Le aziende di intelligenza artificiale stanno registrando ricavi che sarebbero stati difficili da immaginare due anni fa. I ricavi annualizzati di Anthropic hanno superato i 65 miliardi di dollari alla fine di luglio 2026, secondo dati di Bloomberg riportati da Axios, mentre OpenAI ha oltrepassato i 40 miliardi il 13 agosto. Anche Google, Microsoft e Amazon stanno crescendo rapidamente, soprattutto grazie alle loro attività cloud. Nel frattempo, quattro delle maggiori aziende tecnologiche prevedono di spendere tra 720 e 745 miliardi di dollari in progetti di investimento nel corso dell’anno, sollevando una domanda semplice: quanti ricavi genera l’AI rispetto a quanto costa?

Questo articolo raccoglie i dati più recenti sui ricavi e spiega da dove proviene ciascuna cifra. Molti numeri sono run rate, cioè prendono le vendite recenti e le proiettano su un intero anno. Un run rate non equivale ai ricavi annuali effettivamente realizzati.

Quanto è grande il mercato dell’AI nel 2026?

IDC valuta il mercato globale dell’AI a 514,5 miliardi di dollari nel 2026, in aumento del 19% rispetto ai 390,9 miliardi di dollari del 2025. Grand View Research fornisce una stima più alta di 539,5 miliardi di dollari per il 2026 e prevede che il mercato raggiunga 3.497,3 miliardi di dollari entro il 2033, con una crescita annua del 30,6%. La stima di IDC per il 2027 è di circa 670 miliardi di dollari. Le previsioni di lungo periodo cambiano spesso, quindi devono essere considerate stime.

Alcune società conteggiano cifre molto più elevate. Le previsioni di maggio di Gartner indicavano una spesa mondiale per l’AI di 2.590 miliardi di dollari nel 2026, in aumento del 47%. Una cifra successiva di Gartner citata da Market Intelligence Tools è di 2.700 miliardi di dollari, in aumento del 49,5%, con circa 1.500 miliardi destinati alle infrastrutture. La differenza dipende da ciò che ciascuna società include nel calcolo: la cifra principale di IDC copre software, hardware e servizi specifici per l’AI, mentre Gartner include tutta la spesa tecnologica influenzata dall’AI.

L’AI generativa è il segmento in più rapida crescita. Una raccolta di dati la valuta a 91,57 miliardi di dollari nel 2026, in aumento del 45% rispetto ai 63 miliardi di dollari, mentre i dati IDC citati da AI Business Weekly stimano la spesa per l’AI generativa a circa 127 miliardi di dollari, in aumento del 59%. Gartner prevede che la spesa delle imprese per modelli e API di AI raggiungerà 32,6 miliardi di dollari nel 2026, in aumento del 110%. Le cifre differiscono perché le società utilizzano definizioni diverse e nessun singolo numero è adatto a ogni finalità.

OpenAI contro Anthropic: chi guadagna di più?

Anthropic presenta ora il run rate più elevato. I suoi ricavi annualizzati ammontavano a circa 9 miliardi di dollari alla fine del 2025, secondo UBP; alla fine di luglio 2026 avevano superato i 65 miliardi, circa sette volte tanto. Il run rate di OpenAI ha oltrepassato i 40 miliardi di dollari il 13 agosto, circa il doppio rispetto al livello di fine 2025, il che implica circa 20 miliardi di dollari l’anno precedente. OpenAI indica inoltre ricavi pubblicitari annualizzati pari a circa 1 miliardo di dollari.

Un rapporto precedente aveva fornito cifre diverse. AI Business Weekly indicava Anthropic a 47 miliardi di dollari a maggio e OpenAI a circa 25 miliardi, affermando che Anthropic aveva superato OpenAI ad aprile. Le cifre più recenti mostrano che entrambe le società hanno continuato a crescere.

