Alors que l'attention du secteur s'est surtout portée sur les créateurs de modèles comme Anthropic, OpenAI et Google dans la compétition pour dominer l'IA, l'acteur qui se distingue en ce moment est Nvidia.

La décision de Nvidia d'acquérir la plateforme d'IA open source Hugging Face pour près de 13 milliards de dollars marque un tournant décisif sur le marché de l'IA et pourrait faire de ce géant du matériel et du logiciel d'IA le favori de la course à l'IA. Cette opération, l'une des plus importantes de Nvidia à ce jour, prolonge une relation entamée plusieurs années plus tôt : Nvidia avait participé au tour de financement 2023 de Hugging Face, alors valorisée à 4,5 milliards de dollars, et les deux entreprises avaient déjà collaboré sur des outils d'inférence déployés sur les plateformes cloud.

Annoncée jeudi, la transaction décrit les plans de Nvidia : faire évoluer la plateforme de Hugging Face, renforcer son infrastructure et élargir l'accès à l'IA pour les développeurs et les institutions du monde entier. Nvidia a indiqué que Hugging Face continuerait de soutenir les modèles open source et à poids ouverts, ainsi que le développement et le déploiement multi-cloud et multi-accélérateurs.

« Nous sommes incités et motivés à maintenir cette plateforme ouverte et neutre, en accédant aux meilleurs modèles et en connectant les meilleurs modèles », a déclaré Justin Boitano, vice-président de l'IA d'entreprise chez Nvidia, lors d'une présentation aux médias sur l'acquisition.

Cette acquisition intervient alors que la concurrence dans l'IA open source s'est intensifiée suite à l'émergence de davantage de modèles open source venus de Chine. Avec Alibaba, Moonshot AI et DeepSeek qui publient des modèles ouverts jugés comparables en performance aux modèles de pointe d'Anthropic, OpenAI et Google, un vide s'est créé sur le marché américain de l'open source. Nvidia tentait progressivement de combler cet espace avec sa gamme de modèles open source Nemotron. Pour les développeurs et les entreprises, Hugging Face est devenue le hub de référence pour découvrir et distribuer ces modèles, hébergeant des jeux de données et des outils d'inférence aux côtés de son dépôt de modèles publics, ce qui rend le contrôle de la plateforme stratégiquement significatif, au-delà d'un simple actif logiciel.

Une couverture de l'écosystème des modèles

« C'est un signal fort que les modèles ouverts deviennent un marché commercial majeur, et pas seulement un mouvement de développeurs », a estimé Kashyap Kompella, PDG et fondateur de RPA2AI Research. « Nvidia se couvre en réalité sur l'ensemble de l'écosystème des modèles. »

Kompella a ajouté que Nvidia semble parier que si Anthropic, OpenAI ou un autre fournisseur propriétaire prend l'avantage dans la course aux modèles d'IA, Nvidia gagnera malgré tout sur le marché du calcul, où il domine avec ses GPU. Inversement, si les créateurs de modèles ouverts l'emportent, Nvidia sera dans une position encore plus forte, car il possédera Hugging Face.

« Cela pourrait accroître la concurrence entre modèles plutôt que la réduire, notamment à mesure que les entreprises adoptent des modèles ouverts plus petits et plus spécialisés au lieu de dépendre de modèles de pointe pour chaque cas d'usage », a déclaré Kompella.

La neutralité de Hugging Face en jeu

Si l'acquisition souligne l'importance de l'open source sur le marché de l'IA, le fait qu'un géant comme Nvidia possède une plateforme open source d'une telle ampleur pourrait créer des tensions. Hugging Face a été une plateforme sur laquelle n'importe quel développeur peut publier de nouveaux modèles, et les fournisseurs chinois y publient habituellement leurs produits. Selon Clem Delange, cofondateur et PDG de Hugging Face, l'objectif de la plateforme est d'atteindre 100 millions de créateurs et de rester ouverte. En août, Hugging Face indiquait compter près de trois millions de modèles publics dans son dépôt.

« Par définition quasi même, tout ce que nous faisons est ouvert », a déclaré Delange lors de l'événement média. Il a ajouté espérer que la plateforme continuera d'être « utile pour tous les acteurs de l'écosystème, afin qu'ils fassent ce qu'ils veulent et distribuent cette technologie à tous, partout dans le monde ».

La capacité de Hugging Face à rester neutre dépendra de la confiance, a estimé Kompella, notant que des fournisseurs comme AMD, Intel, Google, Amazon et d'autres acteurs d'infrastructure pourraient désormais percevoir Hugging Face différemment.

« La neutralité devra désormais être démontrée plutôt que présumée », a-t-il déclaré. « La propriété n'élimine pas automatiquement la neutralité, mais elle déplace la charge de la preuve. Ce qui découlait auparavant de la position de Hugging Face comme intermédiaire indépendant devra désormais de plus en plus provenir de comportements démontrables. »

Il a cité GitHub, une autre grande plateforme open source, comme exemple de la manière dont Nvidia pourrait maintenir la neutralité. Microsoft possède GitHub depuis 2018, et la plateforme demeure crédible.

Répercussions pour la Chine

L'acquisition présente aussi des implications importantes pour la Chine, où des fournisseurs comme DeepSeek et Alibaba publient régulièrement sur Hugging Face. La Chine s'efforce activement de réduire sa dépendance à Nvidia, et avec Hugging Face désormais propriété de Nvidia, les fournisseurs chinois auront encore plus d'incitations à construire leurs propres dépôts de modèles et leur matériel d'infrastructure, selon Kompella.

« Ils ne sont pas susceptibles d'abandonner Hugging Face immédiatement, car sa portée mondiale auprès des développeurs reste précieuse, mais justifier une dépendance stratégique à cette plateforme deviendra plus difficile », a-t-il expliqué.

Ce que cela signifie pour les entreprises

La combinaison Nvidia-Hugging Face pourrait aussi accroître le risque de concentration pour les entreprises, qui pourraient se retrouver excessivement dépendantes de Nvidia à travers ses GPU, son architecture de calcul CUDA, son réseau, ses logiciels d'inférence et désormais Hugging Face.

« Nvidia pourrait faciliter l'adoption de l'IA ouverte tout en rendant l'enfermement propriétaire plus préoccupant », a déclaré Kompella.

Au final, l'acquisition pourrait faire de Nvidia le concurrent le plus fort de la course à l'IA, car il ne possède désormais pas seulement un modèle, mais une plateforme de modèles.

« L'entreprise qui possède la plateforme n'a pas besoin de construire l'application gagnante pour bénéficier des applications qui gagnent », a déclaré Kompella. « Nvidia se positionne de plus en plus de la même manière dans l'IA. »