Google a lancé mardi Gemini Enterprise for Financial Services ainsi qu'une version similaire destinée au secteur juridique.

Ces lancements marquent l'entrée tardive de Google sur le terrain des agents IA verticaux et spécialisés par domaine, à la suite d'Anthropic et d'OpenAI, les deux principaux rivaux du géant technologique en matière d'IA.

Gemini Enterprise for Financial Services comme Gemini Enterprise for Legal reposent sur la plateforme Gemini Enterprise. L'offre financière comprend un agent de recherche financière géré par Google, plus de 50 nouvelles compétences dotées d'instructions agentiques spécialisées pour les métiers et les flux de travail de la finance, ainsi que des connecteurs de données d'entreprise. Gemini Enterprise for Legal inclut quant à elle des compétences spécialisées pour les avocats et des connecteurs vers des systèmes juridiques spécialisés.

Google emboîte le pas à une tendance lancée il y a plus d'un an par les créateurs de modèles de pointe comme Anthropic et OpenAI, lorsqu'Anthropic a publié Claude for Financial Services. Anthropic Claude Cowork propose également des plugins dédiés aux secteurs financier et juridique. OpenAI offre aussi des plugins sur sa plateforme Codex, utilisée dans de nombreux secteurs, dont la finance. La finance et le juridique comptent parmi les marchés les plus exigeants pour les fournisseurs d'IA : il s'agit de deux industries fortement réglementées, où les entreprises doivent satisfaire des exigences de conformité, de gouvernance des données et d'auditabilité avant de pouvoir déployer des agents IA dans des flux de travail de production.

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Alors que d'autres fournisseurs se sont déjà tournés vers des offres spécialisées par domaine, Google semble lancer Gemini Enterprise for Financial Services avec un certain retard.

« En ce moment, Google est en train de rattraper son retard sur de nombreux plans », a déclaré David Nicholson, analyste chez Futurum Group. « La société tente toutefois de compenser cela en misant sur l'ouverture et sur l'idée que vous n'aurez pas à abandonner tous vos processus existants. »

La question de la neutralité

Selon Nicholson, Google cherche à séduire les entreprises en se présentant comme une couche de plateforme neutre, compatible avec les processus existants. Dans un communiqué, le PDG de Google Cloud, Thomas Kurian, a souligné que les professionnels de la finance veulent une plateforme qui ne les enferme pas dans un modèle ou un écosystème unique et qui soit hautement sécurisée et conforme.

Nicholson estime toutefois que le verrouillage technologique préoccupe peut-être moins les entreprises que la confiance. Dans les secteurs réglementés comme la banque et le droit, cette confiance a une dimension pratique : les entreprises répondent de l'usage de l'IA dans leurs opérations devant les régulateurs, ce qui place les garde-fous, la sécurité et l'auditabilité au cœur des décisions d'achat.

« [Les entreprises] cherchent à avoir l'assurance que les agents opèrent dans des cadres et avec des garde-fous dignes de confiance », a indiqué Nicholson, ajoutant que les entreprises déjà intégrées à l'écosystème de Google savent qu'il existe des garde-fous clairement définis dans lesquels elles peuvent opérer.

« Elles sont plus enclines à faire confiance à Google sur ce point qu'à Anthropic ou OpenAI en tant qu'entreprise indépendante isolée », a-t-il poursuivi.

Faiblesses et atouts

Le défi de Google, selon Nicholson, est d'avoir pris un certain retard sur des concurrents comme OpenAI et Anthropic. Bien que Gemini ait parfois devancé ChatGPT et Claude en performances, il a depuis été dépassé, laissant à Google un terrain considérable à récupérer.

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Nicholson soutient par ailleurs que l'argument de la plateforme neutre est affaibli par le rôle de Google en tant qu'acteur majeur de la course à l'IA. Parce que la société a intérêt à rester devant OpenAI et Anthropic, elle ne peut être totalement neutre, estime-t-il.

« Il est difficile de savoir ce que Google gagnera à brandir cet argument de neutralité », a-t-il déclaré, ajoutant que des fournisseurs moins impliqués dans la compétition sur l'IA pourraient séduire davantage les entreprises qui ne veulent pas dépendre d'un seul prestataire.

La force de Google résiderait plutôt dans sa capacité à donner aux entreprises de services financiers accès à des applications soutenant leurs flux de travail, souvent bâties sur les systèmes de CoinDesk Data & Indices, Daloopa, Dun & Bradstreet et FactSet, selon Sid Nag, fondateur et directeur de la recherche de Tekonyx.

« L'actif stratégique n'est pas Gemini en tant que tel, mais la capacité de Google à connecter Gemini Enterprise, via les connecteurs évoqués, aux dépôts de données sous licence du secteur financier », a expliqué Nag.

Il a ajouté que Google pourrait disposer d'un avantage en proposant un « plan de contrôle d'entreprise solide ».

Néanmoins, selon Nag, les nouveaux systèmes Gemini Enterprise pour la finance et le juridique montrent que « Google fait évoluer correctement la conversation sur l'IA d'entreprise, en passant des capacités des modèles à l'exécution du travail sectoriel ».

Pour les acheteurs, ce lancement constitue un cas de test concret : déterminer si un conditionnement spécialisé par domaine et des connecteurs vers des données sous licence peuvent l'emporter sur les réticences à s'appuyer sur un fournisseur qui est lui-même un concurrent majeur dans la course à l'IA.

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