Né OpenAI né Anthropic sono quotate in borsa, quindi queste cifre arrivano al pubblico attraverso i resoconti della stampa e non tramite trimestrali ufficiali. Axios aggiunge un’avvertenza applicabile a ogni confronto: le due società potrebbero misurare i ricavi in modo diverso. I run rate dipendono anche dal mese preso come riferimento e dal modo in cui vengono conteggiate le vendite basate sull’utilizzo. La classifica è chiara, ma la differenza esatta non lo è.

Dati sui ricavi di Anthropic

La crescita di Anthropic è arrivata soprattutto dai clienti aziendali. AI Business Weekly riferisce che il 70% delle società Fortune 100 sono clienti, insieme a 8 delle Fortune 10, e indica un tasso di conversione a pagamento del 13%, il più alto tra le principali piattaforme di AI. I finanziamenti sono cresciuti insieme alle vendite: la Series H di Anthropic, a maggio 2026, ha valutato la società 965 miliardi di dollari. Sensor Tower conta 245 milioni di utenti attivi mensili.

L’utilizzo da parte dei consumatori è inferiore a quello aziendale. Pew rileva che il 6% degli adulti negli Stati Uniti utilizza Claude, rispetto al 44% per ChatGPT. Similarweb stima la quota di Claude nel traffico web dell’AI generativa all’8,9% a maggio, circa il triplo rispetto all’anno precedente.

La spesa aziendale racconta una storia diversa. I dati sulle carte di Ramp mostrano che il 43,8% delle imprese statunitensi paganti utilizza Anthropic, rispetto al 39,8% per OpenAI. Nel primo mese, il modello Fable 5 rappresentava il 6% dei token di Anthropic ma l’11,4% della sua spesa.

Questo schema suggerisce che i clienti pagano di più per il modello di punta quando il compito lo richiede. Il capo economista di Ramp lo ha interpretato come un limite superiore a quanto le imprese sono disposte a pagare per prestazioni aggiuntive. Mostra inoltre che i ricavi possono crescere più rapidamente del numero di utenti.

Dati sui ricavi di OpenAI

ChatGPT ha superato 1 miliardo di utenti settimanali a luglio 2026, rispetto ai 900 milioni di febbraio; a febbraio 2025 gli utenti erano 400 milioni. The Next Web osserva che il traguardo è arrivato circa sette mesi più tardi rispetto all’obiettivo fissato dalla stessa OpenAI.

ChatGPT continua a essere leader nell’utilizzo da parte dei consumatori. Pew rileva che il 44% degli adulti statunitensi lo utilizza. La sua quota del traffico web dell’AI generativa è scesa da circa il 76% dell’anno precedente al 52,7% di maggio 2026, mentre Gemini e Claude hanno guadagnato terreno.

La pubblicità è una nuova fonte di ricavi, ma ancora ridotta: circa 1 miliardo di dollari annualizzati rispetto al run rate di 40 miliardi. I token generati da ChatGPT Enterprise sono aumentati di sette volte tra giugno 2025 e marzo 2026, secondo Fortune. Lo stesso documento di OpenAI non ha rilevato alcun legame tra l’utilizzo dell’AI e i ricavi per dipendente.

Il programma Stargate con SoftBank e Oracle prevede 500 miliardi di dollari di investimenti in infrastrutture. UBP osserva che permangono dubbi sulle prospettive di profitto dei modelli di base, soprattutto per OpenAI. I ricavi stanno crescendo rapidamente, ma le fonti esaminate in questo articolo non forniscono dati sugli utili.

Dati sui ricavi di Google

I ricavi di Google legati all’AI emergono soprattutto all’interno di Google Cloud. I ricavi cloud sono stati pari a 20 miliardi di dollari nel primo trimestre del 2026, in aumento del 63%, e hanno raggiunto 24,8 miliardi di dollari nel secondo trimestre. UBP riferisce che il tasso di crescita di Google Cloud è passato dal 63% all’82% nella prima metà dell’anno, mentre quello di Microsoft Azure è salito dal 39% al 43% a tassi di cambio costanti e quello di AWS dal 28% al 37%.

