La futurista Amy Webb afferma che le grandi aziende stanno rimanendo indietro sull'intelligenza artificiale e che gran parte del denaro che stanno spendendo per questa tecnologia non è legato ad alcun piano. Webb, fondatrice e CEO della società di consulenza Future Today Strategy Group, ha parlato giovedì al Fortune AIQ Summit in una conversazione con l'editor IA di Fortune, Jeremy Kahn.

“Siiamo onesti, le aziende Fortune 500 sono piuttosto in ritardo su questo,” ha detto Webb. “L'intelligenza artificiale non è apparsa solo un paio di anni fa.”

Webb ha detto di vedere “enormi quantità di capitale” fluire in progetti pilota “senza alcuna strategia alle spalle.” Le aziende poi scontrano con i propri team di sicurezza, ha detto, e finiscono con progetti orfani che non fanno mai nulla. In alcuni casi, i dirigenti affidano a terzi la realizzazione di quella che diventa tecnologia proprietaria e poi restano bloccati, mentre i dipendenti frustrati iniziano a costruire i propri strumenti.

Avere l'IA ovunque significa poco se i lavoratori non sanno come usarla, ha sostenuto Webb. Ha paragonato la situazione a prendere un taxi a New York e farsi consegnare un telefono chiedendo di digitare un indirizzo—uno schema che, secondo le sue stime, perdura da circa due anni. Gli autisti, ha detto, sono diventati così dipendenti dagli strumenti di navigazione che esiste “una certa dose di impotenza appresa,” proprio come alcuni leader in questo momento dell'IA.

Il suo consiglio alle aziende non era puntare a essere “AI native,” ma concentrarsi sull'“essere flessibili.” Ciononostante, ha detto, le imprese devono costruire meccanismi per abilitare quella flessibilità, e non ha ancora visto grandi aziende farlo, anche se molti amministratori delegati lavorano per comprendere l'IA. Il punto ha peso perché l'alternativa, nel suo racconto, è esattamente ciò che ha descritto piloti non pianificati, conflitti con la sicurezza e progetti orfani.

Perché i guadagni non si sommano

Parte del motivo per cui i guadagni di produttività individuali non si moltiplicano in un'azienda, ha detto Webb, risiede in come le imprese definiscono il ritorno sull'investimento. La maggior parte applica l'IA al bilancio. Il metro che un'azienda sceglie aiuta a determinare se i guadagni dei singoli strumenti si comporranno mai in risultati a livello aziendale. Ha contrapposto questo approccio a Runway, un'azienda di video IA la cui strategia ha descritto come una visione chiara del futuro che i suoi strumenti contribuiscono a far avanzare.

Webb ha raccontato una storia su un amico di un'azienda gigante che ha declinato di nominare. Quando il chief technology officer dell'azienda non ha approvato un sandbox sicuro, l'amico si è rivolto direttamente al CEO, ha costruito la propria istanza, ha ottenuto l'accesso a un supercomputer e ha assemblato un team. Quel gruppo ora prevede di spendere un paio di centinaia di milioni di dollari in token IA, ha detto Webb. Ha incolpato l'assenza di “leadership forte e pianificazione” e ha detto che molte aziende agiscono spinte da “paura e FOMO.” La storia ha catturato la cultura dei Controlli alternativi che aveva descritto in precedenza, in cui i dipendenti frustrati iniziano a costruire i propri strumenti quando i canali ufficiali si bloccano.

La controparte di Runway

Michelle Kwon, COO di Runway, ha descritto un'azienda costruita in modo opposto. Runway è stata fondata circa nove anni fa da tre laureati della NYU. Ha detto che l'azienda usa l'IA in “praticamente ogni parte di quello che facciamo,” e che l'intero personale scrive codice.

