Alvys ha presentato Alvys Foundry martedì, una piattaforma di AI agentic che consente a vettori, broker e carrier-broker ibridi di costruire e distribuire agenti AI per il freight all'interno del sistema di gestione dei trasporti che già utilizzano. L'azienda con sede a Solana Beach, in California, ha inoltre comunicato che il suo TMS è ora aperto a flotte di ogni dimensione, estendendo una piattaforma precedentemente costruita attorno alle grandi aziende di autotrasporto a owner-operator e piccoli vettori. Secondo l'American Trucking Associations, oltre il 90% dei motor carrier registrati a livello federale opera con sei o meno camion, una fascia che storicamente ha avuto accesso limitato agli strumenti di automazione di livello enterprise.

Foundry include tre opzioni: più di 20 modelli di agente preconfigurati, agenti personalizzati costruiti e ottimizzati dagli ingegneri di Alvys, oppure agenti che i clienti assemblano autonomamente. I casi d'uso iniziali si concentrano su attività che consumano ancora tempo di dispatch, tra cui l'automazione delle check-call, la preparazione di fatture e contabilità, e la gestione delle eccezioni di track-and-trace.

"Nell'ultimo anno abbiamo osservato come i nostri clienti stessero effettivamente adottando l'AI; dove ha aiutato, dove si è fermata e dove l'hype ha lasciato gli operatori con più strumenti e più accessi invece di maggiore capacità," ha dichiarato l'amministratore delegato Nick Darman. "Alvys Foundry è la risposta a ciò che abbiamo visto."

Il lancio segue la roadmap delineata da Alvys quando ha raccolto 40 milioni di dollari in una Serie B a settembre 2025, un round guidato da RTP Global. L'azienda ha raccolto complessivamente 77 milioni di dollari e afferma che la piattaforma movimenta oltre 9 miliardi di dollari di merci all'anno.

Per spiegare il valore degli agenti, Darman ha descritto un'azienda di autotrasporto come se gestisse due operazioni contemporaneamente. Una muove la merce. L'altra dimostra che la merce è stata trasportata in tempo, in sicurezza e con l'autorità corretta. Questa seconda operazione coinvolge la documentazione e può determinare chi vince il prossimo contratto in un ambiente post-Montgomery.

Le grandi flotte hanno il personale per gestire quella seconda operazione. Impiegano specialisti per monitorare i registri federali di sicurezza e contestare le inadempienze dei shipper prima che diventino numeri visibili ai clienti. Le flotte più piccole spesso scoprono cosa si sono lasciate sfuggire solo dopo che il danno è stato fatto. Darman ha detto che quel divario ha contribuito a dare forma a Foundry.

Il controllo della DOT che ha dato inizio a tutto

Darman ha fondato un'azienda di autotrasporto nel 2004 mentre frequentava la Georgia State University, ha trascorso alcuni anni presso J.P. Morgan ed è tornato al trasporto su gomma nel 2010. Con la crescita di quell'attività, si è imbattuto in una forma di frode di cui non conosceva l'esistenza.

"Autisti e owner-operator usavano fraudolentemente i miei cartelli, il mio numero DOT, la mia autorità e trasportavano merci senza il mio consenso. Accumulavano infrazioni a mio nome. Non ne avevo idea fino a un anno dopo, quando la DOT ha bussato alla mia porta per un audit," ha raccontato.

La pratica di operare sotto l'autorità DOT di un altro vettore è una forma riconosciuta di frode identitaria nel settore dell'autotrasporto. La FMCSA ha intrapreso azioni di enforcement contro tali schemi, e associazioni di settore tra cui la Transportation Intermediaries Association hanno emesso avvisi antifrode man mano che il digital freight matching ha accelerato la velocità con cui i carichi vengono prenotati, spesso superando quella della verifica dell'identità del vettore.

All'epoca aveva dai 10 ai 20 autisti e li conosceva tutti. L'idea di accedere al portale della Federal Motor Carrier Safety Administration ogni mattina non lo aveva mai sfiorato. I vettori più grandi hanno le risorse per presentare una Request for Data Review, o RDR, alla FMCSA. La richiesta è accessibile attraverso il sistema DataQs della FMCSA e richiede ai vettori di dimostrare che non erano responsabili dell'incidente. Presentare, elaborare, verificare e tracciare le richieste DataQs è un compito continuativo, a cui le flotte più piccole e gli owner-operator sono più esposti ma meno consapevoli.

"Viene effettivamente etichettata come un'azienda non sicura. Ma non è necessariamente il caso," ha detto Darman. "Quando si guarda a come alcuni di questi proprietari o imprenditori gestiscono le loro aziende, le gestiscono in modo molto sicuro. Ma i dati sottostanti sulla FMCSA non supportano il modo in cui gestiscono le loro aziende."

Quei dati sottostanti alimentano il programma Compliance, Safety, Accountability della FMCSA, che assegna ai vettori punteggi in diverse categorie di comportamento legate alla sicurezza. Shipper e broker utilizzano sempre più frequentemente i punteggi CSA e i percentile SMS come soglie di qualificazione dei vettori, il che significa che una violazione contestata o fraudolenta può far perdere a un vettore opportunità di carico molto prima che il vettore ne sia consapevole.

Agenti AI per il freight contro il desk di sorveglianza 24/7

La risposta tradizionale del settore a quel problema è il personale, disponibile solo per le aziende che possono permetterselo.

