Il team Qwen di Alibaba è pronto a rilasciare Qwen 3.8-Flash-Next mercoledì, un modello da 125 miliardi di parametri che ne attiva solo 6 miliardi per token. Il team ha presentato il rilascio come un'anteprima dell'architettura di nuova generazione Qwen 4, non come un modello di punta definitivo.

Secondo il briefing pre-rilascio del team, il modello dispone di 125 miliardi di parametri totali, di cui solo 6 miliardi attivi per token. I punteggi dei benchmark non sono stati ancora pubblicati e, al momento della stesura di questo articolo, i pesi non erano ancora disponibili su ModelScope, la piattaforma open source di modelli di Alibaba stessa.

Non ci sono informazioni ufficiali sul modello oltre all'annuncio, ma, in base alle voci, sarà probabilmente un sistema mixture-of-experts — un'architettura che suddivide la rete in molti sotto-modelli specializzati e ne attiva solo quelli rilevanti per ogni attività. Un modello da 125 miliardi di parametri costruito in questo modo funzionerebbe con i costi di calcolo di un modello da appena 6 miliardi di parametri.

I parametri sono sostanzialmente tutte le manopole che un modello può regolare. Più parametri ci sono, più un modello è capace e più potenza di calcolo richiede. Un'architettura mixture-of-experts consente a un modello estremamente potente di attivare solo ciò che gli serve per produrre il miglior risultato possibile senza sprecare risorse. La tecnica è uno standard del settore più che un'invenzione di Qwen: i modelli open-weight Mixtral di Mistral hanno portato all'attenzione generale le architetture mixture-of-experts sparse, il V3 di DeepSeek si basa sulla stessa idea e la stessa linea Qwen 3 include già varianti MoE come Qwen3-235B-A22B, che attiva 22 dei suoi 235 miliardi di parametri per token. Ciò che questo rilascio anticipa è una nuova generazione di architettura, non il mixture-of-experts in sé.

Qwen 3.8 Flash Next is releasing Tomorrow. 125B paramters +51B N-gram and 6B active. Its based on the next generation Qwen 4 architecture. Qwen 4 is coming pic.twitter.com/rAcBZlNwKs

— AiBattle (@AiBattle_) August 25, 2026

Il team Qwen di Alibaba descrive effettivamente il modello come multimodale e basato sulla futura architettura Qwen 4, e afferma di aver rilasciato la build anticipata per permettere agli sviluppatori di prepararsi all'intera famiglia.

Perché il "3.8" non è la notizia

Alibaba ha pubblicato un teaser, anche se il team stesso lo definisce un'anteprima. Il piano è di rilasciare subito i miglioramenti architetturali, in anticipo rispetto al rollout completo di Qwen 4. Anche Hugging Face, dove i pesi saranno anch'essi disponibili, lo descrive come "un'anteprima dell'architettura di Qwen 4".

I benchmark concreti non sono ancora arrivati. Qwen non ha pubblicato confronti diretti con la propria linea Qwen 3 o con i rivali occidentali, quindi le cifre di 125 miliardi e 6 miliardi di parametri non sono verificate e sulle sue prestazioni si può solo speculare.

Il ritmo dei modelli open-weight cinesi è stato incessante. Un misterioso modello gratuito, Ox Alpha, ha recentemente battuto Fable di Anthropic in alcuni benchmark di coding, senza che se ne conosca l'autore. Alibaba, DeepSeek e Moonshot hanno tutti rilasciato pesi performanti che chiunque può scaricare, affinare ed eseguire.

I pesi aperti consentono agli sviluppatori di costruire senza inviare dati a un'API chiusa e riducono i costi rispetto ai modelli in hosting. Ecco perché un modello open da 125 miliardi di parametri con 6 miliardi attivi è importante: porta capacità vicine alla frontiera su hardware di uso comune.

Ma i numeri dovranno attendere. Al momento della stesura di questo articolo, Qwen non aveva ancora pubblicato i punteggi dei benchmark per il rilascio. Fino ad allora, i punti di riferimento concreti sono la messa online dei pesi su ModelScope e Hugging Face, i test benchmark indipendenti degli sviluppatori che li scaricano e la tempistica di rilascio che Qwen attribuirà all'intera famiglia Qwen 4.