Palo Alto, Stati Uniti, 12 ottobre 2026, Chainwire

La Sui Foundation e la DATA Foundation hanno annunciato oggi che la DATA Network e il suo registro Trace entreranno nello stack di Sui, portando un'offerta attiva di dati di addestramento AI con diritti autorizzati sull'infrastruttura che Sui ha costruito per i carichi di lavoro AI. Walrus, la piattaforma dati con proof di integrità ancorate su Sui, diventa il livello di archiviazione predefinito per le applicazioni gestite dalla DATA Foundation. Separatamente, la DATA Network verrà aggiornata per funzionare come protocollo nativo su Sui.

Trace è il registro onchain per i dati di addestramento AI con diritti autorizzati e detiene attualmente oltre 250 milioni di ricevute verificabili. L'aggiornamento è inteso a offrire ai laboratori AI un unico punto di riferimento per reperire dati di addestramento del mondo reale che sono autorizzati a utilizzare, con la provenienza registrata da Trace e il file originale archiviato e con accesso controllato su Walrus.

I dati di cui i modelli AI avranno bisogno

Secondo l'annuncio, la prossima generazione di modelli AI è limitata dall'accesso ai dati del mondo reale. Internet aperto è già stato sottoposto a scraping, e i prossimi dati dovranno provenire dalle persone, con consenso e con una provenienza che regolatori e team legali accettino. L'EU AI Act e le contenziosi in corso sui dati di addestramento hanno reso la provenienza un requisito di approvvigionamento per i laboratori.

I dati di cui questi modelli hanno bisogno si trovano presso le persone piuttosto che sul web aperto: un'infermiera che descrive la notte di un paziente con le sue parole, la registrazione di una dashcam di un tragitto piovoso a Giacarta, le mani di un tecnico di fabbrica mentre diagnostica un guasto, o una chiamata di assistenza condotta in bengalese. Si tratta di dati personali e spesso regolamentati, che appartengono alle persone che li hanno generati.

Trace, lanciato dalla DATA Foundation a giugno 2026 come registro onchain per i dati di addestramento AI, è stato costruito esattamente per questo tipo di dati. Registra l'origine di ogni contributo e i diritti ad esso collegati, e liquida il pagamento alla persona che lo ha contribuito. Nei circa quattro mesi dal lancio, ha registrato più di 250 milioni di contributi e ora elabora in media oltre 3 milioni di ricevute al giorno. Le applicazioni che scrivono su Trace includono Kled, il più grande marketplace di dati umani opt-in, con oltre 1,5 miliardi di record in fase di onboarding, insieme a Numo e Oto, applicazioni che già licenziano dati a laboratori AI all'avanguardia e aziende di robotica.\n### Perché Sui e Walrus

Sui rappresenta ogni asset come un oggetto programmabile, consentendo di gestire dataset e relative licenze onchain come token. Le transazioni indipendenti vengono eseguite in parallelo e si finalizzano in meno di un secondo, rendendo la rete capace di gestire milioni di registrazioni giornaliere. Walrus estende questa capacità ai file di grandi dimensioni: archivia in modo efficiente massicci dataset AI e garantisce che i dati siano leggibili solo dagli acquirenti autorizzati. Secondo l'annuncio, nessun'altra rete offre archiviazione, controllo degli accessi e tracciamento della proprietà integrati nativamente in un unico ecosistema, insieme al calcolo verificabile.

Trace aggiunge ora una supply di punta di dati con diritti autorizzati, con una domanda già esistente dai laboratori AI che li licenziano oggi. Il risultato dell'integrazione sarà garanzie di provenienza più solide e evidenza di manomissione. Oggi un record Trace dimostra che un file è stato registrato e quando; con Walrus, Trace sarà in grado di conservare una copia crittografata e immutabile del file contribuito stesso come garanzia di riferimento. L'hash del record potrà essere rigenerato dai dati stessi anziché dai metadati forniti da un'applicazione, e qualsiasi elaborazione successiva del file potrà essere verificata rispetto all'originale — il tipo di provenienza che l'EU AI Act e i contenziosi in corso sui dati di addestramento hanno reso un requisito di approvvigionamento per i laboratori.

L'aggiornamento è sostenuto da un investimento strategico a lungo termine. La Sui Foundation investirà 30 milioni di dollari nella DATA Network, stabilendo la maggiore partecipazione istituzionale nella rete, insieme alle partecipazioni continuative di PIP Labs e della DATA Foundation. A ulteriore conferma dell'allineamento, SY Lee, Presidente di Poseidon e CEO di PIP Labs, entra nella Sui Foundation come Strategic Advisor.

