La prochaine élection présidentielle au Nigeria pourrait voir l'intelligence artificielle jouer un nouveau rôle dans la vérification indépendante des résultats électoraux, alors que les organisations civiques se tournent vers la technologie pour simplifier le processus de comptage.

L'initiative s'appuie sur la récente élection gouvernorale dans l'État d'Osun, où des organisations d'observation électorale telles que Yiaga Africa et l'Athena Centre for Policy and Leadership ont utilisé des outils assistés par IA pour analyser et comptabiliser indépendamment les résultats avant que la Commission électorale nationale indépendante (INEC) n'annonce les issues du scrutin. Lors de cette élection, le gouverneur Ademola Adeleke a obtenu un nouveau mandat le 15 août en battant Bola Oyebamiji, candidat du parti All Progressives Congress.

Pour les organisations concernées, toutefois, l'enjeu de cette élection allait au-delà de la désignation du vainqueur. Osun a offert l'occasion de tester si la technologie pouvait permettre aux observateurs de traiter les informations électorales assez rapidement pour fournir une vérification indépendante des résultats officiels, une tâche qui devient plus exigeante à mesure qu'augmente le nombre de procès-verbaux et de feuilles de résultats provenant des bureaux de vote.

Le Nigeria utilise déjà la technologie dans ses élections, principalement par le biais de l'INEC, qui emploie le système bimodal d'accréditation des électeurs (BVAS) pour valider les électeurs et transmettre les résultats par voie électronique. Le rôle de l'intelligence artificielle est cependant différent. Plutôt que de remplacer les systèmes de l'INEC, les organisations civiques explorent la manière dont l'IA peut aider à analyser les quantités massives de données générées pendant les élections.

Les observateurs électoraux peuvent, par exemple, collecter les résultats des bureaux de vote, y compris les chiffres et les images des feuilles de résultats. Réalisée manuellement sur de nombreux sites, cette tâche est extrêmement chronophage, mais l'IA peut organiser les données, repérer des schémas et identifier les incohérences qui nécessitent un examen plus approfondi. L'objectif n'est pas seulement d'obtenir des résultats rapidement, mais de comprendre d'où proviennent ces chiffres.

L'élection d'Osun a montré comment cette approche pouvait fonctionner à plus grande échelle. Yiaga Africa et l'Athena Centre ont utilisé une technologie permettant aux observateurs d'analyser les résultats de manière indépendante pendant que l'INEC comptait encore les voix. Cette technologie n'a pas remplacé l'INEC ; elle a ajouté une couche d'analyse supplémentaire, disponible pour comparaison.

L'élection présidentielle de 2027 étant appelée à générer un volume massif de données, l'IA pourrait jouer un rôle encore plus important. Au lieu que des humains vérifient chaque résultat, l'IA pourrait aider à organiser les données, à identifier les résultats inhabituels et à signaler les zones nécessitant une vérification plus poussée. Autrement dit, l'IA aiderait à vérifier ce qui s'est passé après le vote, plutôt qu'à prédire les résultats.

L'IA seule, toutefois, ne peut pas déterminer si une élection s'est déroulée correctement. Elle dépend de données exactes : si des résultats sont manquants ou incorrects, ses conclusions peuvent être peu fiables. Les observateurs humains restent donc essentiels pour collecter et vérifier les informations, et l'avenir de l'observation électorale consistera probablement en des personnes travaillant aux côtés de l'IA afin d'accélérer le traitement des données électorales.

Au-delà de l'IA, le paysage technologique électoral du Nigeria comprend des plateformes telles qu'E Don Kast, qui rend les données électorales accessibles aux citoyens et aux journalistes, leur permettant de vérifier les résultats de manière indépendante. La tendance générale de la technologie électorale nigériane évolue vers des outils qui aident la population à mieux comprendre, comparer et examiner les informations électorales, plutôt que de simplement mettre les élections en ligne.

L'utilisation de l'IA pour observer l'élection d'Osun s'est révélée prometteuse, mais cela ne signifie pas qu'elle fonctionnera de la même manière lors d'une élection présidentielle à l'échelle nationale. L'ampleur sera bien plus grande, le volume de données bien plus important, et toute erreur aura des conséquences politiques plus graves.

Néanmoins, l'élection d'Osun a démontré quelque chose d'important : l'IA peut aider à analyser les résultats électoraux même avant que le comptage officiel ne soit terminé. Si cette technologie peut être rendue suffisamment fiable pour les élections de 2027, elle pourrait offrir aux observateurs électoraux un moyen plus rapide de repérer les problèmes et donner aux citoyens davantage d'éléments pour interroger les résultats officiels.

Pour la technologie électorale du Nigeria, il pourrait s'agir de l'amélioration décisive. L'objectif n'est pas simplement d'utiliser l'IA pour annoncer un vainqueur, mais d'aider la population à comprendre comment les résultats électoraux sont calculés.