Les marchés de prédiction consolident leur rôle de source fiable de données politiques, et le premier tour de l'élection présidentielle brésilienne en constitue la dernière confirmation.

Les sondages d'instituts nationaux réputés comme Datafolha projetaient une tête du président Luiz Inácio Lula da Silva au premier tour avec 42 % des voix, le sénateur Flávio Bolsonaro devant suivre en deuxième position avec 38 %, le reste se répartissant entre les autres candidats.

L'élection a suivi un tout autre cours. Bolsonaro a battu Lula, obtenant 47,03 % des suffrages avec plus de 56 millions de voix, tandis que le président sortant en a recueilli 45,16 %, soit 53,8 millions de voix — ce qui suffit à forcer un second tour le 25 octobre.

Les marchés l'avaient vu venir

Lula a exprimé sa surprise face au résultat une fois les résultats connus. « J'étais certain de gagner l'élection dès le premier tour. À partir de demain, une nouvelle campagne commence. Bolsonaro représente l'incertitude pour le pays », a-t-il déclaré.

Les plateformes de marchés de prédiction — interdites par la Banque centrale du Brésil — avaient anticipé ce résultat pendant des jours, Bolsonaro bénéficiant d'une avance substantielle sur Lula. Leurs courbes de probabilités se sont croisées pour la première fois le 12 septembre, et les cotes de Bolsonaro ont grimpé à 86 % après l'annonce des résultats du premier tour.

L'écart entre les deux lectures tient à la méthodologie : les sondages enregistrent des intentions de vote déclarées à un instant donné, tandis que les marchés de prédiction évaluent des contrats liés aux résultats électoraux, avec des cotes qui s'actualisent en continu à mesure que les participants misent de l'argent sur leurs convictions. Pour les campagnes, les médias et les analystes qui planifient à partir de données politiques, le résultat brésilien est la preuve la plus récente que ces deux sources ne peuvent pas toujours être considérées comme interchangeables.

L'attention au Brésil se porte désormais sur le second tour du 25 octobre, qui offrira une nouvelle comparaison directe entre les sondages nationaux et les prix des marchés de prédiction dans la même élection.

Un schéma familier

Ce comportement rappelle la période précédant l'élection présidentielle américaine de 2024, lorsque les sondages et les marchés de prédiction pointaient vers des résultats différents. Les enquêtes conventionnelles anticipaient une course serrée, certaines donnant la candidate démocrate Kamala Harris gagnante face à Donald Trump, tandis que Kalshi et Polymarket montraient toutes deux Trump devant Harris avec 10 % d'avance.

Trump a ensuite remporté victoire en raflant tous les soi-disant « battleground states » et en obtenant près de la moitié des suffrages, devenant le 47e président des États-Unis tout en déjouant les sondages.

À l'époque, les deux plateformes avaient célébré ce résultat, et des analystes ont estimé qu'elles étaient devenues de meilleurs moteurs de données, plus fiables que les sondages traditionnels, qui peuvent être biaisés en faveur du parti qui les commande et les finance.

Le prochain test de ces plateformes viendra des élections de mi-mandat américaines de 2026. Cette fois, sondages et marchés de prédiction s'accordent à dire que les démocrates rafleront à la fois la Chambre et le Sénat.