L'aggiornamento del protocollo

La DATA Network verrà aggiornata per funzionare come protocollo nativo su Sui, e la sua blockchain indipendente sarà ritirata. $DATA continua come token del protocollo DATA su Sui, trasferito uno a uno, con un'economia per i detentori e diritti di governance almeno equivalenti a quelli attuali. Le posizioni bloccate e in vesting si trasferiscono invariate. In parallelo, Walrus diventa il livello di archiviazione predefinito per le applicazioni della DATA Foundation.

L'attuale DATA Network continuerà a operare fino al completamento dell'aggiornamento, e una cronologia dettagliata e un piano di transizione per i detentori saranno pubblicati prima dell'aggiornamento. Queste pubblicazioni saranno i riferimenti immediati da seguire mentre la migrazione procede verso il ritiro della blockchain indipendente della rete.

Dichiarazioni dei dirigenti

Adeniyi Abiodun, Co-Founder e Chief Product Officer di Mysten Labs, contributore originale di Sui e Walrus, ha dichiarato: "L'industria AI è arrivata al punto in cui internet aperto è stato letto, e la prossima frontiera è definita dall'accesso a dataset con il consenso e la provenienza richiesti dai regolatori. Sui e Walrus sono stati costruiti per essere la casa in cui i dati AI vengono archiviati, licenziati e pagati, capaci di operare alla scala che questi sistemi richiedono. La migrazione di DATA Network e Trace nel nostro stack porta ora enormi volumi di dati di alta qualità, con diritti autorizzati, che stanno già servendo i laboratori AI all'avanguardia del mondo."

SY Lee, Presidente di Poseidon e CEO di PIP Labs, ha dichiarato: "La prossima generazione di AI sarà addestrata su dati che risiedono presso le persone piuttosto che sul web aperto, e quei dati devono avere consenso e provenienza integrati, insieme a un modo per pagare le persone da cui provengono, e Trace è stato costruito per essere quel livello. Ora diventa parte dello stack di Sui insieme a Walrus supportato da una delle organizzazioni di ingegneria più solide del settore e con la Sui Foundation come maggiore detentore strategico della rete. Questa è la casa giusta per la rete che abbiamo costruito, e non vedo l'ora di aiutare Sui a renderla il livello dati per l'AI."

Andrea Muttoni, CEO della DATA Foundation, ha dichiarato: "I dati di addestramento sono fondamentali per espandere continuamente la frontiera, e assicurarsi che siano tracciabili, verificabili e autorizzati all'uso è importante tanto per la sicurezza AI quanto è un prerequisito per la qualità dei dati. Con Trace abbiamo tracciato centinaia di milioni di asset di dati. Unire le forze con Sui ci consente ora di costruire più componenti dello stack, offrendo più di una semplice audit trail, come l'archiviazione crittografata dei file di riferimento e potenzialmente TEE completamente verificabili per eval e fine tuning in futuro."

Informazioni su DATA Foundation

DATA Foundation supporta la DATA Network, il protocollo per il tracciamento della provenienza dei dati del mondo reale di cui l'AI ha bisogno. Attraverso Trace, ogni contributo viene registrato con la sua ricevuta di provenienza e un'audit trail completa. Le applicazioni che si basano sulla rete includono Kled, Numo, Oto e altre. Ex Story Foundation, l'organizzazione si è rifocalizzata sui dati di addestramento AI a giugno 2026. La DATA Network è in fase di aggiornamento per funzionare come protocollo su Sui.

Informazioni su Sui

Sui, dove il denaro si muove con la stessa libertà dei messaggi, è una blockchain Layer 1 di nuova generazione costruita per la finanza onchain e l'infrastruttura agentica. Fondata dal team dietro l'iniziativa stablecoin di Meta e basata su un modello object-centric, Sui rende asset, permessi e dati utente programmabili e verificabili. Le primitive di Sui offrono tutto il necessario per creare applicazioni finanziarie e AI-native ad alte prestazioni. Per saperne di più su sui.io.

Informazioni su Walrus

Walrus è la piattaforma dati costruita per le esigenze dell'AI. Consente a sviluppatori, imprese e agenti AI di spostare dati tra app e modelli, proteggerli con regole di accesso integrate e renderli verificabili da chiunque. Poiché l'AI compie azioni con conseguenze, i dati su cui opera devono essere provabili. È stata creata dai crittografi e dagli ingegneri di sistemi distribuiti dietro Sui e alla prima iniziativa stablecoin di Meta.

Contatti stampa

DATA Foundation: datafoundation@150bond.com

Sui Foundation: comms@sui.io

HV, Head of Communications, DATA Foundation: henri.vues@piplabs.xyz