Le centre de données Horinger de Huawei en Mongolie-Intérieure, l'une des vitrines chinoises en matière d'IA, fonctionne actuellement avec environ 7 % de la puissance de calcul du campus Colossus 2 de xAI à Memphis, dans le Tennessee, selon les estimations de l'organisation de recherche en IA Epoch AI. Selon ces mêmes projections, l'écart entre les deux sites n'est pas prêt de se réduire de manière significative.

Les chiffres derrière l'écart

Epoch AI estime que Horinger est opérationnel avec environ 81 000 unités équivalentes H100 de calcul IA et consomme 170 MW de puissance informatique. Une « unité équivalente H100 », ou H100e, est une unité de mesure de référence : elle convertit tout mélange de puces en puissance de calcul de l'accélérateur H100 de Nvidia, afin que des installations utilisant du matériel très différent puissent être comparées sur une même échelle. Ces comparaisons sont importantes, car les clusters de cette envergure constituent le type d'infrastructure sur laquelle sont entraînés les modèles d'IA de pointe.

Colossus 2, selon les estimations d'Epoch AI, atteint environ 1 112 000 H100e et fonctionne avec 946 MW de puissance informatique. En divisant un chiffre par l'autre, Horinger se situe à environ 7,3 % de la capacité de Colossus 2. Autrement dit, le campus de xAI à Memphis concentre plus de dix fois la puissance de calcul du site phare de Huawei en Chine.

Le tableau financier raconte une histoire similaire. Epoch AI évalue le coût en capital d'Horinger à 6,4 milliards de dollars, tandis que son estimation pour Colossus 2 s'élève à 35,8 milliards de dollars, soit plus de cinq fois supérieure.

Deux paris matériels très différents

Le cœur de la divergence réside dans les puces. Horinger fonctionne principalement sur les accélérateurs Ascend 910B et 910C de Huawei. Colossus 2 s'appuie sur un déploiement massif des puces les plus récentes de la série Blackwell de Nvidia, les GB200 et GB300, réparties dans plusieurs bâtiments du campus de Memphis. Les deux installations représentent donc deux approches différentes de l'infrastructure IA : l'une construite autour d'accélérateurs chinois nationaux, l'autre autour du matériel de dernière génération de Nvidia. Cette divergence s'inscrit également dans un contexte politique : les contrôles aux exportations américains restreignent depuis 2022 la vente des puces IA les plus avancées de Nvidia à la Chine, avec des règles durcies à plusieurs reprises depuis.

Horinger fait également partie de l'initiative chinoise « Données de l'Est, Calcul de l'Ouest », officiellement lancée en 2022, la Mongolie-Intérieure étant désignée comme l'un des hubs nationaux de calcul du pays. Le nom du programme décrit bien le plan : les données générées dans l'est du pays sont traitées dans l'ouest.

Les deux campus continuent de croître

Aucune des deux installations n'est immobile. Epoch AI projette qu'Horinger atteindra environ 141 000 H100e dans un avenir proche, une hausse substantielle par rapport à son niveau actuel estimé.

La trajectoire projetée de Colossus 2 est encore plus prononcée. Les estimations d'Epoch AI portent le campus à environ 1 824 000 H100e, et l'installation vise plus de 1,2 million d'unités d'ici la fin 2026. Ce campus est le successeur de Colossus, le cluster d'entraînement de Memphis que xAI a mis en ligne en 2024.

Si les deux projections se réalisent, Horinger se situerait à environ 7,7 % de la capacité de Colossus 2, à peine plus que les 7,3 % actuels. En d'autres termes, Horinger se développerait de manière significative en termes absolus tout en ne progressant presque pas en termes relatifs.

Ce que cela signifie pour la course au calcul IA

Les indicateurs à surveiller à l'avenir sont assez concrets. Les questions clés sont de savoir si Colossus 2 atteindra réellement son objectif de plus de 1,2 million d'unités d'ici la fin 2026, et si Horinger parviendra aux quelque 141 000 H100e qu'Epoch AI prévoit. Au-delà de ces jalons, la part relative entre les deux campus servira de mesure simple pour évaluer l'évolution de la course au calcul IA.

Cet article est basé sur un reportage publié par CryptoBriefing le 6 novembre 2026.