Nvidia prévoit un chiffre d'affaires de 108 milliards de dollars au troisième trimestre, bien au-dessus des estimations, tandis que bénéfice et chiffre d'affaires doublent au deuxième trimestre
Points clés
- •Nvidia prévoit un chiffre d'affaires de 108 milliards de dollars pour le troisième trimestre, au-dessus des estimations du marché.
- •Le bénéfice et le chiffre d'affaires du deuxième trimestre ont tous deux doublé par rapport à la même période un an plus tôt.
- •L'entreprise anticipe une opportunité de marché de mille milliards de dollars pour ses puces IA d'ici à 2027.
- •Les charges d'exploitation et les plans de dépenses futurs ont augmenté.
- •La concurrence s'intensifie avec AMD, Intel et les puces IA personnalisées développées par les grands fournisseurs de cloud.

Nvidia a annoncé mercredi une prévision de chiffre d'affaires de 108 milliards de dollars pour le troisième trimestre, largement supérieure aux estimations des analystes, alors que le fabricant de semi-conducteurs a publié un bénéfice et un chiffre d'affaires au deuxième trimestre ayant doublé sur un an.
L'entreprise a déclaré voir une opportunité de marché de mille milliards de dollars pour ses puces IA d'ici à 2027. Les charges d'exploitation et les plans de dépenses futurs de Nvidia ont également augmenté. La demande qui sous-tend ces perspectives découle de la vague d'investissements dans les centres de données IA qui a suivi l'arrivée des outils d'IA générative comme ChatGPT fin 2022, lorsque les fournisseurs de services cloud et les grandes entreprises se sont lancés dans une course à l'augmentation des capacités de calcul destinées à l'entraînement et à l'exécution des modèles d'IA.
Ces prévisions interviennent alors que la concurrence s'intensifie sur le marché des puces IA. Advanced Micro Devices et Intel commercialisent des accélérateurs IA rivaux, et les grands fournisseurs de cloud, dont Google, Amazon et Microsoft, ont développé leurs propres puces personnalisées pour les charges de travail d'IA. Nvidia a néanmoins sécurisé des partenariats majeurs et des engagements de clients, et sa plateforme logicielle CUDA, l'environnement de programmation sur lequel s'appuie la plupart des développeurs d'IA, n'a pas été entièrement répliquée par ses concurrents.
Comme les puces de Nvidia occupent une place centrale dans les centres de données utilisés pour entraîner et exécuter les grands modèles d'IA, ses résultats trimestriels sont suivis de près comme indicateur des dépenses d'infrastructure en IA dans l'ensemble du secteur technologique.
Nvidia, dont le siège est situé à Santa Clara, en Californie, a été fondée en 1993 et est dirigée par son cofondateur et directeur général, Jensen Huang. L'entreprise conçoit des processeurs graphiques et des accélérateurs IA, et ses actions sont cotées au Nasdaq sous le ticker NVDA. Ses puces pour centres de données sont largement utilisées par les fournisseurs de cloud et d'autres grandes entreprises technologiques pour entraîner et exécuter des modèles d'intelligence artificielle, et l'activité centres de données représente la plus grande part du chiffre d'affaires de l'entreprise.
Source : Economic Times Markets, publié le 26 août 2026.