L'Agence internationale de l'énergie (AIE) — largement considérée comme le prévisionniste énergétique le plus faisant autorité au monde — a chiffré l'une des tendances les plus discutées du secteur technologique : l'intelligence artificielle est en passe de devenir l'un des plus grands consommateurs d'électricité au monde. Dans son rapport « Énergie et IA » d'avril 2025, l'agence prévoit que la consommation électrique mondiale des centres de données fera plus que doubler d'ici 2030, passant d'environ 415 térawattheures (TWh) en 2024 à environ 945 TWh.

À titre de comparaison, 945 TWh représentent une valeur proche de la consommation électrique annuelle combinée de la France et de l'Allemagne, et correspondraient à près de 3 % de la demande électrique mondiale totale — contre une part considérablement plus faible aujourd'hui.

Les chiffres derrière cette envolée

La consommation électrique des centres de données a augmenté d'environ 12 % par an depuis 2019. L'AIE s'attend à ce que ce rythme s'accélère pour atteindre environ 15 % par an jusqu'à la fin de la décennie, une croissance portée presque entièrement par les charges de travail IA s'exécutant sur des serveurs accélérateurs plutôt que sur des tâches de calcul traditionnelles.

La concentration géographique de cette augmentation est marquée. Les États-Unis et la Chine devraient ensemble représenter près de 80 % de la croissance totale de la demande électrique des centres de données. Les États-Unis à eux seuls devraient ajouter environ 240 TWh de charge liée aux centres de données d'ici 2030 — soit une hausse de 130 % par rapport aux niveaux de 2024 — représentant près de la moitié de toute la croissance projetée de la demande électrique totale américaine sur la même période. Autrement dit, les centres de données sont en passe de devenir l'un des principaux moteurs individuels de la nouvelle demande en électricité sur le réseau américain.

Les capitaux suivent. Les dépenses liées aux centres de données ont atteint environ 500 milliards de dollars en 2024, soit près du double du niveau enregistré deux ans plus tôt en 2022.

Côté offre, l'AIE estime que les énergies renouvelables couvriront environ 50 % de la demande supplémentaire des centres de données d'ici 2030. Le gaz naturel et le charbon combinés devraient couvrir plus de 40 % à court terme, le nucléaire contribuant selon la disponibilité régionale — un mix qui signifie que la combinaison de sources d'énergie alimentant les infrastructures IA variera sensiblement d'un marché à l'autre.

Pourquoi le réseau électrique est le véritable goulot d'étranglement

Le rapport souligne un décalage structurel : les centres de données peuvent être construits en 18 à 24 mois, tandis que les nouvelles lignes de transmission et capacités de production nécessitent souvent cinq à dix ans pour être autorisées et construites. Ce décalage temporel crée une réelle tension sur les réseaux existants, en particulier dans des régions comme le nord de la Virginie, le centre du Texas et certaines parties du sud-est des États-Unis, où les clusters de centres de données sollicitent déjà fortement les systèmes électriques locaux. En pratique, cela signifie que l'accès à l'électricité — et non la construction physique — s'impose comme la contrainte déterminant la rapidité avec laquelle les nouvelles capacités IA peuvent être mises en service.

Les conclusions de l'agence soulignent le besoin urgent de procédures d'autorisation accélérées et de sources de production d'énergie plus diversifiées.

Implications de marché et dimension crypto

Ces conclusions révèlent également une tension potentielle. Si les centres de données absorbent une part croissante des nouvelles capacités électriques, d'autres industries énergivores pourraient subir des effets d'éviction. Les opérations de minage de Bitcoin, qui rivalisent pour bon nombre des mêmes ressources — notamment l'électricité à bas coût, le raccordement au réseau et des environnements réglementaires favorables — pourraient se retrouver sur un marché plus tendu.

Plusieurs mineurs de Bitcoin cotés en bourse ont déjà commencé à se tourner vers l'hébergement IA et le calcul haute performance, précisément parce que la vente d'infrastructures énergivores à des clients IA peut offrir une économie plus prévisible que le minage lié à des prix de crypto volatils. Des entreprises comme Core Scientific et Hut 8 ont fait de cette transition un pilier central de leurs stratégies, tirant parti de contrats d'électricité existants et d'enveloppes de centres de données pour servir des charges de travail IA. Alors que les projections de l'AIE pointent vers une concurrence intensifiée pour l'électricité jusqu'à la fin de la décennie, l'évolution des délais d'autorisation, des constructions de capacités de production et de la demande intersectorielle pour les mêmes ressources électriques dans les principaux pôles de centres de données sera une dynamique clé à suivre.

Source : CryptoBriefing