L'adoption de l'intelligence artificielle s'étend dans le monde entier, mais les taux d'utilisation varient considérablement entre les pays et les groupes de population. Les pays qui développent les modèles d'IA les plus avancés ne sont pas nécessairement ceux où la plus grande part de la population utilise cette technologie.

Microsoft estime que 18,8 % de la population mondiale en âge de travailler utilisait l'IA générative en juin 2026. Ce taux atteint 73,3 % aux Émirats arabes unis et s'approche d'un tiers aux États-Unis. Les enquêtes en entreprise citées par Stanford montrent un schéma différent : plus de 80 % des employés ont déclaré utiliser l'IA au travail dans des pays comme l'Inde, la Chine et le Nigeria.

Ces chiffres proviennent de Microsoft, Stanford, l'OCDE et Ipsos, qui utilisent des méthodes différentes. Microsoft suit des signaux d'utilisation anonymisés, Stanford et Ipsos s'appuient sur des enquêtes, et l'OCDE utilise des statistiques officielles. Il n'existe donc pas de classement unique de l'adoption de l'IA. Un pays peut dominer en termes d'utilisation au niveau de la population tout en étant moins bien classé en adoption professionnelle ou en entreprise.

Adoption mondiale de l'IA en 2026

Le Global AI Diffusion Report 2026 de Microsoft estime que 18,8 % des personnes âgées de 15 à 64 ans dans le monde ont utilisé un produit d'IA générative en juin 2026. Ce chiffre est passé de 17,8 % au premier trimestre et 16,3 % à la fin de 2025.

Microsoft définit la diffusion comme la part de la population en âge de travailler ayant utilisé un produit d'IA générative pendant la période de mesure. Sa méthodologie utilise des signaux d'utilisation anonymisés, ajustés en fonction de l'accès à Internet, des parts de marché des appareils et de la population.

Les produits d'IA générative grand public ont commencé à atteindre de larges audiences après 2022. L'adoption a connu une croissance rapide depuis, même si le rythme reste inégal selon les régions. Une hausse de 2,5 points de pourcentage en six mois peut sembler modeste, mais la mesure couvre toutes les personnes âgées de 15 à 64 ans, ce qui signifie que chaque point représente un très grand nombre d'individus.

L'OCDE rapporte des taux d'adoption plus élevés parmi ses économies membres. Plus d'un tiers des individus dans les pays de l'OCDE ont utilisé l'IA générative en 2025, et la part parmi les personnes en emploi atteignait 41,1 %. Les étudiants ont déclaré une utilisation nettement supérieure : environ les trois quarts des étudiants de 16 ans et plus ont dit avoir utilisé l'IA générative.

Ces chiffres établissent une référence mondiale, mais les mesures ne sont pas directement comparables. La division entre Global Nord et Global Sud est abordée plus loin dans le rapport.

Les pays avec la plus forte utilisation de l'IA

Le classement du deuxième trimestre 2026 de Microsoft place plusieurs petites économies très numérisées devant les grandes puissances technologiques. Les Émirats arabes unis occupent la première place, suivis de Singapour. L'Irlande, la France et la Norvège ont chacune enregistré une utilisation proche de 50 %.

La Suisse, l'Autriche et l'Allemagne étaient également au-dessus de la moyenne mondiale de 18,8 %. Le taux des Émirats était plus du double de celui de l'Allemagne et près de quatre fois la moyenne mondiale.

Les classements peuvent changer rapidement. La Corée du Sud est passée de la 16e à la 12e place au deuxième trimestre 2026. Les États-Unis sont passés de la 24e place fin 2025 à la 21e au premier trimestre 2026. Le chiffre américain dans le tableau provient du premier trimestre, tandis que le chiffre du deuxième trimestre de Microsoft situe l'utilisation dans le bas des 30 %.

Ces résultats indiquent que l'utilisation nationale de l'IA dépend de bien plus que la recherche et le développement de modèles locaux. Les infrastructures numériques, l'accès à Internet, le support linguistique, l'éducation, les politiques gouvernementales et la volonté d'expérimenter influencent également l'adoption.

Les Émirats arabes unis et Singapour en tête du monde

Les Émirats arabes unis présentent le taux d'adoption le plus élevé au niveau de la population dans les données de Microsoft. On estime que 73,3 % de leur population en âge de travailler utilisait l'IA générative en juin 2026, contre 70,1 % au premier trimestre et 64 % à la fin de 2025.

