Certains des plus grands clients de Nvidia Corp. ont été informés que les prix des serveurs équipés de ses puces d'intelligence artificielle augmenteront de plus de 15 % dans de nombreux cas, alors que le coût des puces mémoire s'envole.

Ces hausses de prix entreront en vigueur pour les systèmes expédiés début l'année prochaine et concerneront notamment les configurations basées sur les puces phares de Nvidia, Vera Rubin et Grace Blackwell, selon des personnes familiarisées avec le processus, qui ont demandé à rester anonymes pour commenter des communications qui n'ont pas encore été rendues publiques. L'ampleur des augmentations dépendra de la génération de puces Nvidia et de la configuration mémoire, ont indiqué ces personnes. Grace Blackwell associe le processeur central Grace de Nvidia à ses puces IA Blackwell, et Vera Rubin est la génération suivante dans le cadencement annuel des plateformes que Nvidia a établi pour ses produits destinés aux centres de données.

Les entreprises qui assemblent des serveurs sous contrat pour de grands opérateurs de centres de données — dont Microsoft Corp., Google (Alphabet Inc.) et Oracle Corp. — ont récemment informé leurs clients de ces augmentations à venir, ont indiqué ces personnes. Nvidia conçoit elle-même les puces mais n'assemble pas les serveurs ; ce travail est généralement réalisé par des fabricants sous contrat tels que Hon Hai Precision Industry, mieux connue sous le nom de Foxconn, et le taïwanais Quanta Computer, qui construisent des systèmes autour des puces de Nvidia. Les représentants de Nvidia n'ont pas répondu aux demandes de commentaire.

L'incapacité de l'entreprise la plus dominante du secteur à contenir ses prix ou à absorber la hausse des coûts illustre le pouvoir de négociation dont disposent désormais les fabricants de puces mémoire Samsung Electronics Co., SK Hynix Inc. et Micron Technology Inc. face à la montée en flèche de la demande d'infrastructures d'IA. D'autres grandes entreprises technologiques, dont Apple Inc. et Qualcomm Inc., ont récemment déclaré avoir été contraintes d'augmenter les prix de leurs produits en raison des pénuries de puces.

Les processeurs accélérateurs de Nvidia sont le cœur des ordinateurs qui créent et exécutent les logiciels d'IA, et leur efficacité dépend de la quantité de mémoire dynamique à accès aléatoire (DRAM) à laquelle ils sont associés. Les plus avancés de ces accélérateurs utilisent de la mémoire à large bande passante, ou HBM — une forme premium de DRAM empilée verticalement — dont la production est également dominée par ces trois mêmes entreprises. Samsung, SK Hynix et Micron représentent la majeure partie de la production mondiale de ce type de puce. Bien que les trois fabricants aient augmenté leur production, ils n'ont toujours pas rattrapé la demande en très forte croissance — un décalage qui a fait grimper massivement le prix de ces composants quasi standardisés et a conféré à leurs fabricants une influence inédite dans le secteur technologique.

Nvidia est l'une des entreprises les plus rentables du secteur des semi-conducteurs. Elle peut facturer des dizaines de milliers de dollars par puce car l'offre de son fabricant sous contrat, Taiwan Semiconductor Manufacturing Co., ne parvient toujours pas à répondre à une demande en plein essor. La marge brute de l'entreprise — le pourcentage des ventes restant après déduction des coûts de production — s'élève à 75 %. Issus à l'origine de puces pour le jeu sur PC vendues quelques centaines de dollars, les accélérateurs IA de Nvidia ont vu leurs prix portés par une demande incessante et, pour l'instant, par l'absence d'alternatives crédibles à ses produits.

Nvidia a également augmenté les prix de ses cartes graphiques PC destinées au jeu, a rapporté plus tôt ce mois-ci le site d'information spécialisé Tom's Hardware, les prix américains de ses cartes GeForce RTX 50 série bondissant jusqu'à 39 % dans le commerce de détail.

La réaction des clients de Nvidia à cette nouvelle décision — et la question de savoir si elle ouvrira une brèche à ses concurrents — dépendra probablement de leur capacité à sécuriser eux-mêmes suffisamment de mémoire. De grands clients comme Amazon, Microsoft, Google et Meta développent tous leurs propres programmes de puces internes — parmi lesquels les unités de traitement tensoriel de Google et les puces Trainium d'Amazon — mais restent dépendants de leurs achats auprès de Nvidia pour leurs déploiements de centres de données. Leur capacité à progresser vers une plus grande indépendance dépendra également de leur accès à l'offre de Samsung, SK Hynix et Micron.

Ces hausses de prix risquent également de compliquer davantage les ambitieux projets de déploiement de centres de données IA du secteur. Des retards de projets, des pénuries de main-d'œuvre, le resserrement des marchés de capitaux et la résistance des communautés aux projets de développement ont déjà compliqué de nombreux plans.

Nvidia publiera ses résultats du deuxième trimestre fiscal la semaine prochaine. Les publications de l'entreprise cotée la plus valorisée au monde sont devenues un rendez-vous clé pour l'industrie technologique et pour les investisseurs qui ont investi massivement dans les infrastructures d'IA sur la promesse qu'elles transformeront l'économie.

Cet article a été initialement publié sur Fortune.