FreightWaves a créé les AI Excellence in Supply Chain Awards pour distinguer les entreprises qui utilisent l'intelligence artificielle de manière opérationnellement significative, dans un contexte industriel où « IA » apparaît souvent comme un vaste label marketing dans les communiqués de presse.

Ces récompenses sont conçues pour reconnaître les déploiements réels et les résultats mesurables plutôt que les promesses promotionnelles. Les candidatures sont évaluées sur la force de l'application de l'IA, la profondeur de son intégration dans les flux de travail existants et les résultats tangibles qu'elle produit.

Cette année, YMX Logistics a été sélectionnée comme lauréate dans la catégorie Intégration opérationnelle de l'IA pour les entreprises de logistique. Cette reconnaissance est liée au système d'exploitation autonome de cour (YOS) de YMX, qui applique l'IA à la cour, une partie de la chaîne d'approvisionnement qui, selon YMX, a historiquement reçu moins d'attention et d'investissement que les systèmes de transport ou d'entreposage.

La cour est le point de transition physique entre les opérations de transport et d'entreposage. Les remorques, les chauffeurs, les portails, les quais, la main-d'œuvre, les exigences de sécurité, les processus d'inventaire et les initiatives de durabilité se croisent tous dans une même zone d'exploitation restreinte. Selon YMX, cela fait de la cour l'une des zones les moins optimisées de la chaîne d'approvisionnement.

Dans la terminologie de YMX, « autonome » ne signifie pas remplacer les travailleurs de cour ni déployer des camions autonomes à grande échelle. L'entreprise utilise ce terme pour décrire une IA qui détecte les conditions de la cour, prévoit la demande de main-d'œuvre, recommande des décisions, automatise la saisie de données et orchestre les flux de travail. YMX indique que ces capacités sont destinées à faire de la cour une couche d'exécution en amélioration continue.

Le PDG de YMX, Matt Yearling, a décrit ce changement en termes plus directs. Pendant des décennies, a-t-il déclaré, les opérations de cour, même chez les plus grands expéditeurs, reposaient souvent sur « deux canaux radio et un stylo et du papier », avec peu ou pas de visibilité sur la façon dont une cour était dimensionnée, aménagée ou performait par rapport à son potentiel. Le système de YMX est conçu pour remplacer cette approche par un modèle opérationnel qui se mesure et s'améliore au fil du temps.

Simulation, vision par ordinateur et jumeau numérique de la cour

Au cœur de l'approche de YMX se trouve ce que l'entreprise appelle un Digital Operational Twin (jumeau opérationnel numérique). Le système utilise les données de la cour, les exigences de service et les contraintes au niveau du site comme intrants, puis traite ces informations via des modèles de simulation et d'optimisation avant de recommander des changements d'équipement, de personnel ou de processus.

Plutôt que de déployer la technologie d'abord et de déterminer ensuite si elle convient au site, YMX modélise la cour, teste des alternatives opérationnelles numériquement et valide un plan avant d'apporter des modifications sur le terrain.

Les composants clés du système comprennent la modélisation de cour pilotée par l'IA, un support décisionnel superposé à un système de gestion de cour, des prévisions de main-d'œuvre et de débit basées sur l'apprentissage automatique, des transactions de portail automatisées et une vision par ordinateur basée sur des spotters qui lit les numéros de remorque et surveille l'état des remorques en temps réel. Une couche d'intelligence de sécurité pilotée par l'IA fonctionne aux côtés de ces outils.

Contrairement aux outils traditionnels de gestion de cour qui fournissent principalement de la visibilité, YMX affirme que son système est conçu pour améliorer l'exécution dans le dimensionnement de la flotte, la planification de la main-d'œuvre, le débit de portail, la précision de l'inventaire, la sécurité, la recharge des véhicules électriques et les coûts.

Yearling a décrit la progression plus large de l'industrie comme se déroulant par étapes : la standardisation opérationnelle, l'activation technologique, une stratégie d'électrification et enfin les opérations autonomes, l'intelligence numérique et l'exécution physique convergeant à la fin de ce processus.

Selon cette vision, de nombreux expéditeurs restent concentrés sur le pilotage de trois, quatre ou cinq solutions technologiques ponctuelles similaires sans d'abord modifier le modèle opérationnel sous-jacent. YMX soutient que l'omission de l'étape de standardisation est une raison clé pour laquelle de nombreux pilotes technologiques de cour ne parviennent pas à progresser.