Les Émirats ont investi dans le gouvernement numérique, les infrastructures d'IA et des stratégies nationales d'IA. Leur population jeune et très connectée est bien positionnée pour adopter les nouveaux services numériques. Stanford classe également les Émirats parmi les pays où plus de 80 % des employés utilisent l'IA au travail, leur conférant une position élevée tant sur les mesures de population que professionnelles.

Le taux d'adoption des Émirats a augmenté de 9,3 points de pourcentage entre la fin de 2025 et juin 2026, contre une hausse de 3,4 points pour Singapour sur la même période. Les deux sont des économies relativement petites et bien connectées avec un fort soutien gouvernemental à l'IA. Les chiffres de population de Microsoft et les chiffres professionnels de Stanford mesurent des groupes différents, mais les Émirats comptent parmi les rares pays bien classés sur les deux.

Singapour se classe deuxième, avec 64,3 % de sa population en âge de travail utilisant l'IA générative à mi-2026, contre 60,9 % à la fin de 2025. Le pays dispose d'un large accès au haut débit, de secteurs financiers et technologiques avancés, de solides services publics numériques et d'une main-d'œuvre très éduquée. L'AI Index de Stanford décrit Singapour comme un adopteur solide par rapport à son niveau de revenu.

L'Irlande, la France et la Norvège approchent les 50 %

L'Irlande, la France et la Norvège suivent Singapour dans le classement de Microsoft. En juin 2026, l'adoption atteignait 49,9 % en Irlande, 49,6 % en France et 49,4 % en Norvège, soit environ la moitié de la population en âge de travailler dans chaque pays.

L'Irlande dispose d'un grand secteur technologique et de nombreuses multinationales. La Norvège associe revenus élevés, compétences numériques et large accès au haut débit. La Suisse a enregistré une adoption de 39,1 % et l'Autriche de 35,4 %, toutes deux proches du double de la moyenne mondiale.

Ces résultats montrent qu'une utilisation élevée est possible dans des économies de tailles et de structures très différentes. La position de la France est notable car l'attitude du public envers l'IA en Europe de l'Ouest est souvent plus prudente qu'en Asie et sur les marchés émergents. Une adoption élevée n'indique pas nécessairement un fort enthousiasme.

L'Allemagne est classée 23e selon la même mesure de Microsoft. Son taux d'adoption estimé était de 32,3 % au deuxième trimestre 2026, soit 17,3 points de pourcentage de moins que la France. La position de l'Allemagne est cohérente avec les préoccupations européennes plus larges concernant la protection des données, l'emploi et la réglementation technologique. La recherche de Stanford sur le lieu de travail a également révélé que les travailleurs allemands déclaraient une confiance et une utilisation de l'IA inférieures à celles des travailleurs d'Inde, du Nigeria et des Émirats.

Ces chiffres ne signifient pas que les entreprises allemandes évitent l'IA. L'adoption y apparaît plutôt plus délibérée et plus étroitement contrôlée que sur certains marchés évoluant plus rapidement.

Les États-Unis mènent en investissement, pas en adoption au niveau de la population

Les États-Unis illustrent la différence entre le développement de l'IA et l'adoption par les utilisateurs. Ils dominent en investissement privé dans l'IA, développement de modèles, financement par capital-risque et nombre de grandes entreprises d'IA. Stanford rapporte que les États-Unis ont investi bien plus de capital privé dans l'IA que tout autre pays en 2025.

L'utilisation au niveau de la population est toutefois inférieure à celle des pays leaders. L'investissement privé soutient les modèles et les entreprises, tandis que l'adoption dépend du nombre de personnes qui choisissent d'utiliser les produits.

Les États-Unis étaient classés 24e à la fin de 2025, avec une utilisation d'environ 28,3 %. Au premier trimestre 2026, l'utilisation était montée à 31,3 %, propulsant le pays à la 21e place. Les deux chiffres étaient supérieurs à la moyenne mondiale. Le taux américain était d'environ 12 points de pourcentage au-dessus de la moyenne mondiale à la fin de 2025 et d'environ 13,5 points au premier trimestre 2026.

