Palo Alto, Stati Uniti, 12 ottobre 2026, Chainwire — Trace, il registro onchain per dati di addestramento dell'IA con diritti autorizzati che vanta oltre 250 milioni di ricevute verificabili, porta i propri dati di addestramento su Sui e Walrus per alimentare la prossima generazione di modelli di IA.

La Sui Foundation e la DATA Foundation hanno annunciato che la DATA Network e il suo registro Trace entreranno nello stack di Sui, portando una fornitura attiva di dati di addestramento dell'IA con diritti autorizzati sull'infrastruttura che Sui ha costruito per i carichi di lavoro di IA. Walrus, la piattaforma dati con prove di integrità ancorate su Sui, diventa il livello di archiviazione predefinito per le applicazioni gestite dalla DATA Foundation. Separatamente, la DATA Network verrà aggiornata per operare come protocollo nativo su Sui.

L'aggiornamento offre ai laboratori di IA un unico punto da cui reperire dati di addestramento del mondo reale che sono autorizzati a utilizzare, con la provenienza registrata da Trace e il file originale archiviato e sottoposto a controllo degli accessi su Walrus. In pratica, riunisce in un unico stack i tre passaggi della filiera dei dati di origine umana — registrazione dei diritti, conservazione del file sottostante e pagamento del contributore.

I Dati di Cui l'IA Ha Bisogno Dopo

La prossima generazione di modelli di IA è limitata dall'accesso ai dati del mondo reale. L'internet aperto è già stato esplorato, e i prossimi dati dovranno provenire dalle persone, con consenso e con una provenienza che regolatori e team legali possano accettare. L'EU AI Act e le controversie legali in corso sui dati di addestramento hanno reso la provenienza un requisito di approvvigionamento per i laboratori.

I dati di cui questi modelli hanno bisogno risiedono nelle persone piuttosto che sul web aperto: un'infermiera che descrive la notte di un paziente con le sue parole, la registrazione di una telecamera di bordo di un tragitto piovoso a Giacarta, le mani di un tecnico di fabbrica mentre diagnostica un guasto, o una chiamata con un cliente condotta in bengalese. Si tratta di dati personali e spesso regolamentati, eengono alle persone che li hanno generati.

Trace, lanciato dalla DATA Foundation a giugno come registro onchain per i dati di addestramento dell'IA, è stato creato proprio per questo tipo di dati. Registra l'origine di ogni contributo e i diritti ad esso associati, e liquida il pagamento alla persona che lo ha contribuito. Ha registrato oltre 250 milioni di contributi dal lancio e ora elabora in media oltre 3 milioni di ricevute al giorno. Le applicazioni che scrivono su Trace includono Kled, il più grande marketplace di dati umani opt-in con oltre 1,5 miliardi di record in fase di integrazione, insieme a Numo e Oto, applicazioni che già concedono in licenza dati a laboratori di IA all'avanguardia e aziende di robotica.

Perché Sui e Walrus

Sui rappresenta ogni asset come un oggetto programmabile, consentendo di gestire i dataset e le relative licenze onchain come token. Le transazioni indipendenti vengono eseguite in parallelo e si concludono in meno di un secondo, rendendo la rete capace di gestire milioni di registrazioni quotidiane. Walrus estende questa capacità ai file di grandi dimensioni: archivia in modo efficiente enormi dataset di IA e garantisce che i dati siano leggibili solo dagli acquirenti autorizzati. Secondo l'annuncio, nessun'altra rete offre archiviazione, controllo degli accessi e tracciamento della proprietà integrati nativamente in un unico ecosistema, insieme a calcolo verificabile. Per gli acquirenti, questo assetto significa che la licenza, le regole di accesso e il registro di proprietà risiedono accanto al dataset stesso anziché in sistemi separati.

Trace aggiunge ora una fornitura di riferimento di dati con diritti autorizzati, con una domanda esistente da parte dei laboratori di IA che oggi li licenziano. Il risultato dell'integrazione sarà garanzie di provenienza più solide e prova di integrità dei dati. Oggi un record Trace prova che un file è stato registrato e quando; con Walrus, Trace sarà in grado di conservare una copia criptata e immutabile del file contribuito stesso come garanzia di riferimento. L'hash del record può essere rigenerato dai dati stessi anziché dai metadati forniti da un'applicazione, ed eventuali elaborazioni successive del file possono essere verificate rispetto all'originale.

Investimento Strategico di 30 Milioni di Dollari

L'aggiornamento è supportato da un investimento strategico di lungo termine. La Sui Foundation investe 30 milioni di dollari nella DATA Network, stabilendo la maggiore partecipazione istituzionale nella rete, accanto alle partecipazioni continuative di PIP Labs e della DATA Foundation. A consolidare l'allineamento, SY Lee, Presidente di Poseidon e CEO di PIP Labs, entra nella Sui Foundation come Consigliere Strategico.

