La guerra dei prezzi dell'AI è entrata in una nuova fase. Nel corso del 2026, OpenAI e Anthropic hanno ridotto sistematicamente i prezzi dei loro modelli mid-tier, con tagli così importanti da spingere gli sviluppatori a ripensare se le alternative open source valgano ancora la seccatura dell'auto-hosting. Poiché i costi per token rappresentano la voce di spesa ricorrente dominante per i team che gestiscono funzionalità AI in produzione, tagli di questa entità si riflettono direttamente sulle decisioni build-versus-buy in tutto il settore.

I numeri dietro la guerra dei prezzi

Il 30 luglio, OpenAI ha ridotto i prezzi di GPT-5.6 Luna dell'80%, portando i costi a $0,20 per milione di token di input e $1,20 per milione di token di output. Anche il più pregiato GPT-5.6 Terra dell'azienda ha subito un taglio, scendendo del 20% a $2 per l'input e $12 per l'output per milione di token.

Anthropic ha seguito il 10 agosto, rendendo permanente il prezzo introduttivo di Claude Sonnet 5 a $2/$10 per milione di token.

Una seconda ondata è arrivata il 22 settembre. OpenAI ha lanciato GPT-6 Sol e GPT-6 Luna a $2/$10 e $0,10/$0,50 rispettivamente, circa il 50% in meno rispetto ai prezzi della generazione precedente. Anthropic ha risposto con Claude Opus 5.5 a un prezzo di listino di $4/$20, sebbene i miglioramenti di efficienza integrati garantiscano circa il 40% di risparmi effettivi per gli utenti.

Per chi non ha dimestichezza con queste tabelle: i prezzi delle API sono calcolati per milione di token — le unità di parole e caratteri che i modelli elaborano — con l'input, ovvero il testo che il modello riceve, generalmente prezzato meno dell'output, il testo che genera.

Perché l'open source si sente sotto pressione

L'auto-hosting di modelli open-weight non comporta costi per token, ma sposta le spese su hardware GPU, tempo di ingegneria e operazioni h24. Ogni taglio dei prezzi di listino proprietari riduce il divario che l'auto-hosting deve colmare per giustificare tali costi generali.

Le imprese dividono sempre più i loro carichi di lavoro su più livelli. I modelliari economici gestiscono attività di routine come riassunti, classificazione e interazioni di base con i clienti, mentre i modelli premium sono riservati ai carichi di lavoro specializzati in cui le differenze di prestazioni contano davvero.

L'open source mantiene comunque una quota significativa dei volumi, in particolare su piattaforme come OpenRouter, dove gli sviluppatori combinano modelli diversi attraverso un'unica integrazione.

Il fattore Cina

Le aziende AI cinesi stanno fissando benchmark di prezzi aggressivamente bassi che rendono costosi persino i prezzi statunitensi ridotti. DeepSeek V4 Flash offre prezzi fino a circa $0,14/$0,28 per milione di token, scavalcando di gran lunga le controparti americane. Ad alti volumi, divari come questi si accumulano rapidamente trasformandosi in bollette mensili sostanzialmente diverse per carichi di lavoro di grandi dimensioni.

Anche il divario prestazionale si sta restringendo. Alcuni modelli cinesi ora si avvicinano alle capacità mid-tier statunitensi a costi da cinque a nove volte inferiori.

Conti alla mano verso l'IPO e pressione sui margini

Si attende ampiamente che sia OpenAI che Anthropic puntino a una IPO. Tagliare i prezzi in modo aggressivo stimola l'adozione e le metriche di utilizzo, ma comprime anche i margini. La scommessa è che prezzi più bassi generino volumi più alti, e che volumi più alti finiscano per compensare i margini più sottili su ogni singola chiamata API.

Questo compromesso assume un peso extra in vista di una quotazione in borsa, dove gli investitori tipicamente esaminano crescita e redditività fianco a fianco. Essendo società private, nessuna delle due pubblica oggi bilanci verificati, quindi i loro futuri documenti di IPO darebbero al settore il primo sguardo concreto sulla questione se i token scontati si stiano traducendo in ricavi su larga scala.