Le aziende che hanno corsato per sostituire i lavoratori con l'intelligenza artificiale stanno ora invertendo la rotta, mentre nuove ricerche della Federal Reserve Bank di Atlanta mostrano che la maggior parte delle aziende non ha ancora registrato guadagni di produttività chiari dalla tecnologia. I risultati arrivano in un momento in cui i datori di lavoro statunitensi continuano a citare l'AI negli annunci di licenziamenti, e diverse grandi aziende stanno cambiando direzione sui piani per sostituire il personale con le macchine. Meta, Microsoft, McKinsey e Walmart sono tra le principali organizzazioni che stanno ora adeguando il modo in cui l'AI viene distribuita nei loro luoghi di lavoro. Le mosse evidenziano una domanda che i dati sull'adozione non hanno ancora risolto: se l'AI offra realmente i guadagni di produttività spesso citati per giustificare i tagli di personale.

La frenata è stata segnalata in un post del 7 novembre dell'account focalizzato sui mercati unusual_whales:

"The AI layoff gamble is backfiring. Companies that rushed to replace workers with AI are now cleaning up the mess, per The Guardian. Meta scaled back plans to cut staff and use more AI agents after employees spent growing time cleaning up the agents' technical and security…"

— unusual_whales (@unusual_whales) 7 novembre 2026

Un'inchiesta di ottobre del Guardian ha rilevato che le aziende che hanno adottato rapidamente l'AI stanno ora affrontando costi nascosti. I dipendenti trascorrono quantità crescenti di tempo a correggere gli errori commessi dai sistemi di AI, e alcuni di questi errori riguardano problemi di sicurezza.

Meta, Microsoft e McKinsey adeguano i loro piani sull'AI

Meta ha ridimensionato alcuni dei suoi piani per sostituire il personale con agenti AI dopo aver scoperto che i lavoratori trascorrevano più tempo a correggere errori tecnici e di sicurezza prodotti dai sistemi. L'azienda sta anche ricostruendo parti della sua struttura manageriale dopo i precedenti tagli ai ruoli di middle management. Il Guardian ha riferito che Meta ha smesso di utilizzare l'adozione dell'AI come fattore nelle revisioni delle prestazioni dei dipendenti, anche se l'azienda non ha detto quanto dureranno le modifiche.

Microsoft ha incontrato le sue stesse difficoltà con l'output dell'AI. I dirigenti hanno avvertito di un volume crescente di materiale generato dall'AI di bassa qualità che circola all'interno delle organizzazioni. Ryan Roslansky, un dirigente senior di Microsoft, ha criticato le situazioni in cui un lavoratore usa l'AI per scrivere un documento, solo perché un collega la usi per riassumerlo.

Anche McKinsey e Microsoft avrebbero posto limiti ad alcuni strumenti AI per i dipendenti, con l'obiettivo dichiarato di gestire i costi crescenti. Walmart, intanto, ha attirato lamentele dal personale sui suoi sistemi AI di pianificazione e gestione dei compiti, con i lavoratori che citano obiettivi irrealistici, avvisi imprecisi ed errori derivanti da decisioni automatizzate.

Le ricerche della Fed mostrano guadagni limitati finora

Nonostante la spinta alla ristrutturazione, le ricerche federali suggeriscono che i guadagni di efficienza promessi non si sono ancora diffusi ampiamente. Un documento di lavoro di marzo 2026 della Fed di Atlanta ha esaminato quasi 6.000 aziende negli Stati Uniti, nel Regno Unito, in Germania e in Australia. Circa il 70% di queste aziende utilizzava già l'AI. Quasi il 90% dei dirigenti intervistati ha dichiarato che l'AI non aveva cambiato in modo misurabile la produttività o i livelli di occupazione negli ultimi tre anni.

Tuttavia, le aziende intervistate si aspettano che l'AI aumenti la produttività di circa l'1,4% nei prossimi tre anni, una proiezione che fornisce un parametro misurabile per le attuali frenate aziendali.

Un altro documento della Fed di Atlanta ha identificato guadagni di produttività in alcuni settori, con finanza e servizi professionali che mostrano i miglioramenti più evidenti. Nell'economia più ampia, tuttavia, i guadagni sono stati ineguali.

L'AI citata in oltre 121.000 licenziamenti negli USA

L'incertezza non ha rallentato le riduzioni di personale. Un rapporto pubblicato il 6 novembre da Challenger, Gray & Christmas ha contato 121.401 annunci di licenziamenti legati all'AI nei primi dieci mesi del 2026, circa il 20% di tutte le riduzioni annunciate quest'anno.

Challenger ha avvertito che il fatto che un'azienda citi l'AI non prova che la tecnologia abbia effettivamente sostituito quei lavoratori. Alcune aziende potrebbero essere in fase di ristrutturazione, taglio dei costi o trasferimento di fondi verso l'infrastruttura AI.

Quello divario — licenziamenti che citano l'AI su larga scala mentre le indagini sui dirigenti mostrano pochi cambiamenti misurabili — è ciò che rende le recenti inversioni aziendali più che decisioni isolate.

L'azienda ha anche riferito che condizioni di mercato ed economiche più deboli hanno superato l'AI come principale motivo dei licenziamenti. I licenziamenti di ottobre sono scesi a un minimo di tre anni, secondo Challenger.

Le ricerche della Fed di Atlanta hanno notato che l'AI viene ancora impiegata in aree come lo sviluppo software, l'analisi dei dati e l'assistenza clienti. I suoi ultimi risultati sono stati ricavati da indagini su dirigenti in quattro paesi. Da qui in poi, i punti di riferimento sono concreti: i conteggi mensili di Challenger sui tagli legati all'AI, il guadagno di produttività di circa l'1,4% che le aziende hanno detto alla Fed di Atlanta di aspettarsi nei prossimi tre anni, e se altri datori di lavoro seguiranno Meta nel scollegare l'uso dell'AI dalle revisioni delle prestazioni.