Google a publié mardi 6 octobre Nano Banana 2.1, la dernière version de son IA capable de transformer une phrase saisie en image ou de modifier une photo existante. Le modèle est déployé dans l'application Gemini, l'AI Mode de Google Search, Google Ads et des outils pour développeurs incluant Google AI Studio, Flow et Stitch — une envergure qui place un même modèle d'images derrière des surfaces grand public de chat, de recherche et de publicité simultanément.

Meet Nano Banana 2.1, our latest image generation and editing model 🍌 This upgraded version outperforms our previous models across the board, with notable leaps in visual design, mask-based editing, and subject consistency to help you create more natural-looking images. pic.twitter.com/d858DrzrF3

— Google (@Google) October 6, 2026

Selon la fiche technique du modèle de Google, la mise à jour se concentre sur trois axes. Le design visuel a été amélioré pour produire des images d'apparence plus naturelle ; l'édition par masque est plus précise, permettant aux utilisateurs de désigner une zone d'une image et de ne modifier que celle-ci ; et la cohérence des sujets est renforcée, de sorte qu'une personne ou un objet conserve son apparence après plusieurs retouches. Ensemble, ces trois axes visent l'édition itérative — ce type de flux de travail où une image passe par plusieurs rounds de modifications et doit rester cohérente d'une retouche à l'autre.

Les tests internes de Google placent le nouveau modèle devant Nano Banana 2 et Nano Banana Pro. En préférence globale lors des évaluations texte-image, Nano Banana 2.1 a obtenu 1 050 points ELO, contre 990 pour Nano Banana 2 et 935 pour Nano Banana Pro. Dans le système ELO, un score plus élevé est meilleur, et l'échelle n'a pas de plafond, ce qui fait de ces notations une mesure purement comparative de préférence entre résultats plutôt qu'une performance mesurée face à un standard technique fixe. Google a également fait état d'un score de factualité des infographies de 0,521 contre 0,179.

Sur le papier, le modèle gère jusqu'à 14 images de référence simultanément, en suivant jusqu'à quatre personnages et dix objets. Il produit des images allant jusqu'à la résolution 4K — une netteté proche de celle d'un téléviseur — dans des formats allant jusqu'à 8:1. Les développeurs peuvent également régler la durée de « réflexion » du modèle avant de générer, du niveau minimal à élevé, et activer l'ancrage dans Google Search et Google Image Search. En clair, il peut vérifier des informations avant de les dessiner.

Le tarif est un élément central de cette version. Via l'API pour développeurs Google — le canal qui permet aux applications d'autres entreprises d'utiliser le modèle — une image 1K standard coûte désormais 0,0336 $, soit environ la moitié des 0,067 $ de Nano Banana 2, selon la documentation tarifaire de Google. Une image 4K coûte 0,0756 $, contre 0,151 $ auparavant. Les traitements par lots, où de grandes quantités d'images sont traitées en masse plutôt que générées instantanément, bénéficient d'une remise supplémentaire de 50 % sur ces tarifs. Au prix standard 1K, 1 000 images coûtent désormais environ 33,60 $ via l'API, contre 67 $ avec Nano Banana 2, ce qui rend la génération d'images à haut volume sur la plateforme environ deux fois moins chère qu'auparavant. Comme la facturation de l'API s'effectue par image, ce tarif est le chiffre que les développeurs multiplient sur leurs charges de production — c'est pourquoi cette baisse compte surtout pour les produits extérieurs aux applications de Google qui génèrent des images à grande échelle.

Ce lancement s'inscrit dans une cadence rapide de mises à jour. Le Nano Banana d'origine a fait le succès de Gemini : en septembre 2025, son astuce consistant à transformer des selfies en figurines de collection est devenue virale, propulsant Gemini à la première place des deux principaux magasins d'applications et détrônant ChatGPT après près de trois ans de règne. La capitalisation boursière d'Alphabet a dépassé les 3 000 milliards de dollars sur la même période. Ce précédent a fait de la génération d'images l'une des fonctionnalités grand public les plus visibles de Gemini.

La version 2 est arrivée en février, construite sur Gemini 3.1 Flash Image. Sa fonctionnalité clé était de consulter Google Search avant de dessiner des éléments du monde réel, donnant aux images d'événements ou de personnes réels plus de chances d'être exactes.

Aucun benchmark indépendant de Nano Banana 2.1 n'était disponible au lancement ; les comparaisons publiées proviennent entièrement des tests internes de Google. C'est la distinction à surveiller désormais : les évaluations indépendantes, une fois publiées, constitueront le contrepoids extérieur permettant de vérifier si les gains de préférence et de factualité se confirment au-delà des chiffres de Google.