La startup allemande de robotique Neura Robotics s’est associée à RWTH Aachen University, en Allemagne, pour créer une installation de formation robotique destinée à fournir des données d’entraînement réelles aux systèmes robotiques.

Les projets relatifs au nouveau site ont été dévoilés la semaine dernière. L’installation fera partie du réseau existant de centres de formation à l’IA physique de Neura, que l’entreprise appelle Neura Gyms. Neura a indiqué que ces centres visent à répondre à ce qu’elle décrit comme le principal obstacle au déploiement de robots intelligents : la pénurie de données d’entraînement réelles. En robotique, ces données sont plus difficiles à collecter que dans de nombreux systèmes d’IA uniquement logiciels, car les machines doivent être entraînées et validées par rapport à des environnements physiques, des tâches et des exigences de sécurité, et non seulement à des entrées numériques.

Les installations combinent formation physique et simulation haute fidélité afin de créer des jeux de données qui alimentent directement Neuraverse, la plateforme ouverte et cloud de Neura reliant robots, développeurs et partenaires industriels.

Déploiement des Neura Gyms

Neura a indiqué que les sites sont également conçus pour permettre aux partenaires d’entraîner et de valider des robots pour des applications spécifiques avant de passer à un déploiement industriel complet, avec pour objectif de réduire les risques d’adoption et de raccourcir les délais de déploiement.

Le dernier Neura Gym doit ouvrir d’ici la fin de 2026. Dix autres sites sont en développement, et Neura a déclaré que la moitié d’entre eux devraient être opérationnels d’ici la fin de l’année en Europe, en Chine et aux États-Unis.

Outre le site de RWTH Aachen University, la deuxième installation phare de Neura est prévue à l’aéroport de Munich au quatrième trimestre. Ce site est développé en collaboration avec la Technical University of Munich et son Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence.

Neura a déclaré que ces deux centres positionnent ensemble l’Allemagne comme l’épine dorsale de l’infrastructure européenne d’IA physique.

Phil Solis, analyste chez IDC, a déclaré à AI Business que le lancement sur le site de l’université allemande est notable car il s’agit de bien plus qu’un simple lieu pour tester des robots et collecter des données.

« It combines simulation, a place to physically test robots, and developers and other industry partners can all leverage this », a déclaré Solis. « AI-based development of software is one step that is greatly accelerating improvements in robotics compared to traditional programming, and this accelerates the way various companies can work together. »

Solis a indiqué que le modèle pourrait également soutenir ce qu’il appelle l’apprentissage partagé, dans lequel les améliorations réalisées dans des environnements de test peuvent être transmises à des robots opérant sur site.

Le déploiement mondial de Neura est soutenu par les $1.4 billion levés par l’entreprise le mois dernier lors d’un tour de financement de Series C.

Les Neura Gyms dans un contexte mondial

Les gyms robotiques sont déjà une pratique courante en Chine, où plusieurs pôles régionaux ont été créés pour permettre une collecte, une formation et une validation standardisées et coopératives des données pour les systèmes d’IA physique, selon Himanshu Kumar Ojha, analyste chez Gartner.

« Compared to the digital world and knowledge tasks, availability and accessibility of relevant data is the limitation for physical AI », a déclaré Ojha. « A scalable approach is necessary for collection and utilization for real-world data, to make these systems achieve necessary levels of performance for specific tasks and environments, through post-training and fine-tuning of base and foundation AI models. »

Ojha a déclaré que le centre de Neura à RWTH Aachen University s’inscrit dans la récente montée en puissance de l’IA physique en Europe, alors que la région cherche à rivaliser avec les marchés de la robotique plus établis aux États-Unis et en Chine.

« This provides a collaboration platform for Germany and overall Europe’s existing ecosystem of manufacturing and technology companies to contribute to the advancement of physical AI, and benefit with its adoption by various industries », a-t-il ajouté.

À plus long terme, Ojha a indiqué que l’absence actuelle de normes mondiales en matière de réglementation et de conformité dans l’IA physique signifie que les fabricants de matériel robotique et les intégrateurs de systèmes pourraient utiliser la plateforme pour des efforts de normalisation, de validation et de tests de conformité.

« Such initiatives will accelerate regional innovation and reduce Europe’s dependence on China or U.S. for physical AI, which is increasingly becoming a strategically important technology domain », a-t-il ajouté.

Solis a déclaré que le lancement est davantage axé sur la souveraineté des données que sur la concurrence mondiale.

« China has the most deployed robots and thus has much more data that can be collected », a-t-il déclaré. « Neura Gyms’ data and intelligence layer will be in Germany. Companies will be able to access this from any country, but it will likely be countries like this that … hold most of the data. »