"Hanno dipendenti dedicati 24 ore su 24. Accedono alla FMCSA ogni giorno per assicurarsi che non stia accadendo nulla di sospetto," ha detto Darman. "E quando qualcosa sta accadendo e un autista non dipendente dal vettore viene segnalato sulla FMCSA, lo contestano immediatamente."

Foundry sostituisce quel turno con un agente.

"Si potrebbe avere un agente che verifica un'integrazione con la FMCSA," ha detto Darman. "Nel momento in cui qualcosa non corrisponde ai record degli autisti archiviati, segnala il proprietario. In questo modo il proprietario può contestare il record immediatamente."

Ha precisato che il caso d'uso rimane per ora teorico: "Non l'ho ancora utilizzato con nessuno, ma penso che sia un caso d'uso molto potente." L'argomento economico è lineare, ha aggiunto. "Invece di avere dipendenti che svolgono questo lavoro per te, potresti effettivamente distribuire questo agente che non ti costa molto."

Essere puntuali e risultare puntuali nella scorecard sono due cose diverse

Un squilibrio simile esiste nelle relazioni con i shipper.

"Essere puntuali per ogni ritiro e consegna è una cosa. Assicurarsi che la scorecard del shipper mostri che sei stato puntuale è un'altra," ha detto Darman. "Sono due cose diverse."

I piccoli vettori possono sostenere i fatti, ma senza dati a supporto, i shipper spesso si basano sui propri record. "Si limitano a dire: 'Ehi, ero puntuale', ma [un grande shipper] ti guarderà: 'Beh, mi dispiace. La mia scorecard dice diversamente,'" ha detto Darman.

I grandi vettori hanno da tempo trattato la manutenzione delle scorecard come una disciplina a sé stante, segnalando i messaggi di stato EDI 214 che arrivano fuori dalla finestra di consegna e instradandoli a team di customer service che ricategorizzano il disservizio sotto il meteo o un altro codice accettabile. È il personale, e non sempre il servizio, a emergere nei numeri. Le scorecard gonfiate dei vettori sono un problema sottovalutato per i shipper che gestiscono le prestazioni dei vettori.

Per quelle contestazioni, la velocità può determinare se l'obiezione viene accolta. "Se lo fai in tempo reale, il shipper se ne ricorda e lo toglierà sempre dalla scorecard," ha detto Darman. "Se lo fai troppo tardi, allora hai un problema."

Il contesto è il prodotto

Il differenziatore di Foundry non sono gli agenti stessi, ma i dati operativi alla base. L'approccio riflette una tendenza più ampia nella tecnologia del freight, in cui le piattaforme TMS che già detengono dati di spedizione, EDI e dei clienti stanno diventando il livello di deployment naturale per l'AI, rispetto a strumenti esterni che richiedono integrazioni separate.

"Abbiamo il contesto del freight e comprendiamo le vostre lane. Non dovete mantenere integrazioni diverse," ha detto Darman. "Abbiamo il contesto e quindi non c'è alcun login aggiuntivo."

La piattaforma utilizza l'infrastruttura dati esistente di Alvys, che include più di 120 integrazioni, connessioni EDI native con centinaia di shipper e una base di sicurezza conforme a SOC 2. Gli accordi enterprise con i provider di modelli mantengono i dati dei clienti fuori dal training dei modelli pubblici.

Il prodotto include anche funzionalità di governance. Agent Shield registra l'attività degli agenti, mantiene le azioni tracciabili e instrada le decisioni ad alto impatto per l'approvazione umana. Un selettore intelligente di modelli sceglie il modello linguistico grande meno costoso ma adeguato per ogni attività, contribuendo a limitare i costi di calcolo man mano che l'utilizzo cresce.

Chi detiene le chiavi

Molti provider di AI che entrano nella logistica costruiscono da soli la logica degli agenti e mantengono la conoscenza operativa internamente. Alvys dichiara invece di fornire agli operatori i mattoni di base e di formare i loro team per assemblare gli agenti in autonomia.

"Ho vissuto l'altra versione di questa situazione come proprietario di un'azienda di autotrasporto," ha detto Darman. "I vendor mi hanno avviato, poi mi hanno fatto pagare per ogni personalizzazione, ogni report, ogni integrazione. Tenevano le chiavi, e andarsene era una lotta. Stiamo costruendo Alvys Foundry in modo che siano i nostri clienti a tenere le chiavi."

Un primo cliente ha descritto la piattaforma in modo simile. "Foundry non è AI per fare spettacolo. È un'AI con una descrizione del lavoro," ha dichiarato Carlos M. Llanes Jr., fondatore e amministratore delegato di Spartan Carrier Group. "Aiuta a rimuovere l'attrito manuale dal freight così che le nostre persone possano rimanere concentrate su giudizio, servizio ed esecuzione di alto livello."

Foundry è stato presentato per la prima volta in un Customer Advisory Board del 17 giugno, in cui il primo gruppo di clienti è stato completato. La waitlist per il secondo gruppo è ora aperta.

Per Darman, il fattore differenziante non è più la tecnologia stessa.

"La tecnologia non sarà il limite," ha affermato. "Sono i pensatori profondi dietro l'organizzazione che imposteranno gli SOP in modo tale da farvi vincere. E credo che l'AI ora rivelerà chi sono i veri lavoratori."