Ox Alpha, un « modèle furtif » gratuit, a été lancé le 20 août sur OpenRouter, OpenCode, Cline et le portail portal+ de Nous Research.

L'affirmation virale selon laquelle Ox Alpha bat le Claude Fable 5 d'Anthropic et le GPT-5.6 Sol d'OpenAI sur DeepSWE provenait d'un échantillon de 10 tâches. Deux exécutions complètes distinctes de 113 tâches ont ensuite donné un score proche de 63 %, soit à peu près au niveau de GPT-5.6 Sol.

Google, Xiaomi, DeepSeek et le MAI de Microsoft ont tous été cités comme créateurs possibles du modèle. La théorie la plus solide pointe cependant vers la famille GLM-5.3 de Zhipu AI.

Les passionnés d'IA suivent de près un modèle d'IA appelé Ox Alpha, apparu le 20 août sur OpenRouter sans qu'aucun nom d'entreprise ne soit associé. La fiche le décrit comme « un modèle de raisonnement conçu pour le codage, le travail agentique soutenu et les charges de production », développé par un fournisseur tiers qui a choisi de rester anonyme pendant la période de préversion.

Ce modèle mystérieux a également attiré l'attention car il semble surpasser le Claude Fable 5 d'Anthropic et le GPT-5.6 Sol d'OpenAI sur les benchmarks de codage, une affirmation qui compte d'autant plus que les développeurs utilisent de plus en plus ces tests pour comparer des modèles qu'ils ne peuvent pas encore identifier.

DeepSWE est un benchmark qui mesure la fréquence à laquelle un agent de codage résout correctement de vrais problèmes GitHub dès la première tentative, exprimée en pourcentage de tâches réussies sur 113 tâches issues de 91 dépôts. Sur ce benchmark, Ox Alpha s'est montré compétitif face aux modèles de pointe.

Le développeur Ben Davis a d'abord testé Ox Alpha sur un échantillon de 10 tâches et a rapporté un score de 80 % dès la première passe, devant Claude Fable 5 à 65 % et GPT-5.6 Sol à 52 %. Ce résultat s'est propagé rapidement et des versions continuent de circuler comme si Ox Alpha avait une nette avance sur les deux modèles, même si le petit échantillon laissait une marge de variance importante.

I ran this thing through 10 tasks on DeepSWE (so there could be a ton of variance in it's real score, this is a subset), but uh... gpt-5.6-sol: 52% fable: 65% whatever the hell this is: 80% (was a near miss on the "x"s so actually over 80%) I am very confused pic.twitter.com/NdDSTjoHLj — Ben Davis (@davis7) August 21, 2026

Au 22 août, Ox Alpha n'avait toujours pas de fiche sur Artificial Analysis ou Arena, ce qui laisse moins de points de comparaison publics aux utilisateurs qui tentent de le comparer aux autres modèles de pointe.

Le modèle est gratuit, peut lire jusqu'à environ 1 million de tokens dans une seule fenêtre de contexte et accepte des entrées texte, image et vidéo tout en retournant du texte. Il prend également en charge les appels d'outils et de fonctions, mais sa sortie JSON n'est pas soumise à un schéma, ce qui peut constituer une limite pour les développeurs construisant des agents exigeant des réponses structurées.

OpenCode a indiqué que sa route pouvait traiter 100 trillions de tokens par jour, tandis que Nous Research, qui propose le modèle gratuitement via son propre portail, a déclaré disposer d'une capacité de 1 quadrillion. Les tokens sont l'unité de base d'information traitée par un modèle d'IA, et un débit de cette ampleur place le système aux côtés des modèles les plus utilisés et les plus performants du marché.

Ox Alpha (stealth model) is free for the next week - 1M Context - Multi-modal - Zero Data Retention Generous rate limits, near unlimited usage We have capacity for 100T tokens per day, lets see what you can do — OpenCode (@opencode) August 20, 2026

Pourquoi tout le monde s'y intéresse

Patrick Collison, PDG de Stripe, dont l'entreprise a accepté le 19 août d'acquérir OpenRouter, a qualifié Ox Alpha de « très impressionnant » dans une publication sur X. Ce commentaire d'un dirigeant tech de renom a contribué à propulser le modèle dans une discussion plus large quelques heures seulement après son lancement, d'autant que le modèle avait déjà commencé à circuler via plusieurs points d'accès avant que son créateur ne soit connu.

