Les États-Unis ont acquis 72 % de la puissance de calcul IA mondiale depuis 2022, selon de nouvelles recherches de l'organisation de recherche Epoch AI. Ces conclusions, établies à partir de l'explorateur AI Chip Imports d'Epoch AI et publiées le 27 octobre 2026, ont été rapportées par CryptoBriefing.

Les données indiquent également un écart qui se creuse plutôt qu'il ne se réduit. La part américaine de la puissance de calcul nouvellement acquise a atteint 78 % au premier semestre 2026, contre 72 % en 2025 — un niveau qui correspondait à sa part cumulée depuis 2022.

Ce que disent les chiffres

Dans ce contexte, la puissance de calcul désigne la capacité de traitement fournie par les puces IA avancées — l'intrant physique derrière l'entraînement et l'exécution des grands modèles. Les conclusions d'Epoch AI se décomposent en quelques chiffres clés. Les États-Unis ont pris 72 % de la puissance de calcul nouvellement acquise en 2025, soit leur part cumulée depuis 2022. Puis est venu 2026 : au premier semestre de l'année, la part américaine de la nouvelle puissance de calcul a grimpé à 78 %.

La Chine, le pays le plus souvent présenté comme le rival IA de l'Amérique, est bien loin derrière. Epoch AI évalue sa part de la puissance de calcul IA mondiale à environ 10 %.

Ce chiffre devient plus intéressant comparé à un second. En nombre brut de puces, la Chine représente environ 18 % des puces IA. En termes de performance réelle de calcul, elle n'en détient toutefois que 10 %.

Selon l'étude, cet écart s'explique par la dépendance de la Chine à des modèles de puces moins performants, ainsi que par son respect des réglementations d'exportation.

Suivre les puces à travers la douane

La méthodologie est sans doute aussi remarquable que les résultats. Plutôt que de s'appuyer sur les divulgations des entreprises ou les estimations du secteur, Epoch AI a bâti son analyse sur les données douanières.

Cette approche fonctionne grâce à une particularité géographique de la chaîne d'approvisionnement. La quasi-totalité des puces IA avancées sont assemblées à Taïwan, ce qui signifie qu'elles passent toutes par un goulot d'étranglement commun avant d'être expédiées vers des centres de données du monde entier.

Les données douanières rendent également mesurable la distinction entre puces et puissance de calcul. Savoir quels types de puces sont allés où permet aux analystes d'estimer la puissance de traitement réelle, et pas seulement le volume d'unités.

Les nouveaux chiffres concordent avec les travaux antérieurs d'Epoch AI. L'organisation avait auparavant estimé que les États-Unis détenaient environ 75 % de la capacité mondiale de calcul IA de pointe à la fin de l'année 2025.

Pourquoi la concentration du calcul compte

Une part de 72 % depuis 2022 signifie que l'essentiel de la capacité mondiale d'entraînement et d'exécution des systèmes d'IA avancés se trouve physiquement dans un seul pays. L'entraînement de modèles à l'échelle de pointe fait partie des travaux les plus intensifs en calcul du secteur, ce qui explique pourquoi la répartition géographique des puces attire l'attention des décideurs politiques comme des chercheurs.

L'écart entre 18 % et 10 % est le détail clé à surveiller pour la Chine. Si les fabricants de puces chinois parviennent à combler le fossé de performance, la part de calcul de la Chine pourrait augmenter sans même importer davantage d'unités.

Les contrôles à l'exportation sont au cœur de cette dynamique. L'étude attribue en partie la part de calcul plus faible de la Chine au respect des réglementations d'exportation, ce qui signifie que les décisions politiques à Washington façonnent directement la distribution mondiale de la capacité IA. Washington a imposé ces dernières années des restrictions successives sur les exportations de puces IA avancées vers la Chine.

L'étude souligne également l'ampleur du flux de puces avancées transitant par Taïwan, ce qui fait de ce hub d'assemblage unique un point de concentration en soi.

C'est la courbe de tendance qui rend ces données notables. Une part de 72 % est déjà dominante, et sa hausse à 78 % début 2026 suggère que la course à la puissance de calcul IA ne converge pas.

Divulgation : cet article a été édité par Diego Almada Lopez. Pour plus d'informations sur notre manière de créer et de réviser le contenu, consultez la Editorial Policy.