La location d'un Nvidia H200 coûte désormais environ 160% plus cher qu'au début de l'année. Cette hausse couvre la période du 1er janvier 2026 à la mi-octobre et témoigne d'une demande de puissance de calcul IA que l'offre ne parvient toujours pas à satisfaire. Le H200, le GPU data center de génération Hopper de Nvidia, est une variante améliorée du H100 dotée d'une mémoire plus rapide. Pour les équipes qui louent de la capacité GPU à l'heure plutôt que d'acheter du matériel, ces tarifs représentent le prix direct de l'accès au calcul IA.

Le H200 mène une large flambée des prix

Le H200 n'est pas la seule puce de Nvidia dont la location devient plus coûteuse. Elle grimpe simplement plus vite que le reste de la gamme de la société. Les hausses de tarifs de location depuis le début de l'année se comparent comme suit selon les modèles de Nvidia :

• H200 : en hausse d'environ 160%
• B200 : en hausse d'environ 120%
• RTX PRO 6000 : en hausse d'environ 65%
• H100 : en hausse d'environ 35%

La liste couvre trois générations de puces : le H100 et le H200 appartiennent à la lignée Hopper, le B200 est la puce data center phare de la nouvelle génération Blackwell, et le RTX PRO 6000 cible les stations de travail professionnelles.

Le point de données le plus étonnant concerne l'A100, la puce de génération Ampère qui a précédé toutes les autres. Malgré ses six ans, ce modèle se loue désormais plus cher qu'en janvier.

Le bond démesuré du H200 est cohérent avec les capacités du matériel. La puce embarque 141 Go de mémoire HBM3e et une bande passante mémoire de 4,8 To/s, soit 1,76 fois la capacité mémoire de son prédécesseur, le H100. Ces deux caractéristiques déterminent la taille du modèle d'IA qu'un GPU peut contenir et la vitesse à laquelle il peut être alimenté en données — ce que les locataires achètent en réalité à l'heure.

Ce que les locataires paient réellement

Les prix médians de location à la demande du H200 se situent autour de 4,27 $ à 4,94 $ par GPU-heure parmi les fournisseurs suivis. Les places de marché spot sont moins chères : les tarifs du H200 peuvent y descendre jusqu'à environ 1,47 $ par GPU-heure, avec une tarification spot allant jusqu'à 3,88 $. Les offres spot vendent des capacités excédentaires à des tarifs variables, et la remise est substantielle — le plancher du marché spot représente environ un tiers du prix médian à la demande.

À l'autre extrémité du marché se trouvent les hyperscalers, les géants du cloud comme AWS et Azure. Leurs tarifs H200 s'établissent en moyenne entre environ 7,91 $ et plus de 10,60 $ par heure, ce qui signifie qu'une même GPU-heure peut coûter environ sept fois plus cher en haut de cette fourchette qu'au tarif spot le plus bas.

Les fournisseurs individuels relèvent également leurs prix. Nebius a augmenté son prix à la demande du H200 de 4,50 $ à 5,40 $ par GPU-heure, soit une hausse de 20% entrée en vigueur le 1er octobre 2026. La société ne s'est pas arrêtée là. Dans le même ajustement, Nebius a relevé ses tarifs H100 de 17%. Ce est intervenu dans la fenêtre couverte par les données de location, si bien qu'une partie de la hausse depuis le début de l'année reflète déjà des décisions tarifaires explicites de fournisseurs — des mouvements qui apparaissent d'abord sur les grilles tarifaires individuelles avant d'atteindre les médianes suivies.