Google a lancé Gemini 4 Argon, le premier modèle de sa génération Gemini 4, avec un accès initialement limité aux défenseurs en cybersécurité de confiance et aux équipes internes de Google.

L'entreprise a annoncé Argon le 30 septembre dans le cadre de son Fairwind Programme, une initiative qui donne à des gouvernements sélectionnés et à des partenaires de confiance l'accès aux modèles avancés de cybersécurité de Google. Selon l'annonce officielle, Argon peut détecter, valider et corriger de manière autonome des vulnérabilités logicielles critiques. Google retient pour l'instant un accès plus large pendant qu'il poursuit les tests du modèle et affine ses mesures de protection.

Les clients de l'interface de programmation d'applications (API) payante et les abonnés Google AI Ultra y auront accès ultérieurement, bien que Google n'ait pas annoncé de date précise pour ce déploiement élargi.

Les performances d'Argon selon Google

Google indique qu'Argon a obtenu un score de 77,9 % sur DeepSWE v1.1, un référentiel de tâches d'ingénierie logicielle. Sur le même test, l'entreprise rapporte 74,2 % pour Claude Opus 5.5 d'Anthropic et 74,1 % pour GPT-6 Astra d'OpenAI.

Sur CWE-bench v1, qui évalue la capacité des modèles d'IA à identifier et corriger les vulnérabilités logicielles, Google indique qu'Argon a obtenu 68 %, à égalité avec GPT-6 Astra. Ces résultats proviennent des évaluations propres de Google et n'établissent donc pas de manière indépendante les performances d'Argon sur des charges de travail réelles.

Argon peut également générer jusqu'à 1 million de jetons en une seule réponse, contre une limite de sortie de 64 000 jetons pour les modèles précédents. Les jetons sont les unités de base du texte traitées et générées par les modèles d'IA. Cette limite de sortie plus élevée vise à permettre à Argon de gérer des tâches d'ingénierie logicielle plus longues et d'autres tâches complexes sans devoir être relancé à plusieurs reprises.

Déploiement interne

Google indique qu'Argon est déjà utilisé en interne par des milliers d'employés pour le codage, la recherche et d'autres tâches spécialisées. L'un des usages rapportés est la migration de bases de code C et C++ vers Rust, un langage de programmation système conçu pour prévenir les erreurs de sécurité mémoire qui constituent une source bien documentée de vulnérabilités logicielles. Selon Google, les agents Argon travaillent sur des bases de code allant de dizaines de milliers de lign à plus de 800 000 lignes dans le noyau Zircon de son système d'exploitation Fuchsia.

L'entreprise précise que les migrations de code les plus importantes font l'objet d'audits automatisés et manuels, de tests d'émulation et de revues avant leur déploiement en production. Le code du noyau se situe au cœur d'un système d'exploitation, où les erreurs peuvent affecter chaque composant qui s'exécute au-dessus.

Google a également utilisé des agents Argon pour analyser les données de performance de ses centres de données et identifier des optimisations mémoire. L'entreprise indique que ces changements devraient libérer plus de 300 tébioctets de mémoire une fois entièrement déployés, avec des économies totales estimées entre 500 tébioctets et 1 pébioctet. Un pébioctet équivaut à 1 024 tébioctets.

Les chercheurs de Google en informatique quantique utilisent également Argon pour optimiser des algorithmes. Dans un exemple, l'entreprise a indiqué qu'Argon avait dépassé une référence publiée pour une tâche de calcul quantique de 40 % en quelques minutes.

Pourquoi l'accès est progressif

Les capacités de cybersécurité d'Argon sont l'une des principales raisons de ce déploiement progressif. Google indique que le modèle peut identifier et corriger des vulnérabilités avec une intervention humaine limitée, ce qui crée à la fois une valeur défensive et des risques de sécurité potentiels à mesure que ces capacités deviennent plus largement disponibles. L'entreprise rend donc le modèle accessible en priorité aux défenseurs en cybersécurité de confiance via Fairwind, tout en recueillant des retours et en continuant à développer des mesures de protection.

Google a déclaré qu'Argon sera finalement mis à la disposition des développeurs, des entreprises et des consommateurs à mesure que l'accès s'élargira.

Tarification

Google lancera Argon à un prix de lancement de 2 $ par million de jetons d'entrée et 10 $ par million de jetons de sortie. Après la période de lancement, le prix passera à 4 $ par million de jetons d'entrée et 20 $ par million de jetons de sortie. Les jetons d'entrée en cache, qui permettent de réutiliser le même contexte entre les requêtes, bénéficieront d'une remise de 95 % sur le prix des jetons d'entrée.

Ce lancement intervient alors que Google est en concurrence avec OpenAI et Anthropic dans le développement de modèles d'IA de plus en plus performants pour le codage, la cybersécurité, la recherche et le travail en entreprise. Pour l'instant, toutefois, les référentiels de Google restent les principales mesures de performance publiquement disponibles pour Argon ; un accès élargi permettra aux utilisateurs et chercheurs indépendants de tester le modèle sur davantage de charges de travail.