I dipendenti hanno realizzato circa 215 app per uno store interno dall'inizio di quest'anno, comprese persone di team fuori dall'ingegneria, e il più recente prodotto dell'azienda è nato da quell'approccio, ha detto. Runway ha annunciato un pilota per un agente pubblicitario autonomo il giorno prima del panel. Un dipendente l'ha costruito in “poche settimane,” ha detto Kwon, e ha aumentato la produzione di annunci di oltre 1.000% da una base molto piccola; il prodotto è ora rilasciato pubblicamente—un esempio in tempo reale della flessibilità che Webb ha detto che le grandi aziende devono ancora costruire meccanismi per abilitare.

Runway continua a comprare ciò che non è centrale per il proprio business, ha aggiunto, e non costruirà un proprio sistema di pagamenti o software di conformità HR.

Sulla produttività, Kwon ha detto: “Il solo fatto di usare l'IA non è un indicatore della tua produttività o del buon lavoro che fai.” Ha aggiunto che l'IA dovrebbe essere una parte fondamentale del modo in cui le persone lavorano, purché sia “responsabile” e “non crei lavoro per altre persone.”

“Non è utile se ricevo una presentazione di 100 slide,” ha detto Kwon. “Cosa mi sta chiedendo di fare qualcuno con quella?” Lo stesso vale per l'output dei chatbot, che Runway riceve a volte, ha notato: le persone “semplicemente copiano e incollano l'output senza essersi chieste: 'Come lo sintetizzo?' [Non è] un uso produttivo del tempo di nessuno.”

Francis Shanahan, chief technology officer di Peloton, ha offerto un commento dal pubblico sul problema opposto I dipendenti sono “inondati ora perché possono letteralmente costruire qualsiasi cosa,” ha detto, e sta trovando che “il burnout sia sempre più un problema.”

Kwon ha risposto che Runway fa un punto di “celebrare le vittorie” e “dare visibilità alle persone.” L'azienda dà a tutto il personale lo stesso giorno di ferie, non legato a una festività, perché con i summer Fridays, “chi prende mezza giornata? Chi prende una giornata intera? Cosa è difficile da monitorare?” Quando Kahn ha scherzato sul fatto che gli agenti IA potrebbero continuare a lavorare in quei giorni, Kwon ha risposto: “Possono lavorare instancabilmente.”

Rischio e responsabilità

Matt Maher, fondatore di M7 Innovations e partner di consorzio con il MIT Media Lab, ha chiesto chi è responsabile quando un agente IA viola un contratto o causa altri danni.

Webb ha raccontato di un progetto di codifica che aveva costruito e che ha inviato spam a 1.000 persone dopo averlo distribuito in un ambiente live con un loop al suo interno. Tali fallimenti, ha detto, sono comuni errori umani, non segni che l'IA si sta “svegliando.” I dirigenti, ha sostenuto, devono “smettere di antropomorfizzare” l'IA.

Webb ha aggiunto che i responsabili sicurezza e rischio dovrebbero dire “Dimmi di più” prima di dire no, e che i leader dovrebbero dare loro un po' di margine. Ha anche avvertito che un'onda di dispositivi, come occhiali e ciondoli che ascoltano, arriverà nei prossimi 18 mesi con poca pianificazione. È stato il calendario più concreto offerto al panel e trasforma la governance dei dispositivi in una questione di pianificazione a breve termine per le aziende piuttosto che lontana.

Interpellata sui consigli di amministrazione che usano l'IA, Webb ha detto che la sua azienda la usa da un decennio, ma gli strumenti sono inutili se i direttori non capiscono cosa mostrano i dati. Ha paragonato la situazione ai suoi sensori da ciclismo. “Non puoi dissociarti da ciò che sta accadendo,” ha detto, “o sei tu il responsabile.”

Per questo articolo, i giornalisti di Fortune hanno usato l'IA generativa come strumento di ricerca, e un editor ha verificato l'accuratezza delle informazioni prima della pubblicazione. Questa storia è stata originariamente pubblicata su Fortune.com.