Kevin Weil, ancien responsable de l'intelligence artificielle appliquée aux sciences chez OpenAI, lance Warp Sciences, une startup qui a levé 215 millions de dollars pour automatiser une étape clé du développement de médicaments grâce à l'IA.

Le financement a été mené par Lightspeed Venture Partners, avec la participation d'IVP, Premji Invest et Lux Capital. Ce tour valorise Warp Sciences à 865 millions de dollars après l'investissement, et les investisseurs providentiels de la startup incluent des dirigeants et fondateurs d'OpenAI, Coinbase, Palantir et LinkedIn.

Warp cible le processus de production et de test de centaines ou de milliers de variantes d'une molécule prometteuse — une étape connue dans le secteur sous le nom d'optimisation des leads — afin d'améliorer l'efficacité potentielle d'un composé et de limiter ses effets secondaires nocifs. L'optimisation des leads se situe au début du processus de développement des médicaments, avant les tests précliniques et les essais cliniques, et elle a traditionnellement été confiée à des entreprises chinoises, notamment WuXi AppTec, l'une des plus grandes organisations mondiales de développement et de fabrication pharmaceutique sous contrat.

La montée des tensions entre les États-Unis et la Chine, combinée aux préoccupations des entreprises pharmaceutiques en matière de propriété intellectuelle, a créé une demande d'alternatives aux fournisseurs chinois. Les législateurs américains ont également examiné ces derniers temps des mesures telles que le projet de BIOSECURE Act, qui empêcherait les agences fédérales de contracter avec des fournisseurs chinois de biotechnologie désignés, y compris WuXi AppTec.

Warp vise à ramener ces activités aux États-Unis grâce à un laboratoire entièrement automatisé qui utilise la robotique et des données expérimentales pour entraîner des modèles d'IA.

Weil a précédemment été chief product officer d'OpenAI avant de diriger les efforts de l'entreprise en matière d'IA appliquée aux sciences. L'IA est devenue un outil de plus en plus important dans la recherche pharmaceutique, les approches fondées sur des modèles étant désormais appliquées à des tâches allant de la conception de molécules à la planification d'expériences, et plusieurs entreprises bien financées associent des systèmes d'IA à des laboratoires automatisés pour accélérer le cycle conception-fabrication-test de la découverte de médicaments — notamment Recursion Pharmaceuticals et Insitro. Pour le secteur, les évolutions à surveiller incluent l'avancement éventuel de mesures telles que le BIOSECURE Act au Congrès et les progrès de Warp dans la mise en place de son laboratoire entièrement automatisé.