DeepSeek suspend sa dernière levée de fonds suite aux commentaires virals sur les capacités d'IA de la Chine
Points clés
- •DeepSeek a temporairement suspendu les discussions de levée de fonds pour un tour visant au moins 10 milliards de yuans de nouveau capital.
- •La suspension fait suite à la large diffusion de reportages sur des propos attribués au fondateur Liang Wenfeng concernant le secteur chinois de l'IA et la dépendance aux puces Nvidia.
- •L'entreprise a récemment bouclé une levée de fonds de 7 milliards de dollars soutenue par des investisseurs dont Tencent, CATL et un fonds d'IA à capital public.
- •DeepSeek prépare le terrain pour un éventuel dépôt d'IPO plus tard cette année afin de lever des capitaux pour l'expansion de sa capacité de calcul.
- •Les détails rapportés de la réunion indiquent que DeepSeek dispose de ressources de calcul comparables à environ 20 000 GPU de la série H de Nvidia et collabore avec Huawei à l'optimisation des puces Ascend.

DeepSeek a temporairement suspendu sa dernière série de discussions de levée de fonds après avoir informé certains investisseurs potentiels que les accords d'investissement prévus ne seraient pas finalisés à court terme, selon Bloomberg samedi, citant des personnes au fait du dossier.
Cette interruption fait suite à la large diffusion de commentaires attribués au fondateur Liang Wenfeng concernant les capacités d'intelligence artificielle de la Chine et sa dépendance aux puces Nvidia. Des sources ont indiqué que Liang était mécontent des reportages décrivant des propos prétendument tenus lors de réunions avec des investisseurs liées à la levée de fonds de DeepSeek en juin, qui avait rapporté 7 milliards de dollars.
La jeune pousse chinoise d'IA cherchait à obtenir au moins 10 milliards de yuans (1,5 milliard de dollars) en nouveau capital, avec une valorisation pré-money d'environ 480 milliards de yuans (71 milliards de dollars). Cet effort avait commencé quelques semaines seulement après la clôture d'un tour de financement record de 7 milliards de dollars, mené par des investisseurs dont Tencent, CATL et un fonds d'investissement public dans l'IA.
Bien que le processus de levée de fonds ait été suspendu, les discussions restent actives et DeepSeek pourrait relancer le processus à une étape ultérieure. Pour les développeurs d'IA poursuivant l'entraînement et le déploiement de modèles à grande échelle, l'accès au capital est étroitement lié à la capacité à sécuriser une infrastructure de calcul, incluant des accélérateurs haute performance et des capacités de centres de données.
L'entreprise prépare également les bases d'une introduction en bourse qui pourrait être déposée plus tard cette année, alors qu'elle cherche du capital supplémentaire pour développer sa capacité de calcul. DeepSeek continue de privilégier le développement d'IA open source et la recherche à long terme sur l'intelligence artificielle générale.
Le fondateur : les ressources de calcul, et non les talents, séparent la Chine des États-Unis
DeepSeek considère apparemment que la puissance de calcul — plutôt que les talents — est le principal facteur qui distingue le secteur chinois de l'IA de celui des États-Unis, selon des comptes rendus non confirmés de réunions d'investisseurs rapportés par Yicai.
Wenfeng aurait déclaré que les restrictions sur les puces d'IA avancées de Nvidia et des investissements en capital comparatively inférieurs ont freiné les progrès de l'IA en Chine. Les puces d'IA avancées sont devenues une contrainte centrale pour les entreprises chinoises d'IA, les contrôles d'exportation américains limitant l'accès à certains des accélérateurs les plus performants de Nvidia, utilisés pour l'entraînement et l'exécution de modèles de pointe. Cependant, l'entreprise estime qu'elle ne devance les entreprises américaines de premier plan que de 12 à 18 mois, tout en utilisant environ un vingtième de leurs ressources de calcul.
Selon les détails rapportés de la réunion, DeepSeek possède actuellement des ressources de calcul équivalant à environ 20 000 GPU de la série H de Nvidia et vise à réduire l'écart technologique à trois à six mois.
La jeune pousse collaborerait également avec Huawei pour optimiser ses modèles sur les puces Ascend, réduisant ainsi sa dépendance à l'écosystème logiciel CUDA de Nvidia.