Il tasso di crescita di Google è il più alto dei tre. UBP indica nell’AI un motore sempre più importante di questa crescita. I segmenti cloud includono però anche molti servizi non legati all’AI, quindi le cifre non rappresentano ricavi puri dell’AI.

L’app Gemini aveva almeno 1 miliardo di utenti mensili all’11 agosto, secondo Google. La portata è maggiore, circa 2 miliardi di utenti mensili quando si includono gli AI Overviews, sulla base di una cifra di maggio. Gemini detiene il 27,3% del traffico web dell’AI generativa.

Google riferisce inoltre di avere più di 120.000 clienti aziendali e un accordo pluriennale per alimentare la prossima versione di Siri di Apple, secondo AI Business Weekly. Le fonti considerano Gemini parte di Alphabet e non indicano una cifra separata per le vendite. Alphabet ha portato l’intervallo previsto per la spesa in conto capitale nel 2026 a 195-205 miliardi di dollari.

Microsoft, Amazon e Nvidia: ricavi cloud e dei chip

Amazon Web Services ha generato 42,2 miliardi di dollari nel secondo trimestre, in aumento del 37%. UBP stima i suoi ricavi annualizzati a 169 miliardi di dollari. Amazon ha dichiarato che sia le attività di AI sia quelle dei chip hanno superato un run rate annuale di 25 miliardi di dollari, anche se le due cifre potrebbero sovrapporsi.

Microsoft ha generato 59,3 miliardi di dollari nel trimestre. Satya Nadella ha affermato che i ricavi di Azure hanno superato per la prima volta i 100 miliardi di dollari nell’anno fiscale 2026. Microsoft 365 Copilot ha raggiunto oltre 30 milioni di licenze a pagamento, rispetto ai 15 milioni di fine 2025. Secondo UBP, le licenze Copilot rappresentano circa il 6,5% delle licenze commerciali di Microsoft 365, lasciando spazio per un’ulteriore crescita. Pew rileva che il 17% degli adulti statunitensi utilizza Copilot, rispetto al 44% per ChatGPT.

I produttori di chip si trovano alla base della filiera. Nvidia ha registrato 96,2 miliardi di dollari di ricavi totali nel secondo trimestre fiscale del 2027, in aumento del 106%. Nvidia assegna ai propri anni fiscali una numerazione anticipata rispetto all’anno solare, quindi quel trimestre ricade nel 2026 solare. I ricavi dei data center sono stati pari a 89,0 miliardi di dollari, circa 13 volte i 6,7 miliardi di AMD.

Broadcom prevede 21,7 miliardi di dollari di ricavi dai semiconduttori per l’AI nel prossimo trimestre, fornendo un secondo importante indicatore della domanda di chip per l’AI oltre a Nvidia. Nvidia ha previsto ricavi per 108,0 miliardi di dollari nel trimestre successivo, senza includere ricavi dai data center in Cina. Per l’intero anno fiscale 2026, Nvidia ha registrato 215,9 miliardi di dollari.

Utenti contro ricavi: chi ha il pubblico e chi ha le vendite?

Il numero di utenti e i ricavi non coincidono. Pew rileva che il 44% degli adulti statunitensi utilizza ChatGPT, il 24% Gemini, il 17% Copilot, il 14% Meta AI e il 6% Claude, eppure Anthropic presenta il run rate più elevato.

Un motivo è che le aziende pagano per l’accesso alle API, le licenze aziendali e i modelli di punta, spesso con importi superiori a quelli pagati dai singoli utenti. I dati di Ramp mostrano che il numero di imprese statunitensi paganti che utilizzano Anthropic è maggiore rispetto a quelle che usano OpenAI. La portata tra i consumatori e la spesa aziendale sono misure distinte.

Anche le metriche sugli utenti differiscono da una società all’altra. Il miliardo di utenti di ChatGPT è un dato settimanale, mentre quello di Gemini è mensile. Gli 1,2 miliardi di utenti mensili di Meta includono risposte passive, mentre Microsoft conta le licenze a pagamento anziché le persone.