L'estimation du deuxième trimestre de Microsoft indique que seul environ un tiers de la population américaine en âge de travailler utilise régulièrement l'IA générative, laissant le pays hors du top 20 mondial. Les données séparent le leadership en innovation de l'adoption par les utilisateurs : un pays peut développer des modèles puissants tandis que des nations plus petites intègrent l'IA dans la vie quotidienne plus rapidement.

La Corée du Sud et le Japon gagnent du terrain

La Corée du Sud a été l'un des pays progressant le plus rapidement dans les classements de Microsoft. L'entreprise a rapporté que la Corée du Sud a enregistré la plus forte augmentation absolue au deuxième trimestre 2026, gagnant 3,5 points de pourcentage en un trimestre. Cette hausse a fait passer le pays de la 16e à la 12e place.

La Corée du Sud avait déjà enregistré la plus forte amélioration parmi les 30 premiers pays au second semestre 2025. Microsoft attribue cette croissance aux solides infrastructures numériques, à l'usage généralisé des smartphones et à l'adoption rapide des systèmes d'IA en coréen.

L'adoption de l'IA augmente également parmi les grandes entreprises japonaises. Microsoft a rapporté que 87 % des grandes entreprises japonaises interrogées — des entreprises de taille comparable à celles du Nikkei 225 — utilisaient des agents d'IA.

Le Japon a adopté l'IA générative plus lentement que de nombreuses économies riches. La performance linguistique était un facteur, et Microsoft indique que les améliorations de l'IA en japonais ont soutenu la croissance récente. L'adoption au niveau de la population du Japon est passée de 22,5 % au premier trimestre 2026 à environ 24,7 % au deuxième trimestre. Cette hausse de 2,2 points représentait une croissance relative d'environ 10 % et la plus forte progression relative parmi les grandes économies au cours du trimestre.

L'expérience du Japon et de la Corée du Sud montre comment les outils en langue locale et les infrastructures numériques existantes peuvent soutenir des gains rapides. Aucun des deux pays n'est en tête du tableau général, mais leurs récentes hausses démontrent la rapidité avec laquelle les classements peuvent évoluer.

L'utilisation de l'IA au travail est élevée en Inde, en Chine et sur les marchés émergents

L'adoption au niveau de la population ne capture qu'une partie de l'utilisation de l'IA. Le 2026 AI Index de Stanford cite des recherches auprès des employés montrant que 58 % des travailleurs dans le monde ont utilisé l'IA au travail de façon régulière ou semi-régulière en 2025.

Plusieurs économies émergentes étaient bien au-dessus de cette moyenne. L'utilisation au travail dépassait 80 % des employés en Inde, en Chine, au Nigeria, aux Émirats arabes unis, en Égypte et en Arabie saoudite. L'enquête mesure l'utilisation régulière et semi-régulière, indiquant à quel point l'IA est courante au travail plutôt que le nombre d'heures passées à l'utiliser.

Les six pays s'étendent sur l'Asie, l'Afrique et le Moyen-Orient. Seuls les Émirats figurent également parmi les leaders de l'utilisation au niveau de la population, soulignant les différences entre les mesures.

En Chine, plus de 80 % des employés interrogés ont déclaré utiliser l'IA au travail. Le marché de consommation chinois diffère des marchés occidentaux, avec des produits d'Alibaba, Baidu, Tencent, ByteDance et DeepSeek jouant un rôle majeur alors que de nombreux services occidentaux sont restreints.

Microsoft indique que sa propre mesure pourrait sous-estimer l'adoption chinoise car elle ne capture pas encore tous les principaux services d'IA nationaux et open-weight. L'entreprise s'attend à ce que de futures modifications méthodologiques augmentent la part déclarée de la Chine.

L'Inde affiche également une forte utilisation professionnelle. Ses secteurs du logiciel, du service client et de l'externalisation rendent l'IA pertinente pour le travail quotidien. Microsoft indique que l'Inde compte environ 24 millions de développeurs sur GitHub, la deuxième plus grande communauté nationale de développeurs. Microsoft s'est engagé à investir 17,5 milliards de dollars dans les infrastructures d'IA et de cloud en Inde de 2026 à 2029.

Ipsos a constaté que plus de 80 % des consommateurs indiens ont dit comprendre ce qu'est l'IA. Son 2026 AI Monitor a interrogé plus de 23 000 adultes dans 32 pays.

