Un enseignant-chercheur de la National University (NU) Fairview a développé un système de sécurité assisté par intelligence artificielle (IA) qui transforme les réseaux de vidéosurveillance existants des campus en outils de surveillance proactive pour les établissements d'enseignement, selon SparkUp de BusinessWorld.

Le système de sécurité scolaire assisté par IA et d'identification faciale multi-CCTV a été développé de manière indépendante par Herminiño C. Lagunzad, enseignant en technologies de l'information et coordonnateur de recherche à la School of Engineering and Technology de NU Fairview. La plateforme vise à renforcer la conscience situationnelle sur le campus, la documentation des incidents et la conservation des preuves numériques.

Le prototype fonctionnel permet aux équipes de sécurité de surveiller simultanément plusieurs flux de caméras. Ses principales caractéristiques techniques comprennent l'identification et la vérification faciales, la surveillance des zones restreintes et des horaires hors activité, la vérification multi-images pour réduire les faux positifs, ainsi que des capacités de traitement fonctionnant à longue distance et en faible luminosité.

En cas de faille de sécurité ou de déclenchement d'une alerte panique, le système enregistre automatiquement l'incident, capture des captures d'écran et archive les enregistrements vidéo pour examen administratif et conservation des preuves. Générer ces enregistrements au moment du déclenchement, plutôt que de les assembler après coup, est au cœur de l'objectif de préservation des preuves autour duquel le projet a été conçu.

Le projet intervient dans un contexte de préoccupations accrues concernant la sécurité des campus aux Philippines, après une série d'incidents de sécurité très médiatisés dans des écoles à la mi-2026, notamment des événements violents à Tacloban City, Las Piñas et Zamboanga City.

« Ces incidents démontrent que les systèmes de sécurité scolaire doivent être capables non seulement d'identifier les personnes non autorisées, mais aussi de prendre en charge la détection rapide des incidents, la documentation, la conservation des preuves et la prise de décision humaine lorsqu'une urgence implique une personne qui peut déjà avoir un accès légitime au campus », a déclaré M. Lagunzad.

« Je pense que le projet peut apporter une perspective philippine opportune sur la manière dont l'intelligence artificielle, la vision par ordinateur et l'infrastructure CCTV existante peuvent être appliquées de manière responsable à la sécurité des campus. »

Abordant les questions éthiques et de confidentialité liées à la surveillance par IA, M. Lagunzad a souligné que la plateforme est conçue pour compléter — et non remplacer — le personnel de sécurité humain, les enseignants et les protocoles d'urgence standard. Il a également insisté sur le fait que le système ne prédit pas les comportements criminels et ne catégorise pas automat les individus comme des menaces pour la sécurité. Les personnes qui ne peuvent pas être associées à une base de données de référence autorisée sont simplement classées comme « UNKNOWN », ce qui invite le personnel de sécurité à procéder à une vérification manuelle.

M. Lagunzad a déclaré espérer que le projet contribuera au débat public en cours sur l'innovation technologique responsable et sur l'amélioration de la sécurité scolaire aux Philippines. Le rapport de SparkUp décrit le système comme un prototype fonctionnel et ne détaille pas les plans de déploiement ; la question de savoir si et comment un tel outil pourrait être étendu au-delà de NU Fairview reste ouverte dans le débat national en cours sur la sécurité scolaire.