Le fondateur de DeepSeek, Liang Wenfeng, aurait déclaré à des investisseurs que le basculement de la Chine hors du matériel Nvidia avait atteint un point d’inflexion, l’approvisionnement en puces constituant désormais le principal obstacle restant. Liang a indiqué s’attendre à ce que cette contrainte ne soit plus un problème majeur d’ici un an.

DeepSeek cherche actuellement à obtenir des financements externes pour la première fois. Les propos de Liang ont été attribués au compte rendu d’une récente réunion d’investisseurs, mais ni Liang ni DeepSeek n’ont confirmé le document.

L’écart restant entre la Chine et les États-Unis

Selon Liang, « The biggest gap between us and the US lies in resources », reliant les différences en matière de talents, de qualité des modèles et d’applications à la disponibilité de la puissance de calcul brute.

Les entreprises chinoises sont limitées dans leur capacité à acheter librement les puces les plus avancées de Nvidia en raison des contrôles à l’exportation américains. Elles dépensent également moins, dans l’ensemble, pour l’IA et consacrent une part plus réduite de ces dépenses au personnel, ce qui fait de l’accès à la puissance de calcul l’une des principales contraintes pour entraîner et déployer des modèles plus grands.

Liang a décrit l’ampleur de l’écart en indiquant que les plus grands modèles de pointe en Occident comptent environ 800 milliards de paramètres actifs, contre des dizaines de milliards pour les principaux modèles chinois, soit une différence d’environ un facteur dix.

DeepSeek estime avoir 12 à 18 mois de retard sur les entreprises américaines de premier plan, tout en produisant des résultats comparables avec près d’un vingtième de la puissance de calcul. L’entreprise affirme avoir pour objectif de réduire cet écart à trois à six mois.

L’accent mis par DeepSeek sur le matériel Huawei

DeepSeek semble s’appuyer sur Huawei dans le cadre de sa stratégie de matériel domestique. L’entreprise a prévu environ 16,000 puces Huawei Ascend 950 afin de tester l’efficacité avec laquelle ses modèles peuvent fonctionner sur des systèmes fabriqués en Chine. Liang a déclaré que le supernœud Ascend 950 de Huawei égale les systèmes GB200 et GB300 de Nvidia en matière de performances comme de prix.

DeepSeek se préparerait également à entrer sur le marché de la conception de puces. Des sources proches du dossier ont indiqué que l’entreprise conçoit sa propre puce d’inférence, ce qui la placerait en concurrence avec Huawei et Nvidia. Les puces d’inférence servent à exécuter des modèles d’IA déjà entraînés, une charge de travail différente des grands clusters d’entraînement généralement associés au développement de modèles de pointe.

L’entreprise et certains chercheurs chinois travaillent aussi sur des approches logicielles destinées à réduire la dépendance au langage de programmation et à la boîte à outils CUDA de Nvidia. CUDA constitue un élément clé de l’avantage de Nvidia dans l’IA, car il fournit aux développeurs une couche logicielle mature pour programmer les GPU ; le remplacer exige donc à la fois des capacités matérielles et des outils pour les développeurs.

Liang a indiqué s’attendre à ce que la perception du secteur selon laquelle les puces domestiques sont difficiles à utiliser évolue d’ici un an.

La position de Nvidia en Chine

La part de Nvidia dans les accélérateurs d’IA vendus en Chine a diminué à mesure que les concepteurs locaux de puces gagnaient du terrain. Cryptopolitan a rapporté en avril que les fournisseurs domestiques détenaient 41% du marché chinois en 2025, avec 1.65 million de cartes expédiées, et des rapports récents indiquent que la part de Nvidia a continué de reculer.

La division puces d’Alibaba a déployé des milliers de ses propres processeurs Zhenwu et rendu open source la pile logicielle qui les accompagne. Cette initiative s’inscrit dans un effort plus large, aux côtés de Huawei et Moore Threads, visant à proposer une alternative à CUDA.

Le gouvernement chinois soutiendrait également activement le développement de technologies nationales afin de réduire la dépendance aux technologies américaines et de composer avec les restrictions imposées par les contrôles à l’exportation de Washington sur le secteur chinois de l’IA.

Lors de la World AI Conference à Shanghai, Huawei a présenté son Atlas 950 SuperPoD, un système qui, selon l’entreprise, relie 8,192 puces Ascend et fournit 6.7 fois la puissance de calcul du NVL144 de Nvidia, sans composants d’origine américaine à l’intérieur.