Ipsos a rapporté que l'optimisme était le plus fort en Asie et sur les marchés émergents. Les consommateurs d'Inde, de Chine, d'Indonésie, de Thaïlande et de Malaisie figuraient parmi ceux les plus à l'aise avec la gestion de tâches complexes par l'IA. Les consommateurs du Canada, de France, d'Allemagne et de Grande-Bretagne étaient généralement plus hésitants. La confiance est pertinente pour l'adoption car la volonté d'essayer de nouveaux outils affecte l'utilisation.

Les différences au sein des pays

Les données de l'OCDE montrent que les moyennes nationales masquent d'importantes différences entre les groupes démographiques. Dans les pays membres de l'OCDE, environ 75 % des étudiants de 16 ans et plus ont déclaré utiliser l'IA générative en 2025.

La part parmi les personnes en emploi était de 41,1 %. Elle était de 36,7 % chez les chômeurs et de 12,5 % chez les retraités ou les inactifs. L'âge a produit le plus grand écart, avec une différence de plus de 53 points de pourcentage entre les groupes plus jeunes et plus âgés.

L'éducation et le revenu affectent également l'utilisation. Un pays peut afficher une adoption élevée parmi les étudiants universitaires, les travailleurs de la technologie et les professionnels à haut revenu, tandis que les groupes plus âgés et à revenu plus faible utilisent beaucoup moins l'IA. Ces chiffres proviennent des membres de l'OCDE, qui sont pour la plupart des économies à revenu plus élevé, et les taux dans d'autres régions peuvent différer.

Les retraités et les inactifs ont utilisé l'IA générative à moins d'un tiers du taux enregistré parmi les personnes en emploi, mettant en évidence les groupes où l'adoption reste plus faible.

Les entreprises adoptent aussi l'IA

Selon les statistiques de l'OCDE, 20,2 % des entreprises utilisaient l'IA en 2025, contre 8,7 % en 2023 et 14,2 % en 2024. L'adoption par les entreprises a plus que doublé en deux ans.

La taille de l'entreprise était un facteur majeur. Environ 52 % des grandes entreprises utilisaient l'IA, contre 17,4 % des petites entreprises, soit une différence de 34,6 points de pourcentage. Le Danemark, la Finlande et la Suède comptaient parmi les pays les plus avancés, avec une adoption au niveau des entreprises supérieure à 35 %.

Dans le secteur des technologies de l'information et de la communication, l'adoption était proche de la saturation dans plusieurs pays. La Suède a atteint 87,9 %, l'Autriche 79,9 % et la Finlande 79,8 %.

Les agents d'IA atteignent également les grandes entreprises sur certains marchés. La conclusion de Microsoft selon laquelle 87 % des grandes entreprises japonaises interrogées utilisaient des agents d'IA pointe dans le même sens. Les résultats nordiques suggèrent que la préparation numérique soutient l'adoption de l'IA par les entreprises comme par les individus.

La division entre Global Nord et Global Sud

Microsoft estime que l'utilisation de l'IA générative a atteint 28,8 % dans le Global Nord et 16,2 % dans le Global Sud à mi-2026. La différence était de 12,6 points de pourcentage, avec une utilisation dans le Global Nord environ 1,8 fois supérieure à celle du Global Sud.

Cet écart reflète les différences d'accès à l'électricité, au haut débit, aux infrastructures de calcul, aux services cloud, à l'éducation, aux modèles en langue locale, aux outils abordables et aux compétences numériques. L'électricité et le haut débit nécessitent des investissements physiques, tandis que les modèles en langue locale et l'accessibilité financière dépendent davantage du développement logiciel et des prix.

Un accès inégal pourrait creuser les écarts de productivité entre les pays. Les modèles d'IA open-weight peuvent contribuer à réduire cette division car ils coûtent généralement moins cher et peuvent être adaptés aux langues et exigences locales.

Sources

• Microsoft Global AI Diffusion Report 2026 (Q2)
• Microsoft Q1 2026 AI Diffusion Report
• Stanford AI Index 2026 : Économie
• Stanford AI Index 2026 : Opinion publique
• OCDE : L'utilisation de l'IA par les individus explose à mesure que l'adoption par les entreprises continue de s'étendre
• OCDE : IA générative
• Ipsos AI Monitor 2026
• Ipsos : Attitudes mondiales envers l'IA 2026
• Microsoft : Adoption mondiale de l'IA en 2025
• Microsoft : Diffusion de l'IA en Allemagne, septembre 2026
• Article source de CoinCentral