FraudNet reconnu comme fournisseur d'exemple dans le Gartner® Hype Cycle™ pour la prévention de la fraude et de la criminalité financière 2026
Points clés
- •FraudNet a été cité comme fournisseur d'exemple dans le profil « Self-Supervised Learning for Fraud Detection » du Gartner Hype Cycle pour la prévention de la fraude et de la criminalité financière 2026, publié le 27 juillet 2026.
- •Le profil met en avant l'apprentissage auto-supervisé, une technique d'apprentissage automatique dans laquelle les modèles créent des signaux d'entraînement à partir de données non étiquetées au lieu de dépendre entièrement d'exemples étiquetés manuellement.
- •FraudNet attribue sa citation à un investissement soutenu dans l'apprentissage automatique conçu pour s'adapter à l'évolution des schémas de fraude, une approche qu'elle place au cœur de la détection et de la prévention de la fraude en temps réel.
- •La plateforme unique de FraudNet combine la prévention de la fraude en temps réel, la conformité LCB/FT et les fonctionnalités KYC/KYB, dans le but de protéger l'intégrité des paiements tout en réduisant la friction pour les clients légitimes.
- •La désignation de fournisseur d'exemple se limite à citer une entreprise comme exemple dans un profil et n'emporte aucune approbation, note, score ni classement de la part de Gartner.

FraudNet, une plateforme nativement IA de prévention de la fraude, de conformité anti-blanchiment (AML/LCB-FT) et de know-your-customer/know-your-business (KYC/KYB), a annoncé avoir été reconnue comme fournisseur d'exemple (Sample Vendor) dans le profil « Self-Supervised Learning for Fraud Detection » du Gartner® Hype Cycle™ pour la prévention de la fraude et de la criminalité financière 2026. Le rapport a été publié le 27 juillet 2026.
Les Gartner Hype Cycles sont des publications de recherche qui cartographient la maturité et l'adoption des technologies dans un domaine donné, et la désignation de fournisseur d'exemple place une entreprise parmi les exemples cités sous un profil spécifique. Selon l'avertissement de Gartner, ces citations ne constituent pas une approbation d'un fournisseur, d'un produit ou d'un service. Le profil dans lequel figure FraudNet porte sur l'apprentissage auto-supervisé, une approche d'apprentissage automatique dans laquelle les modèles génèrent des signaux d'entraînement à partir de données non étiquetées plutôt que de s'appuyer uniquement sur des exemples étiquetés manuellement.
Selon l'entreprise, sa présence dans ce profil reflète un investissement continu dans l'apprentissage automatique conçu pour s'adapter à l'évolution des schémas de fraude — une approche qu'elle place au cœur de la détection et de la prévention de la fraude en temps réel.
« Les équipes anti-fraude font face à des menaces qui changent de visage à chaque trimestre, et elles ont besoin d'une technologie capable de suivre le rythme », a déclaré Whitney Anderson, PDG et cofondatrice de FraudNet. « Notre priorité est d'aider les organisations à stopper la fraude en temps réel sans ajouter de friction pour les personnes qu'elles servent, et nous sommes reconnaissants envers les clients et les membres de l'équipe qui rendent ce travail possible. »
La plateforme nativement IA de FraudNet propose des solutions de fraude, de risque et de conformité en temps réel qui, selon l'entreprise, aident les organisations à protéger l'intégrité des paiements tout en réduisant la friction pour les clients légitimes. L'offre couvre la prévention de la fraude, la conformité LCB/FT et les fonctionnalités KYC/KYB au sein d'une plateforme unique.
Pour les lecteurs qui suivent les technologies de détection de la fraude, cette annonce décrit uniquement une citation de fournisseur d'exemple et n'indique aucune note, score ni classement dans le rapport.
Les lecteurs peuvent en savoir plus sur le rapport et son contenu sur sa page Gartner.com. Des informations complémentaires sur les capacités de détection et de prévention en temps réel de la plateforme sont disponibles sur le site web de FraudNet.
Avertissement de Gartner : Hype Cycle est une marque commerciale de Gartner, Inc. et/ou de ses filiales. Gartner n'approuve aucune entreprise, aucun fournisseur, produit ou service décrit dans ses publications, et ne conseille pas aux utilisateurs de technologies de sélectionner uniquement les fournisseurs bénéficiant des meilleures évaluations ou d'autres distinctions. Les publications de Gartner reflètent les opinions de son organisation dédiée aux analyses business et technologiques et ne doivent pas être interprétées comme des déclarations de fait. Gartner décline toute garantie, expresse ou implicite, concernant cette publication, y compris toute garantie de qualité marchande ou d'adéquation à un usage particulier.
Cette annonce a été publiée à l'origine par Global FinTech Series.