La plateforme de données et d'IA Databricks a finalisé un tour de financement de 5 milliards de dollars à une valorisation de 190 milliards de dollars, consolidant ainsi sa position en tant que l'une des entreprises technologiques privées les plus précieuses au monde. Cette levée de fonds figure parmi les plus importants tours de table privés jamais enregistrés et place Databricks dans une tranche de valorisation dépassée par seulement une poignée d'entreprises privées dans le monde. Le PDG Ali Ghodsi a également soutenu que l'intelligence artificielle générale, selon une ancienne définition de l'industrie, existait déjà.

Fondamentaux de valorisation et de revenus

Databricks a initialement divulgué l'accord le 16 juillet à une valorisation de 188 milliards de dollars, suite à une feuille de route menée par l'investisseur existant Coatue. Ghodsi a déclaré à Forbes que le chiffre de clôture plus élevé de 190 milliards de dollars reflète une levée de fonds totale plus importante et des actions supplémentaires émises pendant le processus de financement.

Coatue a de nouveau mené le tour final, rejoint par Blackstone, MGX et T. Rowe Price. Sixth Street Growth a participé en tant que nouvel investisseur.

Selon Forbes, le taux de croissance des revenus de Databricks dépasse désormais 7 milliards de dollars, avec une croissance d'une année sur l'autre atteignant jusqu'à 80 %. Cette trajectoire souligne une expansion rapide des revenus stimulant une valorisation qui a essentiellement triplé depuis fin 2024. Databricks rivalise directement avec Snowflake sur le marché unifié des données et de l'analyse, et sa valorisation privée eclipsait désormais la capitalisation boursière de son rival coté en bourse — un écart qui a alimenté des spéculations continues sur la question de savoir si Databricks se lancera dans une introduction en bourse (IPO) ou continuera de lever des fonds sur les marchés privés.

Une trajectoire ascendante raide

Databricks était évaluée à 62 milliards de dollars fin 2024, a dépassé les 100 milliards de dollars en août 2025 et a atteint 134 milliards de dollars en décembre 2025. Le dernier tour de table représente une augmentation de près de 40 % en environ cinq mois.

L'entreprise trouve ses racines dans Apache Spark, un framework open source pour le traitement de jeux de données à grande échelle développé à l'UC Berkeley. Databricks déclare désormais qu'elle sert plus de 20 000 organisations, dont 70 % des entreprises du Fortune 500.

Malgré cet élan, certains analystes restent prudents quant à la justification complète du prix.

"Une ARR (revenu annuel récurrent) croissant de plus de 50 % et une marge brute se stabilisant à plus de 70 % au cours des prochaines années devraient justifier la valorisation", a déclaré Owen Lau, analyste en actions chez Clear Street, à Yahoo Finance. Il a toutefois apporté une nuance : "Le débat sur le retour sur investissement (ROI) au niveau de la couche applicative n'est pas encore réglé. Si les entreprises ne parviennent pas à monétiser ces outils d'IA ou à augmenter leur productivité, elles risquent fort de réduire ces investissements en données et en IA."

Le nouveau capital affecté à trois produits clés

Ghodsi a alloué le nouveau capital à trois produits qu'il considère comme les principaux paris stratégiques de l'entreprise : Unity AI Gateway, Lakebase et Genie.

Unity AI Gateway achemine les charges de travail d'IA à travers différents modèles et permet aux entreprises de définir des budgets de dépenses. Lakebase, une base de données Postgres sans serveur conçue pour des logiciels construits par des agents d'IA, a dépassé un taux de revenus de 100 millions de dollars, selon Forbes. Genie est conçu pour fournir aux systèmes d'IA un contexte interne non structuré — y compris les e-mails, les enregistrements de réunions et les données opérationnelles — nécessaire pour agir au sein d'un environnement professionnel.

Ghodsi soutient que les entreprises passent du "tokenmaxxing au valuemaxxing". Lors de la phase initiale d'adoption de l'IA, les entreprises consommaient autant de jetons d'IA (tokens) que possible ; désormais, affirme-t-il, elles veulent maximiser les résultats commerciaux par dollar dépensé. Il a déclaré à Forbes que plus d'un quadrillion de jetons ont été traités via la passerelle, offrant à Databricks une visibilité directe sur la manière dont les clients passent d'un modèle à l'autre lorsqu'une alternative moins chère ou plus performante émerge.

L'argument AGI de Ghodsi

L'affirmation de Ghodsi concernant l'AGI repose sur une définition spécifique : un système capable d'effectuer le travail intellectuel que font les humains et qui est plus intelligent que la plupart des gens la plupart du temps répond aux critères de l'AGI tels qu'ils étaient débattus dans l'industrie avant 2022.

Ce que la plupart des gens appellent désormais l'AGI, a-t-il dit, s'apparente davantage à la superintelligence — "et si c'est votre définition, alors bien sûr, elle n'est pas encore là". Cette distinction met Ghodsi en désaccord avec les dirigeants d'OpenAI et d'Anthropic, qui ont présenté l'AGI comme une étape encore inatteinte, liée à des systèmes capables de mener de manière autonome de nouvelles recherches scientifiques et d'égaler les humains dans toutes les tâches économiquement précieuses. Il a également expliqué pourquoi peu de choses au sein de la plupart des entreprises semblent actuellement autonomes, arguant qu'un modèle ne peut pas raisonner pleinement sur une entreprise sans avoir accès à ses dossiers, ses règles et ses autorisations.

"Le monde reste largement inchangé, à l'exception de la hausse des dépenses de jetons", a déclaré Ghodsi. Cet écart est précisément le marché que Databricks cible, une dynamique qui a alimenté la forte augmentation de sa valorisation au cours des deux dernières années.