Nel complesso, l’utilizzo è ampio. Pew rileva che il 49% degli adulti statunitensi utilizza chatbot di AI, rispetto al 33% nel 2024 e al 23% nel 2023. Gallup rileva che il 52% dei dipendenti statunitensi utilizza l’AI sul lavoro, anche se solo il 13% la usa ogni giorno.

L’adozione aziendale appare più bassa nei dati governativi. Lo US Census Bureau ha rilevato che il 19,8% delle imprese statunitensi utilizzava l’AI a maggio 2026. La percentuale è più elevata tra le aziende più grandi, pari al 37% per quelle con almeno 250 dipendenti.

Finanziamenti all’AI: chi sta pagando la corsa?

Il capitale di venture capital si sta concentrando su un ristretto numero di società. AI Business Weekly riferisce che l’AI ha raccolto 242 miliardi dei 300 miliardi di dollari di finanziamenti globali di venture capital nel primo trimestre del 2026, pari all’80% del totale. Quattro round hanno rappresentato 188 miliardi di dollari, ovvero il 65% del totale globale.

I round riguardavano OpenAI per 122 miliardi di dollari, Anthropic per 30 miliardi, xAI per 20 miliardi e Waymo per 16 miliardi. La fonte avverte che il trimestre è stato caratterizzato da una forte concentrazione e non dovrebbe essere proiettato sull’intero anno. Il totale è stato determinato da pochi round di dimensioni molto elevate.

Per l’intero 2025, le startup dell’AI hanno raccolto 212 miliardi di dollari, l’85% in più rispetto al 2024, secondo Crunchbase. Lo Stanford AI Index stima 581,7 miliardi di dollari di investimenti aziendali globali nell’AI nel 2025, in aumento del 130%, e 344,7 miliardi di dollari di investimenti privati, di cui 285,9 miliardi negli Stati Uniti.

La cifra statunitense è 23,1 volte superiore ai 12,4 miliardi di dollari della Cina, anche se Stanford afferma che i fondi cinesi di orientamento statale sono esclusi dal conteggio. OpenAI è stata valutata 852 miliardi di dollari dopo il suo round, mentre Anthropic è stata valutata 965 miliardi dopo la Series H. Le valutazioni non sono ricavi, ma mostrano le aspettative degli investitori.

Spesa per l’AI contro ricavi dell’AI

Anche il denaro in uscita è ingente. Microsoft, Alphabet, Amazon e Meta hanno indicato una spesa in conto capitale tra 720 e 745 miliardi di dollari nel 2026. Il punto medio è 732,5 miliardi, rispetto a circa 410 miliardi nel 2025, con un aumento di circa il 76%-82%, secondo MemeBurn.

Le cifre seguono la definizione adottata da ciascuna società, quindi non rappresentano una misura pura dell’AI. Includono la normale capacità cloud e, nel caso di Amazon, la rete logistica.

La pressione sulla liquidità varia da una società all’altra. Nel secondo trimestre, Meta ha destinato il 49,5% dei ricavi a immobili e attrezzature, Microsoft il 39,8%, Alphabet il 37,5% e Amazon il 27,0%. Meta ha mantenuto appena 784 milioni di dollari di flusso di cassa libero dopo la spesa in conto capitale, mentre Amazon ha registrato un deflusso di cassa libero di 7,6 miliardi di dollari negli ultimi 12 mesi.

Il ricorso al debito sta colmando parte della differenza. Reuters ha rilevato che Amazon, Alphabet, Meta e Oracle hanno emesso circa 194 miliardi di dollari in obbligazioni fino al 7 luglio, rispetto ai 108 miliardi emessi nell’intero 2025. Alphabet ha inoltre raccolto 49,6 miliardi di dollari di capitale netto nella prima metà dell’anno.

L’aumento dei prezzi spiega parte della crescita. Microsoft ha dichiarato che 25 miliardi di dollari del precedente piano da 190 miliardi erano dovuti all’aumento dei costi dei componenti. Amazon ha collegato parte del passaggio da 200 a 220 miliardi di dollari ai prezzi della memoria.

