Les organisations philippines devancent leurs homologues régionaux dans l'établissement d'indicateurs de performance clés (KPI) pour l'intelligence artificielle (IA), mais les lacunes en matière d'infrastructure et de données pourraient compromettre les retours sur investissement (RoI), selon l'entreprise d'activation des données Boomi.

Une étude menée par Omdia pour Boomi a révélé que 73 % des entreprises philippines ont lancé des initiatives d'IA actives, et que 50 % ont établi des KPI pour mesurer le succès de ces efforts — le taux le plus élevé de la région Asie-Pacifique.

« Les organisations philippines ne se contentent pas d'expérimenter avec l'IA, elles réfléchissent aussi à la manière d'en mesurer l'impact. 50 % d'entre elles ont déjà mis en place des KPI pour mesurer le succès. Cela montre indéniablement qu'elles adoptent une approche très orientée vers les affaires », a déclaré David Irecki, directeur technologique de Boomi, à BusinessWorld lors d'une entrevue en ligne.

L'étude a indiqué que l'adoption de l'IA aux Philippines est largement stimulée par l'économie axée sur les services du pays, notamment dans les secteurs bancaire, de l'externalisation des processus d'affaires (BPO) et de la vente au détail — des secteurs où l'IA peut immédiatement améliorer l'interaction avec les clients et l'efficacité des processus. Les Philippines sont l'une des plus grandes destinations de BPO au monde, employant plus d'un million de travailleurs, ce qui rend l'automatisation des processus et l'efficacité tirée par l'IA particulièrement déterminantes pour la compétitivité du pays dans un secteur confronté à la fois à des opportunités et à des bouleversements liés à l'IA générative.

Neuf organisations philippines sur dix estiment également que l'automatisation basée sur l'IA transformera considérablement leurs processus d'affaires au cours des deux à trois prochaines années.

Cependant, un écart de RoI persiste : seulement la moitié des entreprises philippines utilisent actuellement une approche fondée sur une plateforme d'intégration. Cela entraîne une fragmentation des données entre des systèmes déconnectés, ce qui pourrait entraver la création de valeur pour l'entreprise — un défi auquel les entreprises du monde entier sont confrontées alors que les initiatives d'IA évoluent au-delà des projets pilotes sans que l'architecture de données sous-jacente suive le même rythme. Les intégrations fantômes — des connexions de données non gérées ou non officielles — compromettent en outre la qualité des données.

« Si les données sont déplacées ou transformées par le biais de canaux non gérés, l'organisation ne sait pas d'où elles proviennent, si elles sont à jour, si elles ont été modifiées ou qui y a accès », a ajouté M. Irecki.

Pour faire face à ces risques, 93 % des organisations philippines prévoient se tourner vers une plateforme unifiée et prête pour l'IA au niveau de l'entreprise, tandis que 92 % visent à réduire la « prolifération des outils » afin de maîtriser les coûts et les risques opérationnels. De plus, 97 % des entreprises estiment que l'IA exigera une attention accrue portée à la qualité des données et aux politiques de gouvernance. L'intention généralisée de consolider les plateformes et de renforcer la gouvernance indique que l'écart entre les ambitions et l'infrastructure pourrait se resserrer à mesure que les organisations passeront de l'expérimentation au déploiement à grande échelle. — Juliana Chloe A. Gonzales