La société chinoise d'intelligence artificielle DeepSeek a dévoilé une conception visant à rendre les assistants de codage IA plus autonomes, leur permettant d'effectuer plusieurs tâches avec moins d'intervention humaine.

Le projet vise à réduire l'effort humain nécessaire pour coordonner et surveiller plusieurs agents IA, selon un article publié par l'équipe DeepSeek Harness de l'entreprise et rapporté dimanche par le South China Morning Post.

L'équipe a indiqué que la gestion de plusieurs agents exige actuellement une attention humaine considérable, soulignant que « les limites en tâche unique dépendent des capacités du modèle, tandis que les limites en multitâche dépendent de l'attention humaine. »

Selon l'article, DeepSeek a précisé qu'une personne ne peut superviser que trois à cinq sessions d'agents IA actives simultanément. Le système proposé répartirait les tâches entre les agents et coordonnerait leur travail, laissant aux humains la liberté de examiner les résultats et de prendre des décisions. Ce constat souligne pourquoi l'orchestration d'agents est devenue une priorité : à mesure que les développeurs exécutent davantage d'agents IA en parallèle, la charge de supervision elle-même peut devenir le goulot d'étranglement, quelle que soit la capacité de chaque modèle individuel.

Cette proposition intervient dans un contexte de concurrence intense entre développeurs d'IA, notamment les sociétés américaines Anthropic et OpenAI, selon le SCMP. Les agents de codage sont devenus l'un des fronts les plus disputés de cette course, les laboratoires s'efforçant d'automatiser une plus grande partie du flux de développement logiciel et de réduire la supervision humaine requise par chaque agent déployé.

Cette annonce fait suite à un rapport de Cointelegraph publié en octobre dernier, selon lequel les modèles d'intelligence artificielle chinois surperformaient leurs homologues américains en trading de cryptomonnaies, sur la base des données de la plateforme d'analyse blockchain CoinGlass. Le chatbot IA de DeepSeek avait mené cette expérience de trading de cryptomonnaies, étant le seul modèle IA à générer un rendement non réalisé positif, de 9,1 %. Ces résultats avaient surpris les traders de cryptomonnaies, DeepSeek ayant été développé pour une fraction du coût de ses rivaux américains.

Reste à savoir si la conception de DeepSeek dépassera le stade de l'article publié pour devenir un outil réellement utilisable par les développeurs — et comment elle se comparera aux offres d'agents de concurrents comme Anthropic et OpenAI.

Source : Cointelegraph