$ ori --model stealth/ox-alpha

It's very impressive. — Patrick Collison (@patrickc) August 21, 2026

Personne n'a publiquement revendiqué la paternité du modèle. L'analyste en IA Andrew Curran a publié vendredi que les gens « semblaient moins sûrs de quoi que ce soit » quant à l'origine d'Ox Alpha.

À mesure que l'intérêt croissait, les spéculations se sont rapidement élargies. Les développeurs ont évoqué la famille MAI non publiée de Microsoft, la gamme MiMo de Xiaomi, DeepSeek, le Qwen d'Alibaba, et même le Gemini de Google. Le nombre de personnes misant sur Gemini était tel qu'un développeur a plaisanté en disant que Google utilisait le modèle furtif d'un concurrent comme vitrine marketing pour le sien.

La plupart de ces théories ne résistent pas à l'épreuve des faits. Le MiMo v2.5 de Xiaomi accepte les entrées audio, une fonctionnalité phare qu'Ox Alpha rejette explicitement. DeepSeek n'a jamais livré de capacité vidéo et publie des poids ouverts plutôt que de recourir à des préversions furtives. Google et Qwen utilisent tous deux des tokeniseurs et des encodeurs vidéo différents, ce qui rend un lien direct difficile à étayer.

Les preuves restantes désignent le plus fortement les modèles de Zhipu AI. Des analyses d'empreinte indépendantes ont fait correspondre le tokeniseur d'Ox Alpha à GLM-5.3 sur chaque test normalisé, et sa consommation de tokens vidéo à GLM-5V-Turbo exactement, sur quatre clips distincts. Il partage également les erreurs distinctives de GLM ainsi que son refus d'accepter l'audio.

Ox Alpha's tokenizer is one for one identical to GLM's. No other lab's tokenizer gets past 4/11 when it comes to tokenizer similarity. (h/t: @sushsrinivasan ) (3/n) pic.twitter.com/dNwwZmCYZ7 — Ananay (@ananayarora) August 21, 2026

Un détail complique toutefois une correspondance parfaite. GLM-5.3 a été lancé le 14 août comme un modèle purement textuel, six jours avant qu'Ox Alpha n'apparaisse avec une prise en charge complète de la vidéo. Si l'analyse d'empreinte est exacte, Ox Alpha est plus vraisemblablement une mise à niveau multimodale non publiée de cette ligne qu'une copie directe, et les analystes ont commencé à désigner cette possibilité sous le nom de GLM-5.3 Flash.

Zhipu AI n'a fait aucun commentaire public sur Ox Alpha.

Qu'est-ce qu'un modèle furtif, au juste

Un modèle furtif est un système d'IA de classe frontière publié sans attribution via une plateforme de routage comme OpenRouter. Cet arrangement permet à un laboratoire de recueillir des données d'utilisation réelles avant de s'engager dans un lancement public.

Ce schéma est devenu courant parmi les laboratoires chinois. Le Pony Alpha de Zhipu AI a été identifié comme GLM-5 en cinq jours en février. Le Hunter Alpha de Xiaomi s'est révélé être MiMo-V2-Pro en mars. Meituan a maintenu son Owl Alpha anonyme pendant deux mois avant de confirmer qu'il s'agissait de LongCat-2.0 en juin.

Ox Alpha est actuellement disponible sur OpenRouter sous l'identifiant de modèle stealth/ox-alpha, et également accessible via OpenCode, Cline et Nous Portal, tous gratuits à interroger. OpenCode a indiqué que la période gratuite durerait environ une semaine à compter du lancement du 20 août, ce qui situerait la fin probable autour du 27 août. Passée cette date, si la tendance observée avec les précédents modèles anonymes se confirme, le fournisseur pourrait enfin révéler son nom.