domanda già esistente da parte dei laboratori AI che oggi ne acquisiscono la licenza. L'integrazione è finalizzata a garantire migliori garanzie di provenienza e prova di alterazione. Oggi un record Trace dimostra che un file è stato registrato e quando; con Walrus, Trace potrà conservare una copia crittografata e immutabile del file stesso fornito come garanzia di riferimento. L'hash del record potrà quindi essere rigenerato dai dati stessi anziché dai metadati forniti da un'applicazione, ed eventuali elaborazioni successive del file potranno essere verificate rispetto all'originale — una soluzione che rende la provenienza qualcosa di verificabile dal file stesso anziché dai metadati di un'applicazione.

Investimento strategico di 30 milioni di dollari

L'aggiornamento è sostenuto da un investimento strategico di lungo termine. La Sui Foundation sta investendo 30 milioni di dollari in DATA Network, stabilendo la maggiore partecipazione istituzionale della rete, accanto alle partecipazioni continuative di PIP Labs e della DATA Foundation. A rafforzare ulteriormente l'allineamento, SY Lee, Presidente di Poseidon e CEO di PIP Labs, entra nella Sui Foundation come Consulente Strategico.

L'aggiornamento del protocollo

DATA Network sarà aggiornato per funzionare comelo nativo su Sui, e la sua blockchain indipendente sarà dismessa. Il token $DATA continua come token del protocollo DATA su Sui, trasferito in rapporto uno a uno, con un'economia per i holder e diritti di governance almeno equivalenti a quelli attuali. Le posizioni in lock-up e vesting vengono trasferite senza modifiche. In parallelo, Walrus diventa il livello di archiviazione predefinito per le applicazioni della DATA Foundation.

Adeniyi Abiodun, Co-fondatore e Chief Product Officer di Mysten Labs, contribuente originario di Sui e Walrus, ha dichiarato: "L'industria AI è arrivata al punto in cui internet aperto è stato letto, e la prossima frontiera è definita dall'accesso a dataset con il consenso e la provenienza richiesti dai regolatori. Sui e Walrus sono stati costruiti per essere la casa dove i dati AI vengono archiviati, concessi in licenza e pagati, in grado di operare alla scala che questi sistemi richiedono. La migrazione di DATA Network e Trace al nostro stack porta ora enormi volumi di dati di alta qualità, con diritti autorizzati, che stanno già servendo i laboratori AI all'avanguardia del mondo."

SY Lee, Presidente di Poseidon e CEO di PIP Labs, ha dichiarato: "La prossima generazione di AI sarà addestrata su dati che risiedono presso le persone anziché sul web aperto, e quei dati necessitano di consenso e provenienza integrati, insieme a un modo per pagare le persone da cui provengono, e Trace è stato costruito per essere quel livello. Ora diventa parte dello stack di Sui insieme a Walrus, supportato da una delle organizzazioni di ingegneria più solide del settore e con la Sui Foundation come maggiore detentore strategico della rete. Questa è la casa giusta per la rete che abbiamo costruito, e non vedo l'ora di aiutare Sui a trasformarla nel livello dati per l'AI."

Andrea Muttoni, CEO della DATA Foundation, ha dichiarato: "I dati di addestramento sono fondamentali per espandere continuamente la frontiera, e garantirne la tracciabilità, l'audibilità e l'autorizzazione all'uso è importante tanto per la sicurezza dell'AI quanto è un prerequisito per la qualità dei dati. Con Trace abbiamo tracciato centinaia di milioni di asset di dati. Unire le forze con Sui ci ora consente di costruire altri componenti dello stack, offrendo più di una semplice traccia di audit, come l'archiviazione crittografata di file di riferimento e potenzialmente TEE completamente verificabili per eval e fine-tuning in futuro."

L'attuale DATA Network continuerà a operare fino al completamento dell'aggiornamento, e una cronologia dettagliata e un piano di transizione per i holder saranno pubblicati prima dell'aggiornamento — i due documenti che i holder di $DATA e i team che sviluppano su Trace dovranno tenere d'occhio per primi.

Informazioni sulla DATA Foundation

La DATA Foundation supporta DATA Network, il protocollo per il tracciamento della provenienza dei dati del mondo reale di cui i modelli AI hanno bisogno. Attraverso Trace, ogni contributo viene registrato con la sua ricevuta di provenienza e una traccia di audit completa. Le applicazioni che sviluppano sulla rete includono Kled, Numo e Oto, tra le altre. In precedenza Story Foundation, l'organizzazione ha ridefinito il proprio focus sui dati di addestramento AI a giugno 2026. DATA Network è in fase di aggiornamento per funzionare come protocollo su Sui.

Informazioni su Sui

Sui, dove il denaro si muove con la stessa libertà dei messaggi, è una blockchain Layer 1 di nuova generazionestruita per la finanza onchain e l'infrastruttura agentica. Fondata dal team principale dietro l'iniziativa stablecoin di Meta e basata su un modello orientato agli oggetti, Sui rende asset, permessi e dati utente programmabili e verificabili. Le primitive di Sui offrono tutto il necessario per creare applicazioni finanziarie ad alte prestazioni e applicazioni AI-native. Per saperne di più: sui.io.

Informazioni su Walrus

Walrus è la piattaforma dati costruita per le esigenze dell'AI. Permette a sviluppatori, aziende e agenti AI di spostare dati tra applicazioni e modelli, proteggerli con regole di accesso integrate e renderli verificabili da chiunque. Man mano che l'AI compie azioni con conseguenze, i dati su cui opera devono essere dimostrabili. Walrus è stata creata dai crittografi e dagli ingegneri dei sistemi distribuiti dietro Sui e alla prima iniziativa stablecoin di Meta. Per saperne di più: walrus.xyz.

Contatti per i media

DATA Foundation: datafoundation@150bond.com
Sui Foundation: comms@sui.io