Gli ingegneri di Anthropic stanno ormai integrando codice a un ritmo che ha superato gli stessi strumenti aziendali. Secondo l'azienda, le fusioni quotidiane di codice sono salite da circa 2.500 a maggio 2026 a più di 30.000 a settembre 2026—un aumento di dieci volte in circa quattro mesi.

Quell'ondata ha spinto Anthropic a ritirare Git in favore di Scion, un sistema di controllo versione sviluppato internamente. Git—il sistema di controllo versione open source creato nel 2005 da Linus Torvalds diventato lo standard di settore, alla base di piattaforme come GitHub e GitLab—è lo strumento che la maggior parte del mondo software utilizza ancora per tracciare e combinare le modifiche al codice. Una merge è proprio quel passaggio di combinazione, ed è per questo che il numero di merge è una lettura diretta della produttività ingegneristica. L'azienda ha descritto il cambiamento in un post tecnico pubblicato il 13 ottobre 2026.

I numeri dietro l'ondata

La forza trainante è Claude Code, lo strumento di codifica agentico di Anthropic—un software progettato per eseguire attività di programmazione multi-step con un alto grado di autonomia. Rapporti della prima metà del 2026 indicavano che Claude scriveva più dell'80% del codice di produzione integrato da Anthropic, una quota che, secondo quanto riportato, prima di febbraio 2025 si collocava a una sola cifra.

Gli ingegneri integravano circa 8 volte più codice al giorno rispetto ai loro livelli pre-2025. Claude ha anche gestito in autonomia le routine di manutenzione, generando 388 pull request, di cui circa il 46% è stato integrato dopo la revisione umana.

Perché Git non è più bastato

Quando Claude ha iniziato a produrre la maggior parte del codice, il collo di bottiglia si è spostato.ivere codice non era più la parte lenta; il controllo di versione, le build e l'integrazione continua (CI)—la pratica di compilare e testare automaticamente ogni modifica prima che venga integrata—sono diventati i nuovi vincoli.

La risposta di Anthropic è stata Scion, il suo sistema di controllo versione sviluppato internamente. Accanto ad esso, l'azienda ha aggiornato gli strumenti di supporto, incluso un sistema di revisione del codice chiamato Antique. La migrazione completa ha richiesto cinque mesi ed è stata completata mentre la domanda di fusioni continuava a salire.

Una domanda che non ha raggiunto il picco

Anthropic ha dichiarato che la domanda latente di integrazione del codice rimane molto alta. Secondo la formulazione dell'azienda, eliminare qualsiasi collo di bottiglia residuo si tradurrebbe immediatamente in più output.

Da assistente a autore principale

Prima di febbraio 2025, il contributo di Claude alla base di codice di Anthropic era minimo. All'inizio del 2026, i rapporti collocavano la quota di Claude nel codice di produzione integrato sopra l'80%, e a settembre le fusioni quotidiane totali avevano superato le 30.000.

L'esperienza dell'azienda riflette anche una tendenza più ampia tra i principali laboratori di IA: man mano che le attività di programmazione si automatizzano, i vincoli operativi vengono ridefiniti e l'attenzione si sposta verso l'orchestrazione dell'infrastruttura e l'efficienza, piuttosto che verso la pura programmazione.

Cosa significa

Cifre come 8 volte più codice per ingegnere contano solo se il codice supera la revisione e viene integrato in sicurezza. Il tasso di integrazione di circa il 46% dopo revisione umana sulle pull request di manutenzione di Claude mostra che il giudizio umano filtra ancora gran parte dell'output della macchina.

Anthropic vende Claude Code a sviluppatori esterni, e l'uso dello strumento per la propria ingegneria funziona come un grande stress test interno. Un laboratorio in grado di dimostrare che il suo strumento ha generato un aumento di dieci volte nelle fusioni—documentando poi l'infrastruttura necessaria ad assorbirlo—ha una proposta convincente per i clienti enterprise.

Anthropic ha scelto di costruire Scion piuttosto che spingere Git oltre i suoi limiti. Se altri team ingegneristici ad alta intensità di IA incontreranno muri simili, il mercato degli strumenti di controllo versione e CI potrebbe affrontare la sua più grande ripensamento degli ultimi anni. Le cifre di Anthropic offrono ora ad altri team fortemente basati sull'IA un punto di riferimento pubblico per i propri strumenti, e l'osservazione dell'azienda secondo cui la domanda latente rimane molto alta indica che il problema dei vincoli è ancora in evoluzione.