Dans un autre univers, Sam Altman aurait pu devenir banquier d'investissement. Avant de quitter Stanford puis de fonder OpenAI, Altman a déclaré avoir été « poussé par ses pairs et trompé » pour accepter un stage chez Goldman Sachs durant sa deuxième année d'études.

« À l'époque, c'était la chose à faire. C'était ce que tout le monde voulait », a déclaré Altman au public de la conférence Internapalooza le mois dernier. « J'ai subi la pression de mes pairs et j'ai en quelque sorte été trompé. J'ai consciencieusement postulé, j'ai été admis et je me suis senti vraiment cool. »

Altman a finalement décliné l'offre. « Et puis je ne l'ai pas fait », a-t-il dit. Au lieu de cela, il a travaillé sur sa startup de réseaux sociaux géolocalisés Loopt, a rejoint la première promotion de Y Combinator en 2005, puis est devenu président de YC en 2014 à l'âge de 28 ans. Il a ensuite lancé l'entreprise d'IA de pointe OpenAI, qui vient de boucler une vente d'actions de 7 milliards de dollars alors qu'elle vise une potentielle introduction en bourse d'un millier de milliards de dollars dès le second semestre 2026. Goldman Sachs figure parmi les souscripteurs de cette offre — un moment de boucle particulièrement frappant pour un fondateur qui avait autrefois tourné le dos à la banque.

Altman a ensuite discuté des mérites de la création de sa propre entreprise plutôt que de gravir les échelons de l'entreprise en « faisant simplement les choses ». À l'ère de l'IA — grâce en partie à sa propre entreprise — il est devenu beaucoup plus facile pour quelqu'un de refuser un stage prestigieux en banque, alors même que le taux d'acceptation des stagiaires chez Goldman est tombé sous la barre des 1 %.

Travailler dans une institution comme Goldman, a suggéré Altman, signifie évoluer parmi « des personnes [qui] font trop d'efforts pour qu'on les prenne au sérieux ». Parce que les carrières dans la banque sont intrinsèquement hiérarchiques, il y a peu de place pour la création. Les startups, en revanche, offrent cette liberté.

« Je pense que c'est beaucoup plus vrai aujourd'hui qu'auparavant », a-t-il déclaré. « On peut monter toute une startup, un peu seul dans une pièce avec beaucoup de tokens d'IA et pas grand-chose d'autre, sans avoir besoin que quelqu'un vous prenne au sérieux. »

« On peut aller très loin dans la vie et dans sa carrière simplement en faisant les choses », a ajouté Altman, notant qu'OpenAI donne aux jeunes adultes des responsabilités importantes sur des projets majeurs parce que l'entreprise croit en « l'identification et le pari sur des jeunes talents non éprouvés ».

Recrutement depuis Wall Street

Des années après qu'Altman a décliné cette offre de Goldman, son entreprise recrute désormais activement des talents de Wall Street. Jeunes banquiers d'investissement et vétérans chevronnés de la banque — dont l'ancienne directrice générale de Morgan Stanley Alisha Lehr, qui a rejoint l'entreprise le mois dernier — figurent parmi les recrues les plus récentes d'OpenAI. L'entreprise a recruté plus de 100 anciens banquiers d'investissement de Goldman Sachs, JPMorgan et Morgan Stanley pour entraîner des modèles d'IA à construire des modèles financiers et automatiser le travail traditionnellement confié aux jeunes banquiers, et il pourrait y avoir bien d'autres postes à pourvoir. OpenAI prévoit reportedly de porter ses effectifs à 8 000 d'ici la fin de l'année.

Cet effort de recrutement reflète une tendance plus large parmi les principaux laboratoires d'IA, qui embauchent de plus en plus d'experts spécialisés issus de secteurs réglementés — finance, droit, santé — pour aider à construire des modèles capables d'accomplir des tâches professionnelles spécialisées avec une fiabilité suffisante pour un déploiement en entreprise. Pour les banques, cette fuite des talents coïncide avec leurs propres efforts d'adoption de l'IA, créant une concurrence pour les mêmes travailleurs qualifiés.

OpenAI elle-même attend de plus en plus de ses professionnels de la finance qu'ils soient natifs de l'IA. La directrice financière Sarah Friar a déclaré en juin qu'elle n'embaucherait probablement pas aujourd'hui un employé financier qui ne saurait pas utiliser un outil comme Codex, en comparant cela à la maîtrise d'Excel.

« Je n'embaucherais jamais un financier qui ne saurait pas utiliser Excel, et je n'embaucherais probablement pas aujourd'hui un financier qui ne sait pas utiliser un outil comme Codex », a-t-elle dit.

Alors que certains banquiers partent pour des postes dans des laboratoires d'IA, le secteur financier devient également un champ de bataille plus large pour les activités d'IA en entreprise. Anthropic a lancé une dizaine d'agents IA préconfigurés pour les flux de travail financiers — notamment les pitchbooks, l'analyse des résultats, les mémos de crédit et le souscrire — et Claude est déjà en production chez JPMorgan, Goldman Sachs et Citi.

Cet article a été initialement publié sur Fortune.com.