NotizieMacroI dipendenti di Anthropic si aspettano che l'IA gestisca il 75% del loro lavoro entro il 2030, il pubblico prevede il 28%

I dipendenti di Anthropic si aspettano che l'IA gestisca il 75% del loro lavoro entro il 2030, il pubblico prevede il 28%

Autore: CryptoBriefing·

Punti chiave

  • •Più della metà dei dipendenti di Anthropic si aspetta che almeno l'80% dei propri compiti venga automatizzato, contro il 5% della più ampia forza lavoro statunitense.
  • •Lo staff di Anthropic prevede una disoccupazione statunitense superiore al 12% entro il 2030, mentre gli adulti statunitensi attendono un tasso vicino all'8%.
  • •Il 91% dei dipendenti di Anthropic si aspetta che l'IA produca una scoperta di livello Nobel entro il 2030, contro il 39% degli adulti statunitensi.
  • •Anthropic dichiara che l'IA gestisce attualmente il 51% delle attività di costruzione dei modelli frontier e prevede che tale quota raggiunga l'80% entro la fine del 2027 e il 95% entro il 2030.
I dipendenti di Anthropic si aspettano che l'IA gestisca il 75% del loro lavoro entro il 2030, il pubblico prevede il 28%

I dipendenti di Anthropic si aspettano che l'intelligenza artificiale gestisca circa il 75% del loro lavoro entro il 2030, mentre l'opinione pubblica statunitense indica solo il 28% — un ampio divario documentato dalla stessa ricerca dell'azienda di IA. Le persone che costruiscono l'IA avanzata ritengono che essa assorbirà la maggior parte del loro lavoro entro pochi anni; il resto del Paese è notevolmente meno convinto.

I risultati compaiono in "The AI Expectations Gap", un report pubblicato da Anthropic il 16 ottobre 2026. Confronta la visione della traiettoria dell'IA da parte dei dipendenti dell'azienda con quella del grande pubblico. Poiché a entrambi i gruppi sono state poste le stesse domande, il report funziona come una misura comparativa di quanto le aspettative degli insider e del pubblico si siano allontanate.

I numeri dietro il divario

Anthropic ha intervistato internamente 1.334 membri del suo staff ad agosto 2026, per poi confrontare le risposte con quelle degli adulti statunitensi. La divisione principale è la cifra 75% contro 28% su quanta lavoro gestirà l'IA entro il 2030. Nessuno dei due numeri pretende di misurare ciò che l'IA farà effettivamente entro quella data — si tratta di aspettative, ed è proprio questo che rende la distanza di 47 punti il dato centrale del report.

Più della metà dei dipendenti di Anthropic si aspetta che almeno l'80% dei propri compiti venga automatizzato. Tra la più ampia forza lavoro statunitense, solo il 5% condivide questa visione.

Circa il 91% dello staff di Anthropic ritiene che l'IA produrrà una scoperta di livello Nobel entro il 2030. Solo il 39% degli adulti statunitensi è d'accordo. Questa domanda riguarda la capacità scientifica piuttosto che il lavoro, e mostra lo stesso schema insider-contro-pubblico.

Le aspettative divergono anche sul mercato del lavoro. Lo staff di Anthropic prevede che la disoccupazione statunitense supererà il 12% entro il 2030, mentre il grande pubblico indica un tasso vicino all'8%. Sulla crescita, l'aspettativa mediana tra i dipendenti di Anthropic è una crescita del PIL del 17,1% per il 2030; gli adulti statunitensi indicano una mediana del 5,4%.

Anche le percezioni di produttività differiscono. Tra gli adulti statunitensi che usano l'IA al lavoro, il 26% afferma che l'assistenza dell'IA consente loro di completare i compiti nel 25% del tempo abituale. Tra lo staff di Anthropic, questa quota è del 59%.

Dietro le quinte

Internamente, è stato riferito che ad agosto 2026 gli agenti IA avevano lavorato sei volte le ore dei dipendenti umani. La quota di assunzioni tecniche junior in Anthropic sarebbe scesa dal 27% al 9%. Separatamente, l'IA gestisce attualmente il 51% delle attività di costruzione dei modelli frontier, con previsioni che indicano un aumento all'80% entro la fine del 2027 e al 95% entro il 2030.

Queste cifre delineano il contesto operativo del sond: si tratta di un'azienda che, secondo i suoi stessi conti, fa già affidamento sull'IA per la maggior parte del lavoro di sviluppo dei modelli frontier.

Cosa significa

Per i policy maker, il divario sulla disoccupazione è quello che spicca. Una previsione superiore al 12% è uno scenario di pianificazione molto diverso da uno vicino all'8%.

La divisione sulla crescita tra 17,1% e 5,4% cattura bene la tensione. Un numero descrive un boom economico storico. L'altro descrive un'economia solida ma riconoscibile.

Le proiezioni interne presentano anche date precise — l'80% delle attività di costruzione dei modelli frontier entro la fine del 2027, il 95% entro il 2030 — il che le rende le affermazioni più direttamente verificabili del report e un metro di misura per le prospettive degli insider mentre ci si avvicina al 2030.