Flotte réduite de 22 à 14 camions de cour

La preuve la plus directe du système de YMX provient d'un réseau de distribution alimentaire américain figurant parmi les cinq plus importants. Avant le déploiement de YMX, le site fonctionnait avec une technologie minimale et sans véritable couche de prévision. Après que YMX a mis en œuvre son modèle opérationnel, sa technologie et son approche d'optimisation, le client a réduit sa flotte de camions de cour de 22 unités à 14, soit une réduction d'environ 36 %, tout en améliorant le débit, la sécurité et le contrôle, selon l'entreprise.

Pour la distribution alimentaire, les performances de la cour sont étroitement liées à la fréquence des réapprovisionnements, à la planification des quais, à la disponibilité des remorques et au flux d'inventaire. Cela rend l'exemple pertinent au-delà du seul nombre de véhicules : moins de camions de cour ne peut avoir d'importance que si le site continue de déplacer les remorques dans la cour sans créer de nouveaux goulots d'étranglement aux portails, aux quais ou dans les zones de préparation.

Le modèle qui a produit ce résultat a ensuite été étendu d'un site à neuf sites en six mois.

YMX suit un large ensemble de mesures opérationnelles, financières, de sécurité, de durabilité et d'évolutivité dans l'ensemble de sa clientèle. Ces mesures comprennent le temps d'immobilisation, la productivité des chauffeurs de cour, la congestion, le temps d'attente des camions, les déplacements à vide, l'utilisation des quais, les incidents de sécurité, le débit de portail, le coût par déplacement, l'utilisation des actifs et la cohérence du réseau.

Dans l'ensemble de son portefeuille d'activités, YMX cite des plages d'amélioration cibles et observées qui incluent une réduction de 15 % à 30 % du temps d'immobilisation, une augmentation de 10 % à 25 % de la productivité des chauffeurs, une diminution de 20 % à 40 % de la congestion et du temps d'attente, une réduction de 15 % à 25 % des déplacements à vide, une amélioration de 10 % à 20 % de l'utilisation des quais et une diminution de 15 % à 30 % des incidents de sécurité.

La cour comme maillon déconnecté

Les grands expéditeurs ont investi massivement dans les systèmes de gestion du transport, les systèmes de gestion d'entrepôt, les plateformes de visibilité et l'analytique. Même avec ces outils en place, les retards, la congestion, la détention, l'inefficacité de la main-d'œuvre, l'exposition aux risques de sécurité et la hausse des coûts continuent d'apparaître dans de nombreux réseaux.

La cour, située entre les systèmes de transport et d'entreposage, est souvent restée déconnectée. Lorsque les opérations de cour sont lentes, mal coordonnées ou manquent de visibilité, les remorques attendent, les chauffeurs attendent, les portes de quais restent inactives, la précision de l'inventaire diminue et les performances de service peuvent en pâtir, indépendamment de la technologie déployée de part et d'autre de la cour.

Le système de YMX est conçu pour ce point de transition. Il connecte les camions, les remorques, les chauffeurs, les portails, les quais, les camions de cour et l'infrastructure de recharge avec une couche d'intelligence numérique destinée à améliorer les décisions opérationnelles plutôt qu'à afficher simplement des données. YMX affirme que le résultat est une amélioration de l'efficacité, de la résilience, de la sécurité et de la durabilité, aidant les expéditeurs à dimensionner correctement leurs flottes, à réduire les déplacements inutiles, à améliorer les flux, à optimiser le déploiement des véhicules électriques et à standardiser les performances entre les sites.

« Ce qui a retenu l'attention dans la candidature de YMX, c'est qu'elle ne s'arrête pas à la visibilité », a déclaré Adam Wingfield, directeur éditorial de FreightWaves. « Beaucoup de technologies de cour vous vendent un tableau de bord et considèrent que c'est terminé. YMX est prêt à chiffrer ce qui change quand on est capable d'agir sur ces données. Une réduction de 36 % de la flotte est un résultat facile à vérifier », a-t-il déclaré.

Le YOS de YMX est présenté comme un changement de modèle opérationnel plutôt que comme un simple produit logiciel. Au lieu de reposer sur une fonctionnalité phare unique, le système est lié à des résultats spécifiques et vérifiables. FreightWaves a déclaré que cette combinaison de discipline opérationnelle et de résultats quantifiés correspond à ce que les AI Excellence in Supply Chain Awards ont été créés pour reconnaître.