I progressi della Nigeria nell'intelligenza artificiale saranno in definitiva misurati in base ai problemi locali che riesce a risolvere, hanno affermato i panelisti alla sessione "The State of AI in Nigeria", svoltasi al Moonshot by TechCabal, la conferenza tecnologica annuale di TechCabal, giovedì 29 ottobre. Il panel ha messo in guardia dal fatto che il Paese può adottare gli strumenti di IA più recenti e comunque non riuscire ad affrontare le sfide che contano di più per i nigeriani.

La sessione ha visto la partecipazione di Olubunmi Okunowo, senior programme officer della Gates Foundation, la fondazione filantropica globale dedicata alla salute e allo sviluppo; di Johnson Agogbua, fondatore e CEO di Kasi Cloud, un operatore di data center con sede a Lagos le cui strutture forniscono la capacità di calcolo su cui si basano i sistemi di IA; e della dottoressa Yetunde Anibaba, senior lecturer e responsabile dell'accreditamento alla Lagos Business School. Il dottor Olubayo Adekambi, fondatore e CEO di Data Scientists Network, un'organizzazione dedicata alla formazione di talenti nigeriani nella data science e nell'IA, ha moderato la discussione.

"Stiamo costruendo IA, ma ci sono molte sfumature che le persone sul campo che utilizzano questi strumenti possiedono e che dobbiamo incorporare nel nostro lavoro di sviluppo", ha dichiarato Okunowo. Le competenze tecniche da sole non producono strumenti utili, ha aggiunto; gli sviluppatori devono lavorare a fianco di persone che comprendono il problema in prima persona.

Un rapporto del 2024 della GSMA sui casi d'uso dell'IA in Nigeria conferma questo punto, rilevando che i dati, le competenze e le infrastrutture locali determinano se gli strumenti di IA vengono effettivamente sviluppati e utilizzati, e che i prodotti che ignorano le lingue locali e le condizioni di lavoro rischiano di escludere proprio le persone che dovrebbero servire.

Agogbua ha sostenuto che il valore principale che l'IA dovrebbe offrire in Nigeria è la produttività, indicando la sanità e l'agricoltura come settori in cui la tecnologia potrebbe cambiare il modo in cui il lavoro viene svolto.

Costruire lo strumento giusto, tuttavia, lascia ancora aperta la sfida di metterlo a disposizione delle persone. Anibaba ha affermato che l'accessibilità economica e l'accesso determinano se l'IA raggiunge chi ne ha bisogno. Ha indicato il Nigeria AI Scaling Hub, ospitato alla Lagos Business School e sostenuto dalla Gates Foundation, che aiuta i prodotti di IA a crescere in scala nella sanità, nell'agricoltura e nell'istruzione. Ha anche chiesto politiche più chiare per accelerare l'adozione, in particolare nel settore sanitario.

Nel complesso, il messaggio del panel è stato che i progressi dell'IA in Nigeria saranno giudicati in base ai problemi locali che risolve. Per i fondatori, ciò significa collaborare con esperti di settore fin dall'inizio, sviluppare pensando alle persone che utilizzeranno il prodotto e pianificare costi, accesso e normativa prima del lancio. Il modo in cui queste condizioni si evolveranno — nella chiarezza delle politiche e nella portata e accessibilità economica degli strumenti che emergeranno — offrirà una misura di quanto tale standard venga effettivamente raggiunto.