OpenAI a présenté Images 2.5, son nouveau modèle de génération d’images de pointe, qui étend les capacités de ChatGPT Images et de la famille GPT-Image disponible via l’API. Le lancement intervient alors que l’utilisation de la génération d’images continue de progresser : les utilisateurs créent désormais plus de 3 milliards d’images chaque semaine sur ChatGPT et dans les workflows fondés sur l’API. À cette échelle, cette sortie ressemble moins à une démonstration ponctuelle qu’à une mise à jour d’infrastructure, destinée à rendre les images générées suffisamment fiables pour s’intégrer aux pipelines créatifs et de production du quotidien.

Selon l’entreprise, le modèle mis à jour produit un éclairage plus naturel et des textures plus riches, restitue plus fidèlement les informations du monde réel et gère plus fiablement les mises en page complexes, notamment celles avec des arrière-plans transparents. L’une des principales améliorations concerne la préservation des sujets : lorsqu’il travaille à partir de photos de référence, Images 2.5 conserve la reconnaissance des personnes, des objets et des caractéristiques distinctives lorsqu’ils sont placés dans de nouveaux environnements, styles et compositions. Cette capacité répond à l’un des problèmes persistants de l’imagerie générative, où des modifications successives peuvent éloigner les visages, les produits ou les éléments de marque de leur apparence d’origine. Cette fidélité s’étend également aux workflows utilisant l’API, dans lesquels les équipes ont souvent besoin de variantes qui restent rattachées à un élément source original.

Les capacités d’édition ont également été perfectionnées. Le modèle ne modifie que l’élément demandé — comme un produit, un arrière-plan ou un texte — tout en préservant la composition environnante, le sujet et le traitement de la marque. Dans les conversations à plusieurs tours, les modifications précédentes ont davantage de chances de rester intactes, chaque nouvelle instruction s’appuyant sur les changements antérieurs plutôt que de dégrader la qualité globale. Pour les environnements de production, cela signifie que les mises à jour ciblées ne nécessitent plus de régénérer des éléments entiers.

Les performances se sont nettement améliorées : OpenAI indique que la latence de génération a été réduite jusqu’à 50 % par rapport à Images 2.0. Ce gain est important pour accélérer les itérations, car les équipes créatives comparent généralement plusieurs concepts avant de retenir une orientation.

Images 2.5 is here. I don't think it can solve super difficult math problems, but it is really good and we hope you enjoy it.

— Sam Altman (@sama) September 8, 2026

Nouveaux outils créatifs et modèles d’API destinés aux développeurs

Parallèlement à la mise à niveau du modèle, OpenAI introduit plusieurs nouvelles fonctionnalités dans ChatGPT, rapprochant l’assistant d’un outil de conception léger. Sketch permet aux utilisateurs de dessiner directement dans l’interface de conversation et d’utiliser leur dessin comme référence visuelle pour l’image finale, accompagné d’une description textuelle du style et des détails souhaités. Templates proposent des points de départ structurés pour des formats populaires tels que les affiches, les prospectus, les produits dérivés et les photos de produits. Les utilisateurs peuvent également joindre des commentaires directement aux images afin de formuler des instructions d’édition plus précises et, lorsqu’ils partagent une image, inclure le prompt qui l’a produite pour que d’autres puissent adapter l’idée avec leurs propres photos et données d’entrée.

Pour les développeurs, l’API accueille deux nouveaux modèles, selon une association devenue familière dans les lancements de modèles d’IA : une option rapide par défaut et une option plus lente offrant une plus grande fidélité. GPT-Image-2.5 Flare est l’option par défaut pour la plupart des applications. Il offre une qualité supérieure à celle de GPT-Image-2 avec une latence réduite de moitié et vise les contenus créés par les utilisateurs et les contenus sociaux, les expériences produit, la recherche visuelle et la génération à grande échelle. GPT-Image-2.5 Sunburst cible les workflows premium — comme les créations de campagnes prêtes pour la production et les images de produits soignées — pour lesquels un contrôle plus précis des modifications justifie des temps de génération plus longs.

Les premiers utilisateurs du secteur, notamment Higgsfield AI, Adobe, Manus et Runway, ont souligné la capacité du modèle à effectuer des modifications importantes sans compromettre le caractère, la composition ou l’identité visuelle de l’image originale — une propriété considérée comme essentielle pour les pipelines du cinéma, des contenus générés par les utilisateurs et de la publicité. Adobe et Runway, en particulier, sont des acteurs établis de longue date dans les logiciels créatifs et la génération vidéo, et leur présence précoce met en évidence les mêmes pipelines du cinéma, de l’UGC et de la publicité qu’OpenAI considère comme dépendants de la fidélité des modifications.

Sur le plan de la sécurité, Images 2.5 conserve les mesures de protection existantes d’OpenAI, notamment les contrôles des prompts et des sorties, les métadonnées C2PA — une norme ouverte du secteur destinée à enregistrer l’origine et l’historique des modifications d’un contenu — et le filigranage invisible permettant d’identifier les contenus générés par l’IA. Les fonctionnalités de provenance de ce type prennent de l’importance à mesure que les images générées circulent sur les plateformes sociales et dans les chaînes d’approvisionnement commerciales. Le modèle est déployé auprès des utilisateurs de ChatGPT, ChatGPT Work et Codex, sur toutes les formules, sur ordinateur, mobile et web ; les deux variantes de l’API et toutes les formules grand public étant couvertes, la manière dont les équipes répartiront le travail entre la rapidité de Flare et le contrôle de Sunburst en production sera le principal élément à suivre à mesure que l’adoption s’élargira.