Le président de la commission spéciale de la Chambre sur la Chine, John Moolenaar, et le président de la commission de la sécurité intérieure, Andrew Garbarino, ont envoyé une lettre au cofondateur et PDG de DoorDash, Tony Xu, demandant des informations et des documents sur la manière dont l'entreprise évalue et déploie l'IA développée en Chine. L'enquête reflète l'intensification du contrôle du Congrès sur la façon dont les systèmes d'IA chinois pénètrent les chaînes commerciales américaines à un moment où Washington restreint déjà les exportations de puces avancées vers la Chine et envisage des limites plus larges sur les logiciels chinois.

Cette enquête découle d'une publication sur X du cofondateur de DoorDash, Andy Fang, décrivant la délégation de tâches d'IA de bas niveau à Kimi K2.6, un modèle développé par Moonshot AI, basé à Pékin, selon CNBC. Moonshot AI, fondé en 2023 et l'une des startups d'IA les mieux financées de Chine, a positionné sa famille de modèles Kimi comme un concurrent des systèmes occidentaux de pointe.

DoorDash n'est accusé d'aucune infraction à la loi. Les entreprises américaines sont libres d'utiliser des modèles d'IA chinois, bien que les agences fédérales aient interdit certains systèmes, dont DeepSeek, sur les appareils gouvernementaux. L'écart entre les restrictions fédérales et l'absence de règles équivalentes pour l'adoption dans le secteur privé est un domaine que les commissions pourraient chercher à resserrer par la législation ou des audiences de contrôle.

Un porte-parole de DoorDash a déclaré que l'entreprise « soutient fièrement le leadership américain en matière d'IA » et se réjouit de collaborer avec les commissions.

Les législateurs citent la tarification des modèles américains comme facteur contributif

Les présidents ont reconnu la logique commerciale dans leur propre lettre. Les entreprises américaines peuvent déployer des modèles chinois à poids ouverts car ils offrent « des capacités concurrentielles, des coûts plus bas, une personnalisation accrue » et constituent une alternative à la dépendance à l'égard d'un petit nombre de fournisseurs propriétaires, indique la lettre.

Cependant, ont écrit les présidents, ces considérations n'éliminent pas le besoin de garanties fondées sur les risques.

Les commissions affirment que « les politiques américaines doivent garantir que les conceptions à poids ouverts proposées par les États-Unis deviennent plus accessibles, plus sûres et plus compétitives pour les entreprises afin de les dissuader d'utiliser les options chinoises ».

L'argument central : les entreprises américaines et les professionnels de la cybersécurité ne devraient pas avoir à choisir entre des options américaines coûteuses ou restrictives — à savoir celles d'Anthropic et d'OpenAI — et des alternatives chinoises moins chères.

Les modèles chinois à poids ouverts soulèvent des préoccupations de sécurité

Les commissions ont souligné une préoccupation spécifique : les modèles à poids ouverts peuvent être téléchargés, modifiés et déployés par pratiquement n'importe qui car leurs poids de modèle fondamentaux sont publiquement disponibles. Selon les commissions, ces modèles manquent de garanties contre les acteurs malveillants injectant du code malveillant ou lançant des attaques contre d'autres systèmes d'IA.

Cette portabilité a permis aux modèles d'origine chinoise d'atteindre les environnements d'entreprise américains, y compris via les services cloud proposés par Amazon, Microsoft et Google. Les commissions examinent où les modèles ont été entraînés, si leurs capacités dérivent d'une distillation non autorisée de systèmes américains de pointe — une technique par laquelle un modèle est entraîné sur les sorties du modèle d'un autre développeur sans autorisation — et comment ils se sont propagés sur le territoire national.

Comme précédemment signalé par Cryptopolitan, le directeur scientifique de la Maison-Blanche, Michael Kratsios, a accusé Moonshot d'avoir secrètement distillé le Fable d'Anthropic pour développer Kimi K3, sur la base d'un rapport d'Anthropic révélant plus de 3,4 millions de conversations Claude menées via de faux comptes.

Le benchmark de DoorDash met également en évidence les progrès des modèles américains

Les propres données de DoorDash aident à expliquer cet attrait. Le laboratoire de recherche en IA de l'entreprise a publié sur X que Kimi K2.6 et le Fable 5 d'Anthropic avaient tous deux surpassé les modèles d'Anthropic que DoorDash utilisait auparavant, à un coût inférieur. Les commissions n'ont cité que le résultat de Kimi. Le même benchmark a montré qu'un modèle frontalier américain surpassait son prédécesseur tant sur le prix que sur les capacités — précisément le résultat que l'argument de l'offre de la lettre appelle de ses vœux.

Washington reste divisé sur la réglementation de l'IA ouverte

Le 24 juillet, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a utilisé son premier message sur X pour partager une lettre ouverte signée par Nvidia, Microsoft, Dell et Palantir, arguant que les modèles à poids ouverts renforcent la sécurité, la cybersécurité et la souveraineté.

La Little Tech Association — comprenant environ 200 startups dont Y Combinator et Proton — ainsi que les investisseurs Bill Gurley et Ben Horowitz, a fait valoir que restreindre cette catégorie consoliderait principalement Anthropic et OpenAI.

L'administration Trump a, par ailleurs, envisagé d'interdire aux entreprises américaines d'utiliser des modèles open source chinois avancés. Le secrétaire au Trésor, Scott Bessent, a déclaré le 21 juillet que les États-Unis pourraient sanctionner la Chine pour le vol de modèles d'IA. L'enquête sur DoorDash est l'un des plusieurs efforts simultanés des branches exécutive et législative examinant la manière dont les modèles d'IA chinois sont adoptés au sein des entreprises américaines.