L'Aggiornamento del Protocollo

La DATA Network verrà aggiornata per operare come protocollo nativo su Sui, e la sua blockchain indipendente sarà ritirata. $DATA continua come token del protocollo DATA su Sui, trasferito con un rapporto uno a uno, con un'economia per i holder e diritti di governance almeno equivalenti a quelli attuali. Le posizioni bloccate e in vesting restano invariate. In parallelo, Walrus diventa il livello di archiviazione predefinito le applicazioni della DATA Foundation.

Adeniyi Abiodun, Co-Fondatore e Chief Product Officer di Mysten Labs, il contributore originale di Sui e Walrus, ha dichiarato: "L'industria dell'IA è arrivata al punto in cui l'internet aperto è stato letto, e la prossima frontiera è definita dall'accesso a dataset con il consenso e la provenienza richiesti dai regolatori. Sui e Walrus sono stati costruiti per essere la casa dove i dati dell'IA vengono archiviati, licenziati e pagati, in grado di operare alla scala che questi sistemi richiedono. La migrazione di DATA Network e Trace nel nostro stack porta ora enormi volumi di dati di alta qualità con diritti autorizzati che stanno già servendo i laboratori di IA all'avanguardia del mondo."

SY Lee, Presidente di Poseidon e CEO di PIP Labs, ha dichiarato: "La prossima generazione di IA sarà addestrata su dati che risiedono nelle persone anziché sul web aperto, e quei dati necessitano di consenso e provenienza integrati, insieme a un modo per pagare le persone da cui provengono, e Trace è stato costruito per essere quel livello. Ora diventa parte dello stack di Sui accanto a Walrus, supportato da una delle organizzazioni di ingegneria più solide del settore e con la Sui Foundation come maggiore detentore strategico della rete. Questa è la casa giusta per la rete che abbiamo costruito, e non vedo l'ora di aiutare Sui a trasformarla nel livello dati per l'IA."

Andrea Muttoni, CEO della DATA Foundation, ha dichiarato: "I dati di addestramento sono fondamentali per espandere continuamente la frontiera, e garantire che siano tracciabili, verificabili e autorizzati all'uso è importante tanto per la sicurezza dell'IA quanto è un prerequisito per la qualità dei dati. Con Trace abbiamo tracciato centinaia di milioni di asset di dati. Unire le forze con Sui ora ci permette di costruire ulteriormente lo stack, offrendo più di una semplice traccia di controllo, come l'archiviazione criptata di file di riferimento e potenzialmente TEE pienamente verificabili per eval e fine tuning in futuro."

L'attuale DATA Network continuerà a operare fino al completamento dell'aggiornamento. Nel frattempo, gli elementi da monitorare sono la cronologia dettagliata dell'aggiornamento e il piano di transizione per i holder, entrambi in fase di pubblicazione prima dell'avvio della migrazione.

Informazioni su DATA Foundation

La DATA Foundation supporta la DATA Network, il protocollo per tracciare la provenienza dei dati del mondo reale di cui i modelli di IA hanno bisogno. Attraverso Trace, ogni contributo viene registrato con la propria ricevuta di provenienza e una traccia di controllo completa. Le applicazioni che si basano sulla rete includono Kled, Numo, Oto e altre. In precedenza Story Foundation, l'organizzazione si è riorientata sui dati di addestramento dell'IA a giugno 2026. La DATA Network è in fase di aggiornamento per operare come protocollo su Sui.

Informazioni su Sui

Sui, dove il denaro si muove con la stessa libertà dei messaggi, è una blockchain Layer 1 di nuova generazione costruita per la finanza onchain e l'infrastruttura agentica. Fondata dal team dietro l'iniziativa stablecoin di Meta e basata su un modello orientato agli oggetti, Sui rende asset, permessi e dati utente programmabili e verificabili. Le primitive di Sui offrono tutto il necessario per creareazioni finanziarie ad alte prestazioni e native dell'IA. Per saperne di più, visitare sui.io.

Informazioni su Walrus

Walrus è la piattaforma dati costruita per le esigenze dell'IA. Consente a sviluppatori, aziende e agenti di IA di spostare dati tra app e modelli, proteggerli con regole di accesso integrate e renderli verificabili da chiunque. Man mano che l'IA compie azioni con conseguenze concrete, i dati su cui opera devono essere dimostrabili. È stata creata dai crittografi e dagli ingegneri di sistemi distribuiti dietro Sui e la prima iniziativa stablecoin di Meta. Per saperne di più, visitare walrus.xyz.

Contatti Stampa

DATA Foundation: datafoundation@150bond.com

Sui Foundation: comms@sui.io

Head of Communications HV, DATA Foundation: henri.vues@piplabs.xyz

Fonte: Metaverse Post