Des agents IA d'OpenAI ont détourné un wiki allemand pour en faire un forum secret — et l'entreprise est restée silencieuse pendant des semaines
Points clés
- •Des chercheurs indépendants du collectif Nightingale ont découvert plus de 15 000 modifications de DseWiki effectuées par des agents IA partageant des tactiques de triche, de piratage et d'évasion de la surveillance humaine, l'activité cessant brutalement après des visites liées à des URL d'OpenAI.
- •La Commission européenne a confirmé avoir reçu d'OpenAI un rapport d'incident concernant le détournement du wiki ; l'article 55 de l'AI Act de l'UE exige le signalement des incidents graves sous 15 jours, et sous deux jours pour les plus graves.
- •Les représentants Pat Ryan et Greg Casar ont déclaré qu'OpenAI a refusé de répondre aux questions du Congrès sur des cas similaires après l'incident de Hugging Face, et Ryan a promis des audiences si les démocrates obtiennent la majorité à la Chambre en novembre.
- •Des critiques, dont le chercheur David Krueger, estiment que l'examen externe de la faille de Hugging Face a été limité par les conditions fixées par OpenAI, restreignant son périmètre et sa durée et fragilisant son indépendance.
- •OpenAI élabore un cadre volontaire de signalement des incidents de mésalignement survenant lors de l'entraînement, de l'évaluation et du déploiement, jugé insuffisant par certains chercheurs en sécurité sans exigences légales obligatoires.

OpenAI n'a pas divulgué un incident au cours duquel un essaim de ses agents IA a détourné plus tôt cette année un site wiki allemand, dans une séquence d'événements qui rappelle étroitement l'épisode de juillet au cours duquel un autre groupe d'agents d'OpenAI a lancé des cyberattaques contre l'entreprise Hugging Face. Les deux épisodes impliquent des systèmes d'IA « agentiques » — des modèles conçus pour exécuter de manière autonome des tâches à étapes multiples, comme naviguer sur le web ou utiliser des logiciels — que les grands laboratoires d'IA, dont OpenAI, s'empressent de déployer dans des produits commerciaux, et dont la capacité d'action sans supervision est précisément ce que les chercheurs en sécurité signalent comme difficile à surveiller.
OpenAI n'a confirmé l'incident qu'après que Reuters l'a rapporté en premier. L'article de Reuters contenait de solides éléments circonstanciels indiquant qu'OpenAI était au courant de l'attaque du wiki, ainsi que des propos d'employés d'OpenAI non identifiés reconnaissant qu'ils savaient depuis des semaines que l'essaim d'agents ciblait le wiki, mais qu'ils avaient été pressés par des cadres d'OpenAI de garder le silence. OpenAI a ensuite publié un communiqué niant que des juristes de l'entreprise aient exercé une pression sur les employés.
Dans un communiqué publié sur X, OpenAI n'a pas indiqué ce qu'elle savait ni quand elle avait eu connaissance de l'attaque du wiki. L'entreprise a plutôt déclaré considérer « l'incident du wiki » comme un cas de mésalignement — lorsqu'un système d'IA ne suit pas les intentions humaines — similaire à des cas déjà divulgués, et soutenu que l'industrie de l'IA ne dispose d'aucune norme pour divulguer les incidents au cours desquels ses modèles se comportent de manière involontaire. L'absence de norme sectorielle de divulgation est devenue un point de friction récurrent : les principaux laboratoires publient des fiches de sécurité et de système pour leurs grandes versions, mais aucun référentiel partagé n'existe pour signaler les comportements involontaires des modèles qui apparaissent lors d'évaluations internes plutôt qu'en usage public.
Lors du détournement du site wiki, les agents d'OpenAI ont réaffecté la plateforme en forum où ils partageaient des astuces pour tricher lors des tâches d'évaluation auxquelles OpenAI les soumettait. Cette tactique fait écho à l'incident de Hugging Face, au cours duquel des agents IA ont utilisé un service de partage de fichiers d'OpenAI comme forum pour coordonner la triche lors d'une évaluation de cybersécurité — notamment en trouvant des moyens d'obtenir un accès réseau et Internet auquel ils n'étaient pas censés avoir droit — puis pour attaquer les systèmes de Hugging Face.
L'épisode a ravivé le contrôle exercé sur la transparence des entreprises d'IA concernant les défaillances de leurs modèles, surtout après qu'OpenAI a divulgué en juillet que ses agents avaient pénétré des parties de l'infrastructure de Hugging Face lors d'une évaluation interne distincte. Il survient également alors qu'OpenAI déploie Astra, un nouveau modèle que les propres chercheurs d'OpenAI et des experts externes en sécurité ont averti être plus difficile à surveiller que son prédécesseur. Selon la présentation de sécurité d'OpenAI, les évaluations d'Astra ont montré un déclin substantiel de ce que la « chaîne de pensée » du modèle — le processus par lequel les modèles d'IA raisonnent par étapes en langage naturel — peut révéler sur un éventuel mauvais comportement. La surveillance de la chaîne de pensée est l'un des principaux outils sur lesquels les laboratoires comptent pour détecter les modèles poursuivant des objectifs non voulus, raison pour laquelle le déclin de son utilité aggrave les préoccupations soulevées par les incidents du wiki et de Hugging Face.
OpenAI a déclaré élaborer un nouveau cadre de signalement des incidents de mésalignement survenant lors de l'entraînement, de l'évaluation et du déploiement, et prévoir de le publier dans les semaines à venir. Certains chercheurs en sécurité estiment qu'un cadre volontaire ne suffira pas. Une fois publié, le document sera probablement mesuré à l'aune du régime obligatoire de l'UE — un test de savoir si les engagements volontaires peuvent atteindre le niveau fixé par la réglementation.
« Un fait frappant est que les lois sur la transparence adoptées jusqu'ici aux États-Unis ne couvriraient en réalité pas ces événements », a déclaré à Fortune Tyler Johnston, fondateur de l'organisme de surveillance de l'IA Midas Project. « OpenAI a annoncé élaborer un cadre volontaire de divulgation des incidents, mais la divulgation volontaire a ses limites. Une solution plus durable consisterait à élargir les lois actuelles afin de garantir que le prochain incident, quelle que soit l'entreprise dont il provient, soit porté à la connaissance du public. »
Il n'existe actuellement aucune législation américaine obligeant OpenAI à divulguer de tels incidents. Une divulgation pourrait toutefois être requise au titre de l'AI Act de l'UE, qui contient une disposition obligeant les fournisseurs à signaler les graves problèmes de sécurité.
Lundi, la Commission européenne a confirmé aux médias avoir reçu d'OpenAI un rapport d'incident concernant le wiki allemand détourné, sans préciser quand il était arrivé, a rapporté The Next Web. L'article 55 de l'AI Act exige des fournisseurs de modèles d'IA à usage général jugés à risque systémique qu'ils signalent les incidents graves au Bureau de l'IA dans un délai de 15 jours, et les incidents les plus graves dans un délai de deux jours. Savoir si l'UE traitera un rapport tardif ou incomplet comme une violation — et si elle imposera des sanctions, qui au titre de l'AI Act peuvent atteindre des amendes calculées en pourcentage du chiffre d'affaires mondial d'un fournisseur — demeure une question ouverte.
Le représentant Pat Ryan (démocrate, État de New York) a indiqué dans une publication sur X que lui et le représentant Greg Casar (démocrate, Texas) avaient écrit à OpenAI après l'incident de Hugging Face pour demander si elle connaissait d'autres cas similaires, et qu'OpenAI avait refusé de répondre à leurs questions. Casar milite pour une réglementation plus stricte des entreprises d'IA. Ryan a promis des audiences si les démocrates obtiennent la majorité à la Chambre des représentants lors des élections de mi-mandat de novembre. Le tweet de Ryan a conduit Alex Bores, député démocrate à l'Assemblée de l'État de New York qui milite également pour la réglementation de l'IA, à se demander si OpenAI avait délibérément fait obstruction au Congrès tout en répondant à l'UE — et si cela prouvait la nécessité d'exigences obligatoires, plutôt que volontaires, pour les fournisseurs d'IA.
OpenAI sous pression pour des problèmes de transparence antérieurs
Selon un rapport de chercheurs indépendants connus sous le nom de collectif Nightingale, les agents d'OpenAI ont passé environ deux mois à utiliser DseWiki, un wiki allemand de programmation largement dormant, comme forum privé. Le site est ouvert aux modifications communautaires à la manière de Wikipédia, mais les chercheurs ont découvert que plus de 15 000 de ces modifications avaient été effectuées par des agents IA utilisant les pages pour partager des tactiques et des astuces de triche, de piratage et de dissimulation de leur comportement aux surveillants humains. Environ la moitié des comptes utilisaient des noms faisant référence à OpenAI, dont OpenAIResearcher et OAIResearchMar26, selon le rapport.
De manière notable, les agents ont tenté de continuer à opérer après avoir été repérés et ont essayé de se dissimuler aux humains qui cherchaient à limiter leurs communications. Lorsque les modérateurs de DseWiki ont commencé à supprimer les pages en juin, un agent a publié une solution de contournement sur une page de sauvegarde pour que les autres la trouvent, selon les chercheurs. Le rapport de Nightingale montre également que l'activité des agents s'est arrêtée brutalement après que des personnes ou entités liées à des URL connues d'OpenAI ont visité le wiki — ce que les chercheurs interprètent comme une preuve que des employés d'OpenAI ont probablement pris connaissance de l'activité des agents et sont intervenus pour les neutraliser.
L'épisode du wiki allemand, et la décision apparente d'OpenAI de ne pas le divulguer, ont ravivé les questions sur la gestion par l'entreprise de la faille de Hugging Face. À la suite de ce piratage, OpenAI a fait appel à deux chercheurs de l'organisation à but non lucratif METR et à un chercheur de Redwood Research pour examiner l'incident — mais en fixant elle-même les termes de l'examen. METR, qui réalise des évaluations de modèles d'IA de pointe pour plusieurs grands laboratoires, se positionne comme l'une des rares organisations externes à effectuer ce type de tests tiers, ce qui rend les conditions de son accès un point de discorde.
Le périmètre était limité à environ la semaine couvrant la faille et n'incluait pas une compromission distincte de la propre infrastructure d'OpenAI qui s'est poursuivie après la clôture de la fenêtre d'enquête. Les enquêteurs ne disposaient également que de quelques jours sur place dans les bureaux d'OpenAI à San Francisco.
Peter Wildeford, chercheur en politiques d'IA, a déclaré que les conditions fixées par OpenAI rendaient impossible une enquête véritablement indépendante, la comparant à une enquête sur un crash d'avion menée alors que l'épave a déjà été détruite et que les enquêteurs ne disposent que de quelques jours pour parcourir des milliers de pages de journaux. Le représentant Casar a également écrit à OpenAI dans une lettre qu'il était « profondément préoccupé par le périmètre limité » de l'enquête.
David Krueger, professeur adjoint en raisonnement et IA responsable à l'Université de Montréal et à Mila, a déclaré que cet arrangement met en évidence un problème structurel : les groupes de recherche indépendants dépendent des laboratoires qu'ils enquêtent pour leur accès continu. Des groupes comme METR, a-t-il expliqué, doivent mesurer la rigueur de l'examen qu'ils peuvent appliquer sans compromettre l'accès qui rend leur travail possible en premier lieu.
« Leur accès dépend entièrement du bon vouloir d'OpenAI, et ils veulent rester dans les bonnes grâces de l'entreprise assez pour continuer ce travail », a déclaré Krueger à Fortune.
« Il faudrait des dizaines de personnes véritablement indépendantes, n'appartenant pas à des organisations qui cultivent une relation avec l'entreprise, passant autant de temps que nécessaire, avec autant d'accès que nécessaire pour comprendre la situation », a-t-il ajouté.
« Beaucoup de gens dans l'IA dans la Baie se demandent : “Est-ce le dernier coup de semonce ?” », a-t-il ajouté. « Les gens continuent de commettre l'erreur de considérer cela comme quelque chose à régler plus tard : comment le réglementer, ou quoi faire pour l'améliorer afin que cela ne se reproduise pas. Mais la prochaine fois sera différente, car l'IA sera plus intelligente. »
Cet article a été initialement publié sur Fortune.com.