OpenAI estime pouvoir atteindre l'intelligence artificielle générale en 2026, selon une interview accordée au magazine TIME. Le directeur général Sam Altman a déclaré que l'entreprise n'avait pas encore atteint l'AGI, mais qu'elle devrait disposer d'une version interne prochainement. Interrogé sur le niveau atteint par OpenAI, Altman a indiqué que l'organisation n'y était « pas encore tout à fait ».

Le directeur de la recherche Mark Chen a chiffré le chemin restant à parcourir, affirmant qu'OpenAI se situe « à 80 % du chemin » vers l'AGI. Le cofondateur Greg Brockman est allé plus loin, suggérant que l'on pourrait considérer plus tard cette période comme le moment où l'AGI est apparue pour la première fois.

L'article de TIME est le fruit de près de trois semaines d'entretiens avec plus de deux douzaines de personnes liées à l'entreprise, des dirigeants et employés d'OpenAI à ses investisseurs et concurrents. La confiance d'OpenAI repose sur sa nouvelle gamme de modèles, baptisée Astra.

OpenAI a présenté Astra l'année dernière comme un système conçu pour reproduire un assistant de recherche automatique. Le scientifique en chef d'OpenAI, Jakub Pachocki, affirme que cet objectif est d'ores et déjà atteint. Il a indiqué que l'on peut confier à Astra une expérience à mener : le système générera le code nécessaire dans l'environnement logiciel d'OpenAI, réalisera l'expérience et reviendra avec les résultats. Pachocki a ajouté qu'Astra peut recevoir un article de recherche et accomplir la tâche en une semaine. Ces capacités comptent, car le travail de recherche est l'un des domaines souvent cités dans les débats sur l'AGI comme un test permettant de vérifier si un système peut faire davantage que répondre à des consignes et accomplir un travail en plusieurs étapes avec moins d'encadrement humain.

Astra ouvre la voie à des recherches autonomes de plus longue durée et à des systèmes d'IA capables de s'auto-améliorer

Astra peut également prendre en charge ce qu'OpenAI appelle des agents persistants : des travailleurs numériques capables de rester sur une mission pendant de longues périodes sans intervention humaine constante. Altman estime que le plus grand test consistera à déterminer si Astra peut créer des connaissances utiles plutôt que de simplement réorganiser des contenus existants.

Lors d'une présentation à des clients, il a déclaré : « Je pense que ce sera le premier modèle où le modèle invente réellement de nouvelles choses de manière significative. » Il a ajouté : « C'est quelque chose de très proche de l'AGI. »

Cette idée conduit à un pari plus large. Si un système d'IA est capable de mener des recherches, il pourrait être utilisé pour créer un système d'IA supérieur, déclenchant une boucle de rétroaction dans laquelle les nouveaux systèmes servent à construire des systèmes encore plus avancés. Certains estiment que la recherche autonome en IA est encore bien plus lointaine, tandis que d'autres soutiennent que les premières étapes de ce processus se manifestent déjà. Pour OpenAI, Astra est ainsi plus qu'une étape produit : elle s'inscrit dans l'argumentaire de l'entreprise selon lequel des systèmes de plus en plus autonomes pourraient transformer la manière dont les systèmes d'IA sont développés.

Un débat connexe porte sur la question de savoir si des systèmes construits principalement à partir de modèles de langage peuvent produire des découvertes inédites et généraliser leurs connaissances à un large éventail de tâches, une compétence que de nombreux scientifiques considèrent comme essentielle pour l'AGI.

Parallèlement, le terme « AGI » reste lui-même assez vague. OpenAI définit l'AGI comme des « systèmes hautement autonomes qui surpassent les performances humaines dans la plupart des tâches économiquement pertinentes ». D'autres scientifiques appliquent toutefois un critère plus souple pour définir l'AGI.