EAIGLE, une société d’automatisation axée sur la logistique gate-to-dock, a bouclé un tour de financement de croissance à la suite d’une croissance du chiffre d’affaires de 350% sur un an, a déclaré le CEO et fondateur Amir Hoss dans un entretien avec FreightWaves.

La plateforme de vision par ordinateur de l’entreprise réduit les temps d’attente aux portails, qui allaient auparavant de 7.5 à 18 minutes, à moins de 30 secondes — et parfois à moins d’une minute — en utilisant l’infrastructure de caméras déjà en place dans les sites.

Selon Hoss, cette technologie vise à corriger des inefficiences de longue date dans les opérations de distribution, où la congestion aux portails et la faible visibilité sur les cours constituent des problèmes persistants pour les transporteurs, les courtiers et les expéditeurs. Le système d’EAIGLE automatise l’ensemble du processus d’enregistrement et de sortie, valide en temps réel les connaissements, bons de commande, rendez-vous et numéros USDOT, et transmet des données propres directement aux systèmes de gestion de cour, d’entrepôt et de transport via des API.

Dans une installation en activité où Hoss s’exprimait — un site traitant environ 1,100 camions par jour à travers deux portails et quatre voies — EAIGLE a remplacé 18 employés à temps plein sur trois équipes par une exploitation entièrement sans personnel et sans papier.

« We didn’t validate here, we just log », se souvient Hoss, citant un agent de sécurité qui lui avait dit cela il y a cinq ou six ans, décrivant un processus qui, selon lui, rendait les données du YMS en aval peu fiables. « It becomes garbage in and garbage out », a-t-il dit.

« The bar is really high because you own that responsibility of initiating the high accuracy and complete data capture and validation for the rest of the systems in the supply chain ecosystem of each one of the operational customers. »

EAIGLE commercialise deux produits. Automated Vehicle Access Control, ou AVAC, gère l’enregistrement et la sortie aux portails à l’aide d’une validation par caméra. YardSite utilise des caméras installées sur des poteaux d’éclairage, des murs extérieurs et des chariots de manœuvre pour scanner en continu la cour et mettre à jour le YMS en temps réel via des connexions API. Dans certains environnements de production à cadence élevée, comme les sites automobiles, les clients exigent des mises à jour toutes les quatre minutes ou moins afin de maintenir l’efficacité des quais.

La plateforme sert également de couche de dissuasion contre le vol. Hoss a indiqué qu’EAIGLE empêche en moyenne deux à trois tentatives de vol de cargaison par mois dans des centres de distribution fortement ciblés, en signalant les BOL non concordants ou expirés, les BOL émis pour un autre site et les transporteurs ayant un historique de vol visible via les données USDOT. Il a cité la hausse des vols de remorques vides comme une préoccupation croissante, notant que les documents falsifiés ou obsolètes sont le vecteur le plus courant des chargements non autorisés quittant une cour.

Pour la suite, Hoss a déclaré que l’entreprise prépare une annonce produit dans les deux semaines et reçoit des demandes d’expansion plus rapide en Amérique du Nord et à l’international. Dans les mois à venir, a-t-il ajouté, certains clients d’EAIGLE commenceront à tester l’acceptation autonome des camions dans des cours entièrement automatisées — une étape vers une exploitation où, selon ses mots, « neither the truck nor the shunt truck nor the yard itself is operated » par des humains, les personnes ne gérant que les exceptions et les cas limites.

EAIGLE a déployé sa plateforme autonome de portail et de cour dans des installations aux États-Unis, au Canada et en Europe.

La plateforme d’IA d’EAIGLE réduit le temps d’attente aux portails de 18 minutes à moins de 30 secondes en utilisant l’infrastructure de caméras existante, et peut remplacer jusqu’à 18 employés à temps plein par site.

EAIGLE a enregistré une croissance de 350% sur un an et a bouclé un tour de financement de croissance, tandis qu’une expansion internationale et une annonce produit sont attendues dans les deux semaines.

La validation en temps réel des données BOL, PO et USDOT permet d’arrêter en moyenne deux à trois tentatives de vol de cargaison par mois dans les centres de distribution à haut risque.

Ce résumé est généré grâce à la transcription de l’entretien ; pour l’entretien complet, veuillez regarder la vidéo ci-dessus.

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