L’effetto si estende all’economia più ampia. ING stima che gli investimenti in data center, software e trattamento delle informazioni abbiano rappresentato il 50,2% della crescita del PIL statunitense nel secondo trimestre. Ramp ha inoltre rilevato che la spesa per l’AI per dipendente presso l’1% delle aziende con la spesa più elevata è diminuita del 9,7% ad agosto, dato che secondo la società potrebbe riflettere un effetto stagionale estivo.

L’AI sta generando ritorni per i clienti?

I sondaggi forniscono risposte contrastanti. Un’indagine di Nvidia condotta su oltre 3.200 intervistati ha rilevato che l’88% afferma che l’AI ha aumentato i ricavi annuali in alcune o tutte le aree dell’attività. Il 30% ha segnalato incrementi superiori al 10% e il 33% incrementi compresi tra il 5% e il 10%.

Il rapporto State of AI di McKinsey presenta un quadro più contenuto. L’80% degli intervistati indica un effetto positivo sulla produttività, ma solo il 37% rileva un contributo agli utili prima di interessi e imposte. Circa il 6% rientra nella categoria delle aziende ad alte prestazioni e il 44% afferma che l’AI si sta espandendo in tutta l’organizzazione.

Altri sondaggi si collocano in una posizione intermedia. Deloitte rileva che il 20% delle organizzazioni segnala una crescita dei ricavi attribuibile all’AI. S&P Global afferma che il 46% delle iniziative di AI è sulla buona strada per ottenere ritorni positivi entro 12 mesi e che il 37% è operativo e sta generando valore.

Una ricerca di MIT e NBER ha rilevato che il 95% dei progetti pilota di AI generativa non ha prodotto un impatto misurabile su profitti e perdite. La formulazione delle domande e la dimensione del campione possono spiegare parte della differenza. Un’azienda può registrare benefici dall’AI in un team e non vedere comunque alcun cambiamento nell’utile complessivo.

Alcuni studi rilevano ritorni elevati per i programmi maturi. IDC e Microsoft stimano il ritorno medio a 3,70 dollari per ogni dollaro speso nell’AI generativa, mentre Accenture indica 4,60 dollari per i programmi maturi. Queste cifre dipendono dal modo in cui ciascuno studio conteggia i benefici.

Cosa mostrano i numeri sui ricavi

I ricavi dell’AI stanno crescendo rapidamente presso i produttori di modelli, i fornitori cloud e i produttori di chip. Anthropic e OpenAI presentano run rate superiori rispettivamente a 65 e 40 miliardi di dollari, mentre le sole vendite dei data center di Nvidia hanno raggiunto 89,0 miliardi di dollari in un singolo trimestre.

I ritorni per i clienti sono meno chiari. La maggior parte delle aziende segnala qualche beneficio, ma sono meno numerose quelle che indicano un effetto evidente sugli utili. Piani di spesa compresi tra 720 e 745 miliardi di dollari implicano che i ricavi dovranno continuare a crescere.

Capital Economics ha affermato che le condizioni sono compatibili con una bolla in fase avanzata, mentre il CEO di Nvidia sostiene che la domanda sta accelerando. I prossimi dati arriveranno presto: Meta pubblicherà i risultati il 21 ottobre, Alphabet e Microsoft il 28 ottobre e Amazon il 29 ottobre.

Chi cita questi numeri dovrebbe indicare la data e la metrica utilizzata. Un run rate, un trimestre di vendite e un intero anno di ricavi sono tre concetti diversi.

Fonti

• AI Statistics 2026: Market Size, Users, Adoption Impact (AI Business Weekly)

• AI Spending Statistics 2026 Show Big Tech’s $733B Bet (MemeBurn)

• What percentage of companies increase revenue with AI? (AI Statistics Center)

• AI starts showing signs of profitability (UBP, from Agefi Suisse)

• AI statistics for 2026: OpenAI has the users, Anthropic has the money (Market Intelligence Tools)