NVIDIA présente les fabriques d'IA comme l'infrastructure déterminante de l'ère de l'intelligence artificielle : des installations où la puissance de calcul transforme l'énergie et les données en intelligence qui alimente chaque entreprise, chaque industrie et chaque pays. Dans l'économie de l'IA, soutient l'entreprise, la puissance de calcul est du revenu.

Une fabrique d'IA exige une pile complète de ressources critiques : puces avancées, packaging, mémoire et réseau, mais aussi terrain, énergie et bâtiment (« land, power and shell », LPS). Tout comme NVIDIA a mobilisé son envergure, sa visibilité à long terme et ses partenariats au sein de sa chaîne d'approvisionnement pour sécuriser des ressources semi-conductrices critiques, elle applique désormais la même discipline pour réserver des capacités LPS exclusivement dédiées aux fabriques d'IA NVIDIA. NVIDIA a annoncé s'associer à SB Energy — la filiale énergies renouvelables du japonais SoftBank Group, lui-même partenaire principal de l'initiative de centres de données Stargate d'OpenAI — afin de sécuriser des capacités LPS sur le PORTS-Pike Technology Campus, à Portsmouth dans l'Ohio, pour y héberger la puissance de calcul NVIDIA, OpenAI devant en être le locataire. Le site a sa propre histoire industrielle : PORTS-Pike occupe des terres liées à l'ancienne Portsmouth Gaseous Diffusion Plant, une installation fédérale d'enrichissement d'uranium de l'époque de la guerre froide, située dans le sud de l'Ohio et de longue date destinée à la reconversion.

LPS : la prochaine ressource stratégique

Pour la grande majorité des clients de NVIDIA, la sécurisation des LPS fait depuis longtemps partie de leur stratégie d'infrastructure. Les plus grands fournisseurs de services cloud au monde et les entreprises investment grade disposent des bilans, de l'expertise en matière d'infrastructure et des contrats à long terme nécessaires pour sécuriser les LPS en autonomie, en construisant et en exploitant des fabriques d'IA fondées sur le calcul accéléré, le réseau, les systèmes et les logiciels NVIDIA. Selon NVIDIA, ce modèle continuera de représenter l'essentiel de son activité.

Les laboratoires d'IA de pointe sont toutefois différents, selon l'entreprise. Ces laboratoires manifestent une demande extraordinaire en calcul d'entraînement et d'inférence, mais nombre d'entre eux croissent plus vite que ce que leurs bilans et leurs profils de crédit à long terme peuvent soutenir. Ils peuvent bénéficier d'une forte demande client et de revenus en rapide croissance, tout en ne disposant pas encore des contrats d'infrastructure s'étalant sur des décennies ni de la capacité de financement investment grade nécessaires pour sécuriser seuls une infrastructure de fabrique d'IA. Leur croissance est de plus en plus limitée, non par les algorithmes ou la demande des clients, mais par la disponibilité du calcul. Pour ces entreprises, plus de calcul signifie plus d'intelligence, plus de produits, plus d'utilisateurs et plus de revenus — un cercle vertueux que NVIDIA dit contribuer à alimenter en fournissant l'infrastructure sous-jacente.

PORTS-Pike : un site pour plusieurs générations de calcul NVIDIA

OpenAI construira et exploitera une fabrique d'IA de classe mondiale à PORTS-Pike. L'installation utilisera la plateforme complète de fabrique d'IA DSX de NVIDIA, comprenant des GPU, des CPU, du réseau et des logiciels d'infrastructure.

Le déploiement initial devrait fournir 4,25 gigawatts de capacité de fabrique d'IA. Chaque génération de systèmes de fabrique d'IA NVIDIA déployée sur le site pourrait représenter environ 1,5 million de GPU NVIDIA, soit environ 150 à 200 milliards de dollars de revenus pour NVIDIA. Sur 20 ans, le site peut accueillir plusieurs cycles de modernisation.

NVIDIA formule ainsi l'argument économique essentiel : l'engagement LPS sécurise un site de fabrique d'IA à la durée de vie longue, tandis que le calcul NVIDIA qu'il abrite peut être modernisé à plusieurs reprises, chaque nouvelle génération offrant une production accrue, davantage d'intelligence et une meilleure économie. NVIDIA pourrait également choisir d'étendre l'accord au-delà des 4,25 gigawatts initiaux afin de sécuriser les 3,75 gigawatts de capacité restants du site.

OpenAI et NVIDIA élargissent l'opportunité de calcul

Cet engagement prolonge une relation qui a connu une montée en puissance rapide. OpenAI a lancé Stargate avec SoftBank et Oracle en janvier 2025, visant des centaines de milliards de dollars d'investissements dans des centres de données aux États-Unis, à commencer par un campus à Abilene, au Texas. Plus largement, OpenAI s'est engagé à déployer des infrastructures d'IA NVIDIA substantielles d'ici 2030. Les engagements existants et planifiés d'OpenAI représentent environ 12 gigawatts de calcul NVIDIA, avec la possibilité de porter ce volume à environ 16 gigawatts si NVIDIA étend l'accord de PORTS-Pike au-delà des 4,25 gigawatts initiaux. À ces niveaux, l'opportunité représente environ 600 milliards de dollars de calcul NVIDIA d'ici 2030, selon NVIDIA.

