Nvidia et AWS élargissent leur partenariat avec un plan de déploiement de 2 millions de GPU Nvidia supplémentaires dans l'infrastructure mondiale d'AWS, alors que la demande en puissance de calcul pour l'IA continue d'augmenter.

Ces GPU, dont le déploiement est prévu en 2027 et 2028, incluront les plateformes Blackwell Ultra, Rubin et Rubin Ultra de Nvidia. Cette capacité supplémentaire prendra en charge des charges de travail telles que l'IA agentique, la découverte scientifique et l'IA physique.

Selon les entreprises, cette expansion porte la capacité totale de GPU Nvidia introduite cette année dans l'infrastructure mondiale d'AWS à plus de 3 millions.

Le partenariat ira également au-delà de la capacité en GPU, les deux entreprises collaborant dans les domaines des CPU, de la mise en réseau, de la mémoire, des modèles ouverts, du traitement des données et de la robotique.

Cet accord intervient alors que les charges de travail d'IA passent de plus en plus de l'expérimentation à la production, les entreprises et les gouvernements déployant des agents d'IA, de l'automatisation et des applications d'IA physique à plus grande échelle. Selon les entreprises, cela crée une demande pour des infrastructures capables de gérer non seulement l'entraînement et l'inférence des modèles, mais aussi le traitement des données, l'indexation et les charges de travail nécessaires au fonctionnement des systèmes d'IA. Ce déploiement s'inscrit dans une vague plus large de hausse des dépenses d'investissement dans le secteur du cloud, où Amazon, Microsoft, Alphabet et Meta augmentent tous fortement leurs investissements dans les centres de données d'IA.

« La demande dépasse toutes les prévisions », a déclaré Jensen Huang, PDG de Nvidia, dans un communiqué. « Nous élargissons notre partenariat sur l'ensemble de la pile technologique pour rendre l'IA agentique et l'IA physique réelles à un rythme sans précédent. »

Dans le cadre de cet accord, AWS intégrera également l'infrastructure basée sur les CPU Vera de Nvidia dans son cloud, offrant ainsi à ses clients une option supplémentaire pour les charges de travail nécessitant de la puissance de calcul CPU aux côtés d'une infrastructure accélérée. Nvidia a présenté Vera plus tôt cette année comme un CPU conçu pour les charges de travail des agents d'IA. AWS, le plus grand fournisseur de cloud, développe également ses propres puces d'IA, notamment ses accélérateurs Trainium et Inferentia, offrant à ses clients un mélange de silicium Nvidia et maison.

L'accord prévoit également la construction d'usines d'IA pour le gouvernement américain, notamment le déploiement de 100 000 GPU Nvidia sur l'infrastructure d'AWS pour des charges de travail fédérales et de sécurité nationale. L'adoption de l'IA par le secteur fédéral et l'accès à l'informatique avancée sont devenus des priorités politiques croissantes à Washington.

Le partenariat élargi accorde une place plus importante à la robotique et à l'IA physique, Amazon Robotics devant collaborer avec Nvidia pour développer des robots de nouvelle génération utilisant la plateforme Jetson de Nvidia, les bibliothèques Omniverse et la plateforme de développement de robotique Isaac. La robotique et l'IA physique sont devenues un axe de plus en plus important pour Nvidia au-delà de son activité de puces pour centres de données.

Ces dernières annonces interviennent alors que Nvidia continue de signaler une croissance rapide de la demande en infrastructures d'IA. Le fabricant de puces d'IA a annoncé le 26 août un chiffre d'affaires trimestriel de 96,2 milliards de dollars, dont un revenu de 89 milliards de dollars pour les centres de données, en hausse de 117 % sur un an. Les fournisseurs de cloud figurent parmi les plus grands clients de Nvidia, et les engagements pluriannuels de cette ampleur sont suivis comme un indicateur de la demande attendue en infrastructures d'IA.