Le protocole de paiement x402 de Coinbase a traité plus de 138 millions de transactions sur Base au cours de la période de reporting 2026 de Chainalysis, selon un rapport publié mercredi par la société d'analyse blockchain. L'activité enregistrée inclut des agents IA achetant de manière autonome des données, des outils logiciels et un accès à des modèles d'IA. Le protocole tire son nom du code d'état HTTP 402 « Payment Required », réservé aux paiements par les premières spécifications du web mais resté inutilisé jusqu'à l'introduction de x402 par Coinbase en 2025. Il est conçu pour permettre des paiements directement sur Internet — une infrastructure destinée aux logiciels qui doivent acheter et utiliser des ressources numériques par eux-mêmes.

Les micropaiements constituent l'essentiel de l'activité

Chainalysis a constaté que plus de 87 % des paiements x402 analysés se situaient entre 0,0001 $ et 0,10 $. Les achats à cette échelle sont coûteux à traiter via les réseaux de cartes traditionnels, dont les frais fixes par transaction rendent économiquement non viables les tarifs inférieurs au centime, tandis que les stablecoins permettent aux logiciels de régler ces transactions sans exiger d'approbation humaine pour chaque paiement.

D'autres blockchains testent également des capacités de paiement pour les logiciels automatisés. Le 7 octobre, Sui a annoncé 40,6 millions de transactions par seconde lors d'un test hors chaîne impliquant une activité simulée d'agents IA. Ce chiffre reflète un test de stress, et non des achats on-chain finalisés.

Les portefeuilles américains dominent les dépenses en modèles d'IA

Les portefeuilles liés aux États-Unis ont représenté 88,1 % des paiements x402 identifiés géographiquement pour l'inférence de modèles d'IA, tandis que les portefeuilles liés à la Chine n'en représentaient que 0,1 %, selon le rapport. Les portefeuilles américains ont également généré 41,8 % des paiements identifiés pour les frameworks d'agents et les outils associés.

La Chine a présenté un schéma de dépenses différent. Les portefeuilles liés à la Chine ont effectué environ 90 % des paiements suivis pour la sécurité et l'analyse de code, la plupart étant destinés à AgentLISA, un service d'audit de contrats intelligents. Chainalysis note que les modèles gratuits tels que DeepSeek et Qwen pourraient réduire la demande d'accès payant aux modèles.

Le financement répété augmente tandis que le délai d'intégration se raccourcit

L'infrastructure de paiement pour les agents IA dépasse le cadre de Base. Le partenariat de Ripple avec Privy, détenu par Stripe, apporte des portefeuilles embarqués aux applications du XRP Ledger. Ces portefeuilles peuvent prendre en charge le XRP, le RLUSD et des paiements automatisés via la norme x402.

Chainalysis a également suivi une hausse du financement répété des portefeuilles. Parmi les portefeuilles éligibles initialement financés au deuxième trimestre 2026, 89,3 % ont reçu un autre dépôt dans les 30 jours. À titre de comparaison, ce chiffre était de 70, % pour les portefeuilles comparables du troisième trimestre 2025.

Le délai entre le financement initial et le premier paiement x402 d'un portefeuille a également fortement diminué, passant d'une médiane de 73 jours fin 2025 à 18 minutes au troisième trimestre 2026.

Les stablecoins suscitent l'intérêt des banques

Wells Fargo a détaillé ses préparatifs concernant les stablecoins alors que les institutions financières explorent des systèmes de règlement numérique — la même couche de règlement permanente dont dépendent les paiements des agents.

Chainalysis a fondé ses conclusions sur les transactions x402 observables plutôt que sur l'ensemble des dépenses des agents IA, et le volume des transferts n'établit pas leur valeur commerciale. Ses recherches ont couvert les paiements pour des données, des informations financières, des revues de code et d'autres services numériques automatisés. Les taux de financement répété, les délais d'intégration et les répartitions géographiques des dépenses qu'elle documente fournissent aux futures périodes de reporting des références concrètes pour déterminer si les paiements initiés par des machines s'étendent au-delà des utilisateurs actuels.

Le rapport complet est disponible sur Chainalysis.

Cet article a été publié à l'origine sur CoinCentral.