La garantie et les autres questions clés

Que garantit NVIDIA, et pour combien de temps ? NVIDIA soutient l'infrastructure LPS de PORTS-Pike à hauteur d'environ 4 gigawatts sur une durée de 20 ans, sécurisant ainsi un site sur lequel le calcul NVIDIA sera déployé en exclusivité. Son soutien se limite à des parts définies des paiements de loyer et d'énergie, assorties d'un engagement précis de valeur résiduelle — et non au coût intégral du site ni à l'ensemble des obligations du locataire. La garantie deviendra effective par phases, à mesure que les centres de données seront mis en service entre 2028 et 2030. À mesure qu'OpenAI acquitte ses loyers et que la capacité entre en service, l'exposition résiduelle de NVIDIA diminue.

Pourquoi NVIDIA garantit-elle PORTS-Pike ? Selon l'entreprise, l'accès aux LPS constitue désormais une contrainte critique pour le déploiement des fabriques d'IA, et NVIDIA sécurise de manière sélective des sites d'exception où elle peut héberger plusieurs générations de calcul NVIDIA et servir une demande client durable. Cela reflète le paysage plus large de l'industrie, dans lequel l'accès à l'énergie, plutôt qu'aux puces, est de plus en plus cité comme la contrainte déterminante de la construction de centres de données IA, ce qui rend rares et disputés les grands sites offrant un chemin crédible vers une électricité à l'échelle du gigawatt. La durée de vie productive du site s'étend sur plusieurs générations de systèmes NVIDIA, chacune capable de produire plus d'intelligence et plus de revenus que la génération précédente.

S'agit-il d'un financement circulaire ? NVIDIA répond par la négative et affirme qu'OpenAI paiera le loyer. La question pèse d'autant plus que les finances des deux entreprises sont déjà imbriquées : NVIDIA a annoncé en septembre 2025 son intention d'investir jusqu'à 100 milliards de dollars directement dans OpenAI. NVIDIA met à profit son envergure et sa visibilité à long terme pour sécuriser PORTS-Pike et y héberger du calcul NVIDIA — la même discipline que celle qu'elle applique à la gestion de sa chaîne d'approvisionnement : sécuriser les intrants critiques lorsqu'elle dispose de visibilité sur la demande client et lorsque cela permet de bâtir une capacité productive durable.

Qu'adviendra-t-il de PORTS-Pike si OpenAI n'utilise pas le site à l'avenir ? Le calcul NVIDIA est polyvalent, fongible et largement adopté, et la capacité peut être revendue à un autre locataire qualifié au sein de l'écosystème mondial de NVIDIA — fournisseurs de services cloud, entreprises, laboratoires d'IA et startups —, indique l'entreprise.

CUDA, la plateforme de calcul parallèle de NVIDIA, fait du calcul NVIDIA bien plus qu'un simple matériel, en offrant aux développeurs et aux ingénieurs de NVIDIA une plateforme commune pour améliorer continuellement les systèmes installés. Dans la logique de NVIDIA, CUDA rend le calcul NVIDIA polyvalent ; la polyvalence le rend fongible ; et la fongibilité stimule l'utilisation et la durabilité — faisant du calcul NVIDIA un actif productif, louable et finançable. La valeur d'un site d'exception comme PORTS-Pike ne se limite pas à un client ni à une génération de calcul : la plateforme standardisée de NVIDIA, son vaste écosystème de développeurs et son important marché d'utilisateurs potentiels confortent sa capacité à redéployer la capacité productive dans le temps.

Quelle quantité de LPS NVIDIA sécurisera-t-elle ? L'entreprise décrit une approche stratégique et disciplinée. La plupart des clients de NVIDIA continueront de sécuriser leurs propres LPS, et la grande majorité des LPS hébergeant du calcul NVIDIA continuera d'être sécurisée directement par des CSP, des entreprises, des acteurs de l'IA souveraine et d'autres clients. NVIDIA se concentrera sélectivement sur des sites d'exception où une demande visible et durable peut soutenir plusieurs générations de calcul NVIDIA. L'accord définit lui-même les jalons à suivre : la mise en service progressive des centres de données entre 2028 et 2030, toute décision d'exercer l'option portant sur les 3,75 gigawatts restants du site, et l'éventuelle apparition de garanties comparables au niveau d'autres sites.

L'infrastructure de l'intelligence

PORTS-Pike représente la prochaine étape du parcours de NVIDIA. L'entreprise a commencé par concevoir des puces de calcul accéléré, avant de s'étendre aux systèmes, au réseau, à CUDA et aux fabriques d'IA complètes. Aujourd'hui, elle contribue à sécuriser l'infrastructure critique nécessaire à la construction de ces fabriques.

NVIDIA se présente comme la plateforme d'infrastructure d'IA à pile complète, investissant dans les fondations durables des fabriques d'IA afin que ses clients puissent déployer, génération après génération, ce qu'elle décrit comme la plateforme de calcul la plus productive au monde. En sécurisant les ressources critiques nécessaires à l'hébergement du calcul NVIDIA, l'entreprise affirme pouvoir aider les sociétés les plus innovantes au monde à bâtir les fabriques d'IA qui alimenteront l'ère de l'intelligence.

Source : NVIDIA Blog