ActualitésMacroDe jeunes Américains affirment que les filtres de recrutement par IA écartent des candidats qualifiés

De jeunes Américains affirment que les filtres de recrutement par IA écartent des candidats qualifiés

Auteur: Fox Business Markets·

Points clés

  • La majorité des grandes entreprises utilisent désormais des systèmes de suivi des candidatures pour présélectionner et classer automatiquement les demandes d’emploi avant tout examen par un recruteur humain.
  • De récents diplômés affirment que le filtrage automatisé par mots-clés élimine des candidats par ailleurs qualifiés lorsqu’ils n’incluent pas certains termes précis dans leur CV.
  • Les postes de début de carrière sont touchés de manière disproportionnée par la présélection automatisée, car une seule offre peut attirer des centaines, voire des milliers de candidatures.
  • La Local Law 144 de New York City, en vigueur depuis juillet 2023, exige des employeurs utilisant des outils de recrutement automatisés qu’ils réalisent des audits annuels des biais et informent les candidats.
  • L’Equal Employment Opportunity Commission a confirmé que les lois anti-discrimination existantes s’appliquent au filtrage fondé sur l’IA de la même manière qu’aux méthodes de recrutement traditionnelles.
De jeunes Américains affirment que les filtres de recrutement par IA écartent des candidats qualifiés

L’intelligence artificielle transforme le processus de recrutement, mais elle suscite aussi de nouvelles frustrations chez de nombreux jeunes diplômés. Alors que les employeurs recourent de plus en plus à des outils de présélection automatisés pour trier des milliers de candidatures, les demandeurs d’emploi craignent que des candidats qualifiés soient écartés avant même qu’un responsable du recrutement humain n’examine leur CV. La grande majorité des grandes entreprises s’appuient désormais sur des systèmes de suivi des candidatures pour gérer les dossiers reçus, ce qui signifie qu’une machine — et non un recruteur — constitue souvent le premier filtre qu’un candidat doit franchir.

Samantha Kehler, diplômée du Marist College, est intervenue dans l’émission "Mornings with Maria" de FOX Business, animée par Maria Bartiromo, pour expliquer comment l’IA a modifié sa recherche d’emploi et pourquoi elle estime que les systèmes de recrutement automatisés rendent l’accès au marché du travail actuel encore plus difficile.

"I've tried to definitely do a little bit of training," a déclaré Kehler à propos de ses efforts pour apprendre à utiliser l’IA. "It definitely helped me understand how to work the AI in your favor rather than just getting kind of a short answer from AI and really using it to not just answer my questions, but to help me with research and synthesize information faster."

Si l’IA peut aider les candidats à adapter leur CV et à mener des recherches, de nombreuses entreprises utilisent désormais des systèmes de suivi des candidatures pour analyser les dossiers à la recherche de mots-clés avant qu’ils n’atteignent un recruteur. Cette évolution alimente les inquiétudes des demandeurs d’emploi, qui estiment que le processus de recrutement devient moins personnalisé. La tendance est particulièrement marquée pour les postes de début de carrière, où une seule offre peut attirer des centaines, voire des milliers de candidatures, renforçant le recours au classement automatisé pour réduire le nombre de candidats.

"I know that AI is pretty much the one who is reading my application," a déclaré Kehler. "I don't feel like my resume and my cover letters are being read by human eyes... I know I'm just getting filtered out if I don't have a specific keyword."

Kehler a ajouté que le fait de recevoir des courriels de refus "at two in the morning" renforce sa conviction que les systèmes automatisés jouent un rôle croissant dans le processus de recrutement, laissant de nombreux candidats se demander s’ils ont réellement eu l’occasion de faire une première impression auprès d’un humain. Les législateurs et les régulateurs ont commencé à réagir au rôle grandissant de l’IA dans les décisions d’emploi : la Local Law 144 de New York City, entrée en vigueur en juillet 2023, oblige les employeurs utilisant des outils automatisés de décision en matière d’emploi à réaliser des audits annuels des biais et à informer les candidats, tandis que l’Equal Employment Opportunity Commission a publié des orientations rappelant aux employeurs que les lois anti-discrimination s’appliquent au filtrage fondé sur l’IA comme aux pratiques